使用Python多线程爬虫可以提高爬取资源的速度,特别是在需要爬取大量数据的情况下。以下是使用Python多线程爬虫爬取电影天堂资源的完整攻略。
确认目标网站
首先,我们需要确认需要爬取的目标网站。针对本例中的电影天堂资源,我们需要先确定目标页面的URL。
电影天堂搜索页面的URL格式为:http://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/list_23_{页码}.html。
使用Python代码获取前5页搜索页面的代码如下:
import requests
base_url = 'http://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/list_23_{}.html'
for page in range(1, 6):
url = base_url.format(page)
response = requests.get(url)
print(response.text)
分析HTML结构
我们需要对目标页面的HTML结构进行分析,确定需要爬取的内容所在的标签和属性。在本例中,我们需要爬取每部电影的名称和下载链接。
使用Chrome开发者工具可以方便地分析每部电影对应的HTML结构,确定每个电影名称和下载链接所在的标签和属性。
本例中,每部电影的名称位于<a>
标签内,属性包括href
和title
;下载链接位于<td>
标签内,属性为bgcolor
。
编写代码
基于上述分析结果,我们编写Python代码来爬取每部电影的名称和下载链接。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
base_url = 'http://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/list_23_{}.html'
for page in range(1, 6):
url = base_url.format(page)
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
for movie in soup.select('#index > div.co_content8 > ul > table > tbody > tr > td > table > tbody > tr > td > b > a'):
title = movie['title']
link = movie['href']
print(title, link)
for download_url in soup.select('#index > div.co_content8 > ul > table > tbody > tr > td > table > tbody > tr > td > a'):
if download_url.has_attr('thunderhref'):
print(download_url['thunderhref'])
在该代码中,我们使用BeautifulSoup
解析每个搜索页面的HTML代码,并使用CSS选择器选取每部电影的名称和下载链接。使用多线程可以进一步提高爬取速度,这里不再赘述。
示例说明
为了演示上述代码的效果,我们爬取前5页搜索页面的电影名称和下载链接。下面是其中一页的部分结果:
张国荣电影全集合集[1DVD] [AVI/1.12G]
http://www.dytt8.net/html/gndy/rihan/20140325/44443.html
...
从前有座灵剑山[56集全]特别版 [MKV/29.3G]
http://www.dytt8.net/html/tv/hytv/20190619/58472.html
...
传奇大亨2016[1DVD] [AVI/896MB]
http://www.dytt8.net/html/gndy/oumei/20181029/57649.html
另外,我们还可以使用上述代码爬取每个电影的下载链接,并下载电影资源。以下是一个简单的示例,使用上述代码爬取前5页搜索页面的电影下载链接并下载到本地文件夹:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
base_url = 'http://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/list_23_{}.html'
for page in range(1, 6):
url = base_url.format(page)
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
for download_url in soup.select('#index > div.co_content8 > ul > table > tbody > tr > td > table > tbody > tr > td > a'):
if download_url.has_attr('thunderhref'):
filename = download_url['thunderhref'].split('|')[2]
response = requests.get(download_url['thunderhref'])
with open(filename, 'wb') as f:
f.write(response.content)
在该代码中,我们使用电影下载链接的thunderhref
属性直接下载电影资源并命名为该电影名称。这里以爬取到的thunderhref
属性中的第3个参数作为电影名称,可以根据需求进行修改,例如使用电影名称作为文件名。
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