C++中opencv4.1.0环境配置的详细过程

下面是C++中opencv4.1.0环境配置的详细过程。

环境准备

在开始配置OpenCV 4.1之前，我们需要安装以下环境：

• C++ 编译器：GCC 或 Clang
• CMake 3.10 或更高版本
• Git（可选）

安装完成后，我们可以开始配置OpenCV环境了。

下载OpenCV源码

首先，在OpenCV官网上下载OpenCV源码：

git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cd opencv
git checkout 4.1.0

构建配置

在完成下载源码后，我们可以开始进行构建配置了。创建一个build目录：

mkdir build
cd build

接下来，我们使用CMake创建Makefile并进行构建：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make -j4
sudo make install

构建完成后，我们可以将编译好的库使用如下命令导入：

#include <opencv2/opencv.hpp>

使用OpenCV

此时，我们已经成功配置好了OpenCV环境，可以使用OpenCV中的API进行开发。下面是两个示例：

示例1：读取并显示一张图片

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    // 读取图片
    Mat img = imread("test.jpg", IMREAD_COLOR);

    // 判断图片是否成功读取
    if (img.empty())
    {
        std::cerr << "Cannot open image!" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 显示图片
    namedWindow("Image");
    imshow("Image", img);

    // 等待用户按键
    waitKey(0);

    return 0;
}

示例2：实现简单的图片滤波

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    // 读取图片
    Mat img = imread("test.jpg", IMREAD_COLOR);

    // 均值滤波，ksize决定卷积核大小
    Mat blur_img;
    blur(img, blur_img, Size(5, 5));

    // 显示原始图片和滤波后的图片
    namedWindow("Original Image");
    imshow("Original Image", img);
    namedWindow("Blurred Image");
    imshow("Blurred Image", blur_img);

    // 等待用户按键
    waitKey(0);

    return 0;
}

总之，通过以上步骤，我们就可以配置并使用OpenCV 4.1.0环境。