针对反爬虫策略中的一种常见方式——检测头部数据,我们可以通过伪装头部数据来绕过检测,从而实现爬取目标网站的数据。Python中可以使用第三方库requests来实现伪装头部数据,在此给出一个具体的攻略过程:
- 导入requests库
import requests
- 设置headers头部信息
在headers中加入我们需要伪装的内容,比如User-Agent和Referer等。下面给出一个具体的示例:
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36",
"Referer": "https://www.baidu.com/"
}
其中User-Agent是用户代理,用于告诉服务器客户端使用的软件名称和版本号等信息,让服务器可以据此来判断请求是否合法;Referer是请求来源,用于告诉服务器请求的具体来源是哪一个网站。
- 发送请求
使用设置好的headers头部信息发送请求。下面给出一个请求示例:
url = "https://www.example.com/"
response = requests.get(url, headers=headers)
- 解析响应
根据需要进行响应内容的解析,最终获取目标数据。
示例1:
针对某网站会检测请求头部中是否含有User-Agent等信息,以下代码使用了headers中伪装的User-Agent信息,成功获取了网站的数据。
import requests
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36"
}
url = "https://www.example.com/"
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.text)
示例2:
针对某网站会检测请求头部中Referer是否为合法来源,以下代码使用了headers中伪装的Referer信息,成功获取了网站的数据。
import requests
headers = {
"Referer": "https://www.baidu.com/"
}
url = "https://www.example.com/"
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.text)
需要注意的是,这里所使用的伪装头部信息只是其中的一种,具体需要使用哪些头部信息,需要根据目标网站的反爬虫策略来确定。同时,虽然通过伪装头部数据能够一定程度上绕过反爬虫检测,但也不是万无一失的,需要在使用时结合其他策略一起使用来提高成功率。
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