Pycharm虚拟环境创建并使用命令行指定库的版本进行安装

在PyCharm中，您可以使用虚拟环境来隔离不同项目的依赖关系。本文提供一个完整的攻略，以帮助您创建和使用虚拟环境，并使用命令行指定库的版本进行安装。

步骤1：创建虚拟环境

在PyCharm中，您可以使用以下步骤创建虚拟环境：

1. 打开PyCharm。
2. 单击“File”菜单，选择“Settings”。
3. 在“Settings”窗口中，选择“Project: ”。
4. 在“Project Interpreter”下拉菜单中，单击“Add”按钮。
5. 在“Add Python Interpreter”窗口中，选择“Virtualenv Environment”选项卡。
6. 选择要使用的Python解释器版本，并指定虚拟环境的路径。
7. 单击“OK”按钮，PyCharm将创建虚拟环境。

步骤2：使用虚拟环境

在PyCharm中，您可以使用以下步骤使用虚拟环境：

1. 打开PyCharm。
2. 单击“File”菜单，选择“Settings”。
3. 在“Settings”窗口中，选择“Project: ”。
4. 在“Project Interpreter”下拉菜单中，选择要使用的虚拟环境。
5. 单击“OK”按钮，PyCharm将使用指定的虚拟环境作为项目的Python解释器。

步骤3：使用命令行指定库的版本进行安装

在虚拟环境中，您可以使用命令行指定库的版本进行安装。在这个示例中，我们将使用pip命令安装numpy库的1.18.5版本。

1. 打开命令行终端。
2. 进入虚拟环境的目录。
3. 运行以下命令安装numpy库的1.18.5版本：

pip install numpy==1.18.5

在这个示例中，我们使用pip命令安装numpy库的1.18.5版本。您可以使用相同的方法安装其他库的特定版本。

示例1：在PyCharm中使用虚拟环境和特定版本的库

在这个示例中，我们将在PyCharm中使用虚拟环境和特定版本的库。

1. 打开PyCharm。
2. 创建一个新的Python项目。
3. 单击“File”菜单，选择“Settings”。
4. 在“Settings”窗口中，选择“Project: ”。
5. 在“Project Interpreter”下拉菜单中，单击“Add”按钮。
6. 在“Add Python Interpreter”窗口中，选择“Virtualenv Environment”选项卡。
7. 选择要使用的Python解释器版本，并指定虚拟环境的路径。
8. 单击“OK”按钮，PyCharm将创建虚拟环境。
9. 在命令行终端中，进入虚拟环境的目录。
10. 运行以下命令安装numpy库的1.18.5版本：

pip install numpy==1.18.5

1. 在PyCharm中，单击“File”菜单，选择“New”。
2. 创建一个新的Python文件。
3. 在Python文件中，导入numpy库并使用它。

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
print(a)

在这个示例中，我们使用PyCharm创建了一个新的Python项目，并使用虚拟环境和特定版本的numpy库。我们在Python文件中导入numpy库并使用它。

示例2：在命令行中使用虚拟环境和特定版本的库

在这个示例中，我们将在命令行中使用虚拟环境和特定版本的库。

1. 打开命令行终端。
2. 进入虚拟环境的目录。
3. 运行以下命令安装numpy库的1.18.5版本：

pip install numpy==1.18.5

1. 创建一个新的Python文件。
2. 在Python文件中，导入numpy库并使用它。

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
print(a)

在这个示例中，我们在命令行中使用虚拟环境和特定版本的numpy库。我们创建了一个新的Python文件，并在其中导入numpy库并使用它。

总之，通过本文提供的攻略，您可以轻松地创建和使用虚拟环境，并使用命令行指定库的版本进行安装。您可以使用PyCharm或命令行终端来管理虚拟环境和库的版本。