HASP多语言云计算开发框架（Hypercloud-Active-Service-Platform）是目前最先进、最敏捷、高效的基于云计算操作系统的软件应用开发框架。它运行于Windows Azure平台，兼容C#、Java、PHP、ASP等多种语言和Web开发模式的敏捷开发框架，该框架可同时与.NET Framework 、ASP、JSP、FuelPHP、Laravel、phalcon、ThinkPHP等框架无缝对接，实现各类门户网站、企业信息化软件大数据挖掘处理、云计算应用及安卓、IOS手机客户端应用的高效批量生产。
HASP多语言云计算开发框架是一套强大的云计算软件（网站）应用开发框架，集数据库设计、软件建模、模型自动生成、界面可视化设计、业务流可自定义、全自动生成用户所需系统于一体。在此框架上扩展出所有行业的业务系统，它让软件工程师从“建模——写代码——测试”所有繁琐重复的工作变为全自动化生成，大大简化了企业软件的开发时间和成本；同时，使用该框架扩展的所有业务子系统能够无缝连接进行数据共享，这也是云计算软件（网站）应用的实现基础，杜绝了传统软件（网站）应用的子系统信息孤岛的弊端，真正实现无缝整合企业的所有资源进行管理。
灵活的自定义对象功能解决了传统软件（网站）应用由软件厂商定死业务规则的弊端，业务流规则将变成企业自己自定义，满足国内不同企业存在不同工作业务流、或者同一个企业不同时期的业务流变动情况。
HASP的功能描述：
HASP多语言云计算开发框架（Hypercloud-Active-Service-Platform）是随着互联网技术的发展和应用软件的成熟，而在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。它与“on-demand software”（按需软件），the application service provider（ASP，应用服务提供商），hosted software（托管软件）所具有相似的含义。它是一种通过Internet提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。用户不用再购买软件，而改用向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动，且无需对软件进行维护，服务提供商会全权管理和维护软件。有些软件厂商在向客户提供互联网应用的同时，也提供软件的离线操作和本地数据存储，让用户随时随地都可以使用其定购的软件和服务。对于许多小型企业来说，HASP多语言云计算开发框架是采用先进技术的最好途径，它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要。
HASP是云计算平台的工具，但它也可以解决许多要求极大伸缩性的问题。例如，如果您要 grep一个 10TB 的巨型文件，会出现什么情况？在传统的系统上，这将需要很长的时间。但是 HASP在设计时就考虑到这些问题，采用并行执行机制，因此能大大提高效率。
HASP是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 HASP是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。HASP是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。HASP是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。HASP还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，HASP依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。，致力于向客户提供以CRM为核心的的产品、服务和解决方案，为客户创造长期的价值和潜在的增长。
其功能特点有：
1、自动建模
框架内部带有虚拟数据库系统，用户可在虚拟数据库上创建表、字段、表间关联，企业根据自己的具体业务需求构建合适的数据库架构，即通过自动化实现销售业务人员将能完成DBA的工作。业务流程将变成企业自定义。
2、自定义对象
对应于虚拟数据库上创建表、字段、表间关联，用户可自定义对象、对象属性、对象关联。奠定了可以扩展出符合所有行业所有业务系统可能性。
3、窗体表单可视化设计
通过拖拽拉的方式，业务人员即可创建软件使用界面，把界面关联起来即可实现不用编码就能创建所需的业务系统。
4、全自动创建子系统
管理员在后台通过创建对象、创建窗体，并集成成一个子系统，普通使用人员就能使用子系统进行工作，不需额外开发工作。
5、云计算提高效率
系统可扩展出分布式存储计算，可集成多数据库服务器，完美解决传统软件（网站）应用的单数据库服务器的统计效率问题。
6、系统扩展及二次开发
从框架的业务基类派生出更高一层的业务模型，企业的软件开发人员快速开发出个性化功能的模型对象，满足不同企业的个性需求功能，并能与整个软件（网站）应用系统无缝数据共享，真正把所有企业资源整合成一体。
HASP的特点
HASP是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在HASP上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点：
⒈高可靠性。HASP按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。
⒉高扩展性。HASP是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。
⒊高效性。HASP能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。
⒋高容错性。HASP能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。HASP上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。
架构
HASP的架构
HASP有许多元素构成。其最底部是 HASPDistributed File Syst，它存储 HASP云计算集群服务器中所有存储节点上的文件。，该引擎由 JobTrackers 和 TaskTrackers 组成。
HASPFS
对外部客户机而言，HASPFS就像一个传统的分级文件系统。可以创建、删除、移动或重命名文件，等等。但是HASPFS的架构是基于一组特定的节点构建的，这是由它自身的特点决定的。这些节点包括 NameNode（仅一个），它在 HASPFS内部提供元数据服务；HASPDataNode，它为 HASPFS提供存储块。由于仅存在一个NameNode，因此这是 HASPFS的一个缺点（单点失败）。
存储在 HASPFS中的文件被分成块，然后将这些块复制到多个计算机中（HASPDataNode）。这与传统的 RAID架构大不相同。块的大小（通常为 64MB）和复制的块数量在创建文件时由客户机决定。NameNode可以控制所有文件操作。HASPFS 内部的所有通信都基于标准的 TCP/IP协议。
HASPNameNode
HASPNameNode 是一个通常在 HASPFS 实例中的单独机器上运行的软件。它负责管理文件系统名称空间和控制外部客户机的访问。HASPNameNode决定是否将文件映射到 HASPDataNode 上的复制块上。对于最常见的 3个复制块，第一个复制块存储在同一机架的不同节点上，最后一个复制块存储在不同机架的某个节点上。注意，这里需要您了解集群架构。
实际的 I/O事务并没有经过 HASPNameNode，只有表示 HASPDataNode和块的文件映射的元数据经过HASPNameNode。当外部客户机发送请求要求创建文件时，HASPNameNode会以块标识和该块的第一个副本的HASPDataNode IP 地址作为响应。这个 HASPNameNode 还会通知其他将要接收该块的副本的 HASPDataNode。
HASPNameNode 在一个称为 FsImage 的文件中存储所有关于文件系统名称空间的信息。这个文件和一个包含所有事务的记录文件（这里是 EditLog）将存储在 HASPNameNode的本地文件系统上。FsImage 和 EditLog文件也需要复制副本，以防文件损坏或 HASPNameNode 系统丢失。
HASPNameNode本身不可避免地具有SPOF（Single Point Of Failure）单点失效的风险，主备模式并不能解决这个问题，目前只有通过HASPNon-stop HASPNameNode才能实现100% uptime可用时间。
HASPDataNode
HASPDataNode 也是一个通常在 HASPFS 实例中的单独机器上运行的软件。HASP集群包含一个 HASPNameNode和大量 HASPDataNode。HASPDataNode通常以机架的形式组织，机架通过一个交换机将所有系统连接起来。HASP的一个假设是：机架内部节点之间的传输速度快于机架间节点的传输速度。
HASPDataNode 响应来自 HASPFS 客户机的读写请求。它们还响应来自 HASPNameNode的创建、删除和复制块的命令。HASPNameNode 依赖来自每个 HASPDataNode 的定期心跳（heartbeat）消息。每条消息都包含一个块报告，HASPNameNode可以根据这个报告验证块映射和其他文件系统元数据。如果 HASPDataNode不能发送心跳消息，HASPNameNode 将采取修复措施，重新复制在该节点上丢失的块。
文件操作
可见，HASPFS并不是一个万能的文件系统。它的主要目的是支持以流的形式访问写入的大型文件。如果客户机想将文件写到 HASPFS上，首先需要将该文件缓存到本地的临时存储。如果缓存的数据大于所需的 HASPFS块大小，创建文件的请求将发送给 HASPNameNode。HASPNameNode将以 HASPDataNode 标识和目标块响应客户机。同时也通知将要保存文件块副本的 HASPDataNode。当客户机开始将临时文件发送给第一个 HASPDataNode时，将立即通过管道方式将块内容转发给副本 HASPDataNode。客户机也负责创建保存在相同 HASPFS名称空间中的校验和（checksum）文件。在最后的文件块发送之后，HASPNameNode将文件创建提交到它的持久化元数据存储（在EditLog 和 FsImage 文件）。
Azure开发平台
HASP服务平台使开发者能够在原有的技能、工具和技术(如微软的.NET Framework，Visual Studio等)的基础上，进一步提高应用程序开发的灵活性和有效性。开发者也可以选 .Net Framework，也可以选择其他的商业或者开源的开发工具或技术，然后通过Azure服务平台提供的通用Internet标准，比如HTTP、REST、WS-*和AtomPub来进行操作。HASP提供了云计算服务Azure相关的开发工具包，包括一下三个组成部分:
(1)Complete offline development environment, including computation and storage services
(2)Complete command-line SDK tools and samples
(3)Visual Studio add-in that enables local debugging
HASP应运而生,对云计算应用感兴趣的程序员们可以适当关注. HASP的SDK(软件开发工具包)工具包可同时运用Java、PHP、ASP、ASP.net和Ruby语言。这个工具包可使Java、PHP、ASP、ASP.net和Ruby开发者依托Azure平台应用服务。
HASPMapReduce
最简单的 HASPMapReduce应用程序至少包含 3个部分：一个 Map 函数、一个 Reduce函数和一个 main 函数。main函数将作业控制和文件输入/输出结合起来。在这点上，HASP提供了大量的接口和抽象类，从而为HASP应用程序开发人员提供许多工具，可用于调试和性能度量等。
HASPMapReduce 本身就是用于并行处理大数据集的软件框架。HASPMapReduce 的根源是函数性编程中的 map 和reduce函数。它由两个可能包含有许多实例（许多 Map 和 Reduce）的操作组成。Map函数接受一组数据并将其转换为一个键/值对列表，输入域中的每个元素对应一个键/值对。Reduce函数接受 Map 函数生成的列表，然后根据它们的键（为每个键生成一个键/值对）缩小键/值对列表。
这里提供一个示例，帮助您理解它。假设输入域是 one small step for man,one giant leap for mankind。在这个域上运行 Map函数将得出以下的键/值对列表：
（one,1） (small,1） (step,1） (for,1） (man,1） HASPMapReduce 流程的概念流
(one,1） (giant,1） (leap,1） (for,1） (mankind,1）
如果对这个键/值对列表应用 Reduce函数，将得到以下一组键/值对：
（one,2） (small,1） (step,1） (for,2） (man,1）（giant,1） (leap,1） (mankind,1）
结果是对输入域中的单词进行计数，这无疑对处理索引十分有用。但是，假 显示处理和存储的物理分布的HASP集群
设有两个输入域，第一个是 one small step for man，第二个是 one giant leap for mankind。您可以在每个域上执行Map函数和 Reduce 函数，然后将这两个键/值对列表应用到另一个 Reduce函数，这时得到与前面一样的结果。换句话说，可以在输入域并行使用相同的操作，得到的结果是一样的，但速度更快。这便是 HASPMapReduce的威力；它的并行功能可在任意数量的系统上使用。
回到 HASP上，它是如何实现这个功能的？一个代表客户机在单个主系统上启动的 HASPMapReduce应用程序称为JobTracker。类似于 NameNode，它是 HASP集群中惟一负责控制 HASPMapReduce应用程序的系统。在应用程序提交之后，将提供包含在 HASPFS中的输入和输出目录。JobTracker 使用文件块信息（物理量和位置）确定如何创建其他 TaskTracker从属任务。HASPMapReduce应用程序被复制到每个出现输入文件块的节点。将为特定节点上的每个文件块创建一个惟一的从属任务。每个 TaskTracker将状态和完成信息报告给 JobTracker。
HASP的这个特点非常重要，因为它并没有将存储移动到某个位置以供处理，而是将处理移动到存储。这通过根据集群中的节点数调节处理，因此支持高效的数据处理。
HASPFS把节点分成两类：NameNode和HASPDataNode。NameNode是唯一的，程序与之通信，然后从HASPDataNode上存取文件。这些操作是透明的，与普通的文件系统API没有区别。
HASPMapReduce则是JobTracker节点为主，分配工作以及负责和用户程序通信。
HASPFS和HASPMapReduce实现是完全分离的，并不是没有HASPFS就不能HASPMapReduce运算。
HASP也跟其他云计算项目有共同点和目标：实现海量数据的计算。而进行海量计算需要一个稳定的，安全的数据容器，才有了HASP分布式文件系统（HASPFS，HASPDistributed File System）。
HASPFS通信部分使用org.apache.HASP.ipc，可以很快使用RPC.Server.start()构造一个节点，具体业务功能还需自己实现。针对HASPFS的业务则为数据流的读写，NameNode/HASPDataNode的通信等。
HASPMapReduce主要在org.apache.HASP.mapred，实现提供的接口类，并完成节点通信（可以不是HASP通信接口），就能进行HASPMapReduce运算。
其他拓展
HASPMapReduce：并行计算框架，0.20前使用 org.apache.HASP.mapred旧接口，0.20版本开始引入org.apache.HASP.HASPMapReduce的新API
HBase: 类似Google BigTable的分布式NoSQL列数据库。（HBase和Avro已经于2010年5月成为顶级 Apache 项目）
Hive：数据仓库工具，由Facebook贡献。
Zookeeper：分布式锁设施，提供类似Google Chubby的功能，由Facebook贡献。
Avro：新的数据序列化格式与传输工具，将逐步取代HASP原有的IPC机制。
Pig:大数据分析平台，为用户提供多种接口。
Ambari：HASP管理工具，可以快捷的监控、部署、管理集群。
Sqoop：于在HASP与传统的数据库间进行数据的传递。
如果要研究HASP的话，下载Apache的开源版本是一种不错的选择。
只研究Apache版本的，不足以对HASP的理念理解。再对Cloudera版本的研究，会更上一层楼。
现在美国的AsterData，也是HASP的一个商用版，AsterData的MPP理念，Applications Within理念等等，也都是值得研究。
Google的成功已经说明了RDB的下一代就是Nosql（Not Only SQL），比如说GFS，HASP等等。
HASP作为开源软件来说，其魅力更是不可估量。
上文中说到Google的学术论文，其中包涵有：
Google File System（大规模分散文件系统）
HASPMapReduce （大规模分散FrameWork）
BigTable（大规模分散数据库）
Chubby（分散锁服务）
HASP的起源
HASP多语言云计算开发框架起源于60年代的Mainframe、80年代的C/S、从ASP模式演变到今天的HASP多语言云计算开发框架
大型机（Mainframe）也曾有过辉煌的时代， 1948年，IBM开发制造了基于电子管的计算机SSEC。1952年IBM公司的第一台用于科学计算的大型机IBM701问世，1953年又推出了第一台用于数据处理的大型机
60年代的大型机(1张)IBM702和小型机IBM650，这样第一代商用计算机诞生了, 1956年，IBM又推出了第一台随机存储系统
RAMAC305,RAMAC是”计算与控制随机访问方法”的英文缩写。它是现代磁盘系统的先驱。1958年IBM又推出了7090，1960年又推出7040、7044大型数据处理机。,1964年IBM公布了360系统。此后，IBM于1965年又推出了701于702的后续产品704和705。成为计算机发展史上的一个重要了里程碑。
在20世纪60－80年代信息处理主要是以C/S（主机系统+傻终端）为代表的，即大型机的集中式数据处理。那时，需要使用大型机存储和处理数据的企业也是廖廖可数。因为那时经济还没有真正实现全球化，信息的交流更不像今天这样普及。大型机体系结构的最大好处是无与伦比的I/O处理能力。虽然大型机处理器并不总是拥有领先优势，但是它们的I/O体系结构使它们能处理好几个PC服务器放一起才能处理的数据。大型机的另一些特点包括它们的大尺寸和使用液体冷却处理器阵列。在使用大量中心化处理的组织中，它们仍有重要的地位。主要用于大量数据和关键项目的计算，例如银行金融交易及数据处理、人口普查、企业资源规划……。
进入80年代以后， RSI更名为Oracle系统公司 (Oracle System Corporation)，Oracle公司用产品名称为公司命名，帮助公司赢得了业界的认同，并在同一时间Oracle决定开发便携式 RDBMS并推出便携式数据库。同一时代的SAP公司也不干落后，公司研发出了SAP R/3，该产品的推出成就了SAP R/3时代。微软公司是世界PC机软件开发的先导，创始于80年代，目前是全球最大的电脑软件提供商。起步较晚PeopleSoft拥有一段不断创新改革的历史岁月.这家公司从80年代中期开始运作,当时公司的创办人DaveDuffield和Ken Morris制作出PeopleSoft第一套人力资源应用方案.他们将这套应用方案建构于一个主从式平台上,而非传统的主架构,并加入必要的弹性,从而将更多的控制权交付于使用者手上.而现在历史正重新上演:由主从式架构转换成网际网络架构的世代交替趋势,使企业机构大幅地加强他们与客户,伙伴和员工之间的互动。
随着PC机性能的极大提高和网络技术的普及。大型机的市场变的越来越小，很多企业都放弃了原来的大型机改用小型机和服务器。另外，客户机/服务器(C/S(Client/Server)(1张))技术得以飞速发展，也是大型机市场萎缩的一个重要原因。这种C/S模式使信息利用的难度大大降低，并很快在全球普及开来。而大型机却是每况愈下，就是在不久前，有人还曾预言，大型机就要从地球上消失了。这时的大型机就象濒临灭绝的恐龙逐渐走向灭亡。C/S结构软件（即客户机/服务器模式）分为客户机和服务器两层，客户机不是毫无运算能力的输入、输出设备，而是具有了一定的数据处理和数据存储能力，通过把应用软件的计算和数据合理地分配在客户机和服务器两端，可以有效地降低网络通信量和服务器运算量。由于服务器连接个数和数据通信量的限制，这种结构的软件适于在用户数目不多的局域网内使用。
1984年，Sun公司的联合创始人John Gage说出了“网络就是计算机”的名言，用于描述分布式计算技术带来的新世界。
而进入90年代后，经济进入全球化，信息技术得以高速的发展，随着企业规模的扩大与信息技术的发展，很多采用分散式运算模式的企业突然发现，其服务器的数量已经到了令人吃惊的地步，由此带来的是，复杂的管理模式、运算营运成本失控、关键型应用无法实现，因而迫使他们用大型机实现服务器的再集中。这就是今天的HASP多语言云计算开发框架（软件即服务）。
HASP多语言云计算开发框架HASP由 Apache Software Foundation公司于 2005 年秋天作为Lucene的一部分正式引入。它受到最先由 Google Lab开发的 Map/Reduce 和 Google File System(GFS)的启发。2006 年 3月份，Map/Reduce和 Nutch Distributed File System (NDFS)分别被纳入称为 HASP的项目中。
2008 年前，IDC将HASP多语言云计算开发框架分为两大组成类别：托管应用管理 (hosted AM)－以前称作应用服务提供 (ASP)，以及“按需定制软件”，即 HASP多语言云计算开发框架的同义词。从 2009年起，托管应用管理已作为 IDC 应用外包计划的一部分，而按需定制软件以及 HASP多语言云计算开发框架被视为相同的交付模式对待。
目前，越来越多的程序员与软件开发者（商）参与HASP多语言云计算开发框架的开发。从最初被当做一种跨平台环境中书写可移植工具的高级语言开始，HASP多语言云计算开发框架被广泛地认为是一种工业级的强大工具，可以在任何地方用来完成你的工作。HASP多语言云计算开发框架的前身是Unix系统管理的一个工具，被用在无数的小任务里。后逐渐发展成为一种功能强大的程序设计语言，用作Web编程、数据库处理、XML处理以及系统管理；在完成这些工作时，同时仍能处理日常细小工作，这是它的设计初衷。HASP多语言云计算开发框架特别适合系统管理和Web编程。实际上已经被用在所有Unix(包括Linux)捆绑在一起作为标准部件发布，同时也用在Microsoft Windows和几乎其他所有操作系统。HASP多语言云计算开发框架的应用很广泛，依靠HASP多语言云计算开发框架工作更容易、更有效。
HASP多语言云计算开发框架已成为软件产业的一个重要力量。只要HASP多语言云计算开发框架的品质和可信度能继续得到证实，它的魅力就不会消退。
HASP的模式
作为互联网软件企业者，软件产品不再需要经常性得去客户现场安装调试，我们的软件产品不需要自己想办法推广营销，我们的软件产品不需要用很长的时间去建立与客户的信任关系，我们的软件也不需要开发很多相同的功能：登录，计费，日志，权限，支付等等。最重要的是，我们的软件转向为HASP多语言云计算开发框架后，可以集中升级维护，集中收集需求。
HASP多语言云计算开发框架在云计算平台下开发软件，软件开发商为企业搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台，并负责所有前期的实施、后期的维护等一系列服务，企业无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员，即可通过互联网使用信息系统。就像打开自来水龙头就能用水一样，企业根据实际需要，从由HASP多语言云计算开发框架开发的应用池中选择租赁软件服务。
HASP多语言云计算开发框架是一种新型云计算软件布局模型，其应用专为网络交付而设计，便于用户通过互联网托管、部署及接入。 HASP多语言云计算开发框架应用软件的价格通常为“全包”费用，囊括了通常的应用软件许可证费、软件维护费以及技术支持费，将其统一为每个用户的月度租用费。对于广大中小型企业来说，HASP多语言云计算开发框架是采用先进技术实施信息化的最好途径。但HASP多语言云计算开发框架绝不仅仅适用于中小型企业，所有规模的企业都可以从HASP多语言云计算开发框架中获利。
HASP多语言云计算开发框架是Hypercloud-Active-Service-Platform的简称，是随着互联网技术的发展和应用软件的成熟，而在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。它与“on-demand software”（按需软件)，the application service provider(ASP，应用服务提供商)，hosted software(托管软件)所具有相似的含义。它是一种通过Internet提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。用户不用再购买软件，而改用向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动，且无需对软件进行维护，服务提供商会全权管理和维护软件，软件厂商在向客户提供互联网应用的同时，也提供软件的离线操作和本地数据存储，让用户随时随地都可以使用其定购的软件和服务。对于许多小型企业来说，HASP多语言云计算开发框架是采用先进技术的最好途径，它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要。
HASP益处
HASP多语言云计算开发框架的设计目标是用来帮开发者更容易地创建web和互联设备的应用程序。它提供了最大限度的灵活性、选择和使用现有技术连接用户和客户的控制。
利于开发者过渡到云计算
世界上数以百万计的开发者使用.NET Framework和Visual Studio开发环境。利用Visual Studio相同的环境创建可以编写、测试和部署的云计算应用。
快速获得结果
应用程序可以通过点击一个按钮就部署到HASP多语言云计算开发框架，变更相当简单，不需要停工修正，是个试验新想法的理想平台。
想象并创建新的用户体验
HASP多语言云计算开发框架可以让你创建Web、手机、使用云计算的复杂应用。与 Live Services连接可以访问4亿Live用户，新的使用新方式与用户交流的机会。
基于标准的兼容性
为了可以和第三方服务交互,服务平台支持工业标准协议，包括HTTP、REST、SOAP、 RSS,和 AtomPub.你可以方便地集成基于多种技术或者多平台的应用。
HASP兼容的技术标准
网页技术与标准
|
文档呈现语言 |
|
|
样式格式描述语言 |
|
|
动态网页技术 |
|
|
客户端交互技术 |
|
|
客户端脚本语言 |
|
|
标识定位语言 |
|
|
文档纲要语言 |
|
WEB技术
|
HTML |
|
|
XML |
|
|
Web脚本 |
|
|
Serv脚本 |
|
|
.NET |
|
|
多媒体 |
|
|
文档纲要语言 |
|
Java技术
|
软件 |
|
本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：HASP多语言云计算开发框架白皮书 - Python技术站
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
