Mybatis-Plus使用ID_WORKER生成主键id重复的解决方法

下面为您提供详细的 “Mybatis-Plus使用ID_WORKER生成主键id重复的解决方法”攻略。

问题背景

Mybatis-Plus是一款高效便捷的持久层框架，它支持多种主键生成策略，包括UUID、雪花算法、自增、ID_WORKER等。其中，ID_WORKER是默认的主键生成策略，它通过Twitter的snowflake算法生成64位的唯一id，具有性能高效、唯一性等特点，非常适合分布式系统使用。但是，在某些情况下，我们可能会遇到ID_WORKER生成主键id重复的问题，这时候该怎么解决呢？

解决方法

解决ID_WORKER生成主键id重复的问题，有两种方法：

1. 通过设置workerId和datacenterId的方式解决

ID_WORKER生成主键id是通过workerId和datacenterId组合生成的，如果设置不当，可能会导致重复。因此，我们可以通过调整它们的取值范围，来避免主键重复的问题。

示例1：如下代码中，我们可以通过设置workerId和datacenterId的方式，来避免ID_WORKER生成主键id重复的问题。

public class IdWorkerConfig {
    private static Snowflake snowflake = null;
    static {
        snowflake = new Snowflake(1, 1);
    }
    public static Long getId(){
        return snowflake.nextId();
    }
}

// 调用方式
Long id = IdWorkerConfig.getId();

2. 通过自定义主键生成器的方式解决

Mybatis-Plus支持自定义主键生成器，我们可以通过自定义的方式，来规避ID_WORKER生成主键id重复的问题。

示例2：如下代码中，我们可以通过自定义主键生成器的方式，来避免ID_WORKER生成主键id重复的问题。

public class CustomIdGenerator implements IKeyGenerator {
    @Override
    public String executeSql(String incrementerName) {
        return "SELECT nextval('" + incrementerName + "')";
    }

    @Override
    public Number nextId(Object entity) {
        return IdWorker.getId();
    }
}

// 在实体类中使用
@Id(value = "id", type = IdType.ASSIGN_ID)
@TableField(value = "id")
private Long id;

总结

通过上述两种方式，我们可以很好地解决ID_WORKER生成主键id重复的问题。其中，第一种方式适用于单机或者少量机器部署的情况，而第二种方式则适用于分布式系统。不管使用哪种方式，我们都可以轻松地避免主键重复的问题，提升系统的稳定性和性能。