根据mysql慢日志监控SQL语句执行效率

当我们使用MySQL数据库时，随着时间的推移，数据库中的数据量逐渐增大，SQL查询语句的效率也会逐渐变差，因此我们需要对SQL查询语句进行监控和分析，以便及时发现性能瓶颈并进行优化。本文将介绍如何通过MySQL慢日志监控SQL查询语句的执行效率。

1. 开启慢日志功能

在MySQL配置文件中，找到以下两个配置项，将它们的值改为相应的数值，即可开启MySQL慢日志功能，并设置慢查询的阈值。

slow_query_log = ON
long_query_time = 2

其中 slow_query_log 表示是否开启慢日志功能，设置为 ON 时表示开启。long_query_time 表示慢查询的阈值，单位为秒，表示执行时间超过该值的查询语句都会被记录在慢日志文件中。

2. 查看慢日志文件

执行以下命令，可以查看当前MySQL配置中慢日志文件的位置，以便后续的操作。

show variables like '%slow_query_log%';

3. 分析慢日志文件

通过第2步可以获取MySQL慢日志文件的路径，我们可以使用一些工具对慢日志文件进行分析。例如，可以使用Percona的pt-query-digest工具来分析慢日志文件，从中获取查询语句的执行情况。

执行以下命令，即可使用pt-query-digest工具分析慢日志文件。

pt-query-digest /var/lib/mysql/slow.log

执行上述命令后，便会输出慢日志文件中的查询语句排名、执行频率等信息，可以根据这些信息来查找慢查询的原因，进而进行SQL语句的优化。

示例说明

为方便演示，以下示例中的查询语句均为简单的SELECT语句。

示例一

假设我们的应用中频繁执行以下查询语句：

SELECT * FROM orders WHERE user_id = 123;

我们可以使用MySQL慢日志监控该查询语句的执行效率。

先在MySQL配置文件中开启慢日志功能：

slow_query_log = ON
long_query_time = 1

执行一段时间后，可以使用以下命令查看慢日志文件中的查询语句：

grep "SELECT \* FROM orders WHERE user_id = 123" /var/lib/mysql/slow.log

该命令会输出包含指定查询语句的所有日志记录，我们可以根据日志记录中的执行时间、扫描行数等信息来分析该查询语句的执行情况，从而进行SQL语句的优化。

示例二

假设我们的应用中频繁执行以下查询语句：

SELECT * FROM orders WHERE update_time > '2021-01-01';

该查询语句中的update_time字段没有索引，导致查询速度较慢。我们可以通过MySQL慢日志监控该查询语句的执行效率。

开启慢日志功能，并执行一段时间后，使用以下命令查看慢日志文件中的查询语句：

grep "SELECT \* FROM orders WHERE update_time > '2021-01-01'" /var/lib/mysql/slow.log

我们可以发现，由于该查询语句中的update_time字段没有索引，导致扫描行数较多，执行时间较长。可以通过为该字段添加索引来优化SQL语句，提高查询性能。