当我们需要从Oracle数据库中取出最新的一条数据时,可能会遇到以下两种bug:
1. 多版本并发控制(MVCC)造成数据丢失
在Oracle中,多版本并发控制(MVCC)是通过版本号来实现的,每次更新该行的数据时,Oracle都会增加一个版本号,之前的版本号会被保留。但是如果在获取最新的一条数据时,没有使用正确的事务隔离级别或者没有使用 rownum 来限制查询的结果集,可能会导致获取到了早期的版本,造成数据丢失的现象。
举个例子:我们有一个表user_info,表结构如下:
create table user_info(
user_id number,
name varchar2(50),
age number,
create_time date
);
现在我们向表中插入了以下两条数据:
insert into user_info(user_id, name, age, create_time) values(1, 'Alice', 22, sysdate);
insert into user_info(user_id, name, age, create_time) values(2, 'Bob', 23, sysdate);
如果此时在隔离级别为 READ UNCOMMITTED 的事务中执行以下语句:
select * from user_info order by create_time desc
可能会得到以下结果:
USER_ID | NAME | AGE | CREATE_TIME |
---|---|---|---|
1 | Alice | 22 | 2021-09-01 10:00:00 |
2 | Bob | 23 | 2021-09-01 10:01:00 |
此时如果在事务中执行删除操作:
delete from user_info where user_id = 2
再次查询时,可能会得到以下结果:
USER_ID | NAME | AGE | CREATE_TIME |
---|---|---|---|
1 | Alice | 22 | 2021-09-01 10:00:00 |
这就造成了数据丢失的情况,因为我们本应该得到两条数据。
要避免这种情况,可以采取以下措施:
- 使用语句级的 READ COMMITTED 隔离级别(Oracle默认隔离级别为 READ COMMITTED);
- 使用 rownum 来限制查询的结果集,只获取最新的一条数据。
以上措施可以保证在获取最新的一条数据时不会受到其它事务的影响。
2. 时间戳的精度问题导致数据重复
在Oracle数据库中,时间戳的精度只有到秒,如果两条数据的创建时间相同,那么在获取最新的一条数据时就可能会出现数据重复的情况。
举个例子:我们有一个表log,表结构如下:
create table log(
log_id number,
message varchar2(200),
create_time timestamp
);
现在我们向表中插入了以下两条数据:
insert into log(log_id, message, create_time) values(1, 'error', to_timestamp('2021-09-01 10:00:00.100', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS.FF3'));
insert into log(log_id, message, create_time) values(2, 'warning', to_timestamp('2021-09-01 10:00:00.100', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS.FF3'));
如果此时在隔离级别为 READ COMMITTED 的事务中执行以下语句:
select * from log order by create_time desc
可能会得到以下结果:
LOG_ID | MESSAGE | CREATE_TIME |
---|---|---|
1 | error | 2021-09-01 10:00:00.100 |
2 | warning | 2021-09-01 10:00:00.100 |
此时如果在事务中执行删除操作:
delete from log where log_id = 2
再次查询时,可能会得到以下结果:
LOG_ID | MESSAGE | CREATE_TIME |
---|---|---|
1 | error | 2021-09-01 10:00:00.100 |
同样也出现了数据重复的情况。
要解决这种问题,可以使用时间戳的子秒级精度,例如使用毫秒或微秒作为时间戳的精度,并将 CREATE_TIME 字段设置为唯一索引或主键。这样即使两条数据的创建时间相同,也可以通过主键区分开来,避免数据重复。
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