python 利用pandas将arff文件转csv文件的方法

将arff文件转为csv文件可分为两步：读取arff文件并将其转换为DataFrame格式，再将DataFrame存储为csv文件。这里给出一个Python利用pandas将arff文件转csv文件的步骤。

1. 转换arff文件为DataFrame

Python中有一个称为arff的包可以读取arff文件，但是使用pandas库读取更加方便且易于处理，因此这里使用pandas库。读取arff文件的代码如下：

import pandas as pd

data = pd.read_arff('文件路径')

其中，“文件路径”为arff文件所在路径。读取后的数据将以DataFrame格式存储在变量data中。

2. 将DataFrame保存为csv文件

使用pandas库将DataFrame保存为csv文件的代码如下：

data.to_csv('文件路径', index=False)

其中，“文件路径”为要保存的csv文件的路径和文件名。index=False代表不将索引列保存在csv文件中。

示例

这里给出两个示例，假设我们要将名为example.arff的arff文件转化为csv文件，并保存在example.csv中。

示例一

example.arff文件中的数据如下：

@relation test
@attribute abc numeric
@attribute def string
@data
1, a
2, b
3, c

可以通过以下代码将其转换为csv文件

import pandas as pd

data = pd.read_arff('example.arff')
data.to_csv('example.csv', index=False)

转换后example.csv文件中的数据如下：

abc,def
1,a
2,b
3,c

示例二

example.arff文件中的数据如下：

@relation test
@attribute abc {yes, no}
@attribute def {a, b, c}
@data
yes, a
no, b
yes, c

可以通过以下代码将其转换为csv文件

import pandas as pd

data = pd.read_arff('example.arff')
data.to_csv('example.csv', index=False)

转换后example.csv文件中的数据如下：

abc,def
yes,a
no,b
yes,c

这就是利用pandas将arff文件转换为csv文件的方法，包括读取arff文件和将DataFrame保存为csv文件两步。