浅析python 通⽤爬⾍和聚焦爬⾍

浅析python 通用爬虫和聚焦爬虫

什么是爬虫

爬虫（Web Crawler），也叫网络爬虫、网络蜘蛛、网络机器人，是一种自动获取网络信息的程序。它能够自动地抓取网页并提取有用的数据。爬虫技术在数据挖掘、搜索引擎、电子商务、信息处理和云计算等领域得到广泛应用。

爬虫的两种方式

通用爬虫

通用爬虫（General Crawler）是一种广泛应用的抓取方式，它不指定特定网站，而是抓取整个互联网上的网页。通常使用广度优先策略，即从一些种子 URL 开始，然后顺着 URL 的指向往下爬取。通用爬虫使用自动化程序来访问 Web 页面并获取信息，通常包括页面文本、图片、视频、音频和其他文件。

聚焦爬虫

聚焦爬虫（Focused Crawler）是一种专门针对特定网站的爬虫。它使用深度优先策略，从一些起始点开始向下爬取，顺着页面链接构建网站的结构。聚焦爬虫的目的是尽可能全面地获取该网站的所有内容。

Python 实现爬虫

Python是一种优秀的语言，它在网络爬虫领域得到广泛应用。为了实现 Python 通用和聚焦爬虫，我们需要使用一些库和框架：

• Requests：HTTP 请求库，可以方便地发送 HTTP 请求。
• BeautifulSoup：HTML 解析库，用于解析 HTML 页面。
• Selenium：Web 自动化测试框架，能够模拟人工操作浏览器。

其中，Requests 和 BeautifulSoup 能够帮助我们分析页面的结构和内容，而Selenium 可以模拟人工操作，实现更灵活的爬虫。

示例说明

示例一：使用 Requests 和 BeautifulSoup 实现通用爬虫

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.python.org/'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
print(soup.title.string)

这个例子中，我们使用 Requests 库来访问 Python 官网，并使用 BeautifulSoup 库解析页面的 HTML 文档。我们找到网页标题字符串，并将其输出到控制台上。

示例二：使用 Selenium 和 ChromeDriver 实现聚焦爬虫

from selenium import webdriver

browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.baidu.com')
input_text = browser.find_elements_by_xpath("//input[@class = 's_ipt']")
button = browser.find_elements_by_xpath("//input[@class = 's_btn']")
input_text[0].send_keys('Python')
button[0].click()
browser.close()

这个例子中，我们使用 Selenium 和 ChromeDriver 来模拟浏览器的操作。首先，我们使用 webdriver.Chrome() 来启动谷歌浏览器，然后使用 browser.get() 访问百度搜索引擎。然后，我们使用 browser.find_elements_by_xpath() 来查找搜索框，并使用 send_keys() 方法输入关键字“Python”。接下来，我们使用 browser.find_elements_by_xpath() 查找搜索按钮，并使用 click() 方法点击按钮开始搜索。最后，我们使用 browser.close() 关闭浏览器。

这个示例说明了如何使用Selenium 和 ChromeDriver 实现聚焦爬虫，能够模拟人工操作浏览器，实现更加灵活的爬虫。