使用Docker+Jenkins+Python3环境搭建超详细教程

本文将详细讲解如何使用Docker和Jenkins搭建Python3环境，并提供两个示例，演示如何使用Jenkins自动化构建和部署Python应用程序。

环境配置

在使用Docker和Jenkins搭建Python3环境之前，我们需要先进行环境配置。以下是环境配置的步骤：

1. 安装Docker

可以在Docker官网下载Docker的安装包，并按照提示进行安装。

1. 安装Jenkins

可以在Jenkins官网下载Jenkins的安装包，并按照提示进行安装。

1. 安装Python3

可以在Python官网下载Python3的安装包，并按照提示进行安装。

Docker镜像构建

在环境配置完成之后，我们可以使用Docker构建Python3环境的镜像。以下是Docker镜像构建的步骤：

1. 创建Dockerfile

FROM python:3
WORKDIR /app
COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
CMD [ "python", "./app.py" ]

在上面的示例中，我们使用Python3作为基础镜像，并将工作目录设置为/app。接着，我们将requirements.txt文件复制到/app目录下，并使用pip安装所有依赖项。最后，我们将当前目录下的所有文件复制到/app目录下，并使用CMD命令运行app.py文件。

1. 构建镜像

在Dockerfile所在的目录下，使用以下命令构建镜像：

docker build -t python-app .

在上面的示例中，我们使用docker build命令构建名为“python-app”的镜像。

Jenkins任务配置

在Docker镜像构建完成之后，我们可以使用Jenkins自动化构建和部署Python应用程序。以下是Jenkins任务配置的步骤：

1. 安装插件

在Jenkins的管理界面中，选择“插件管理”，并安装以下插件：

• Docker plugin

• Pipeline plugin

• 创建任务

在Jenkins的主界面中，选择“新建任务”，并选择“流水线项目”。

在“流水线”选项卡中，选择“Pipeline script from SCM”，并在“Repository URL”中输入代码仓库的URL。接着，选择“Script Path”为“Jenkinsfile”。

在“高级”选项卡中，选择“Use custom workspace”，并输入工作目录的路径。

1. 编写Jenkinsfile

在代码仓库中，创建名为“Jenkinsfile”的文件，并输入以下内容：

pipeline {
    agent {
        docker {
            image 'python-app'
            args '-p 5000:5000'
        }
    }
    stages {
        stage('Build') {
            steps {
                sh 'pip install -r requirements.txt'
            }
        }
        stage('Test') {
            steps {
                sh 'python test.py'
            }
        }
        stage('Deploy') {
            steps {
                sh 'python deploy.py'
            }
        }
    }
}

在上面的示例中，我们使用Docker作为代理，并使用名为“python-app”的镜像。接着，我们定义了三个阶段：构建、测试和部署。在构建阶段中，我们使用pip安装所有依赖项。在测试阶段中，我们运行test.py文件。在部署阶段中，我们运行deploy.py文件。

示例

以下是两个示例，演示如何使用Jenkins自动化构建和部署Python应用程序：

示例1：Flask Web应用程序

在代码仓库中，创建名为“app.py”的文件，并输入以下内容：

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True, host='0.0.0.0')

在代码仓库中，创建名为“test.py”的文件，并输入以下内容：

import requests

def test_homepage():
    response = requests.get('http://localhost:5000')
    assert response.status_code == 200
    assert response.text == 'Hello, World!'

在代码仓库中，创建名为“deploy.py”的文件，并输入以下内容：

import requests

response = requests.post('http://localhost:5000/deploy')
print(response.text)

在Jenkins任务中，选择“构建触发器”，并勾选“GitHub hook trigger for GITScm polling”。

示例2：Python命令行应用程序

在代码仓库中，创建名为“app.py”的文件，并输入以下内容：

print('Hello, World!')

在代码仓库中，创建名为“test.py”的文件，并输入以下内容：

def test_hello_world():
    assert 'Hello, World!' in 'Hello, World!'

在代码仓库中，创建名为“deploy.py”的文件，并输入以下内容：

print('Deploying...')

在Jenkins任务中，选择“构建触发器”，并勾选“Build when a change is pushed to GitHub”。

运行任务

在Jenkins任务中，选择“立即构建”，并等待任务完成。如果任务成功完成，我们可以在浏览器中访问http://localhost:5000，查看Flask Web应用程序的输出。如果测试成功，我们可以在控制台中看到“Hello, World!”的输出。如果部署成功，我们可以在控制台中看到“Deploying...”的输出。