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  2. Python开发

数据类型的内置方法 可变类型与不可变类型

• Python开发

数据类型的内置方法

什么是数据类型的内置方法？

​ 数据类型自带的操作方法或功能

调用数据类型的内置的方法的方式是：

​ 句点符

数据类型.方法名（）

eg：
	变量名.方法名（）
    数据值.方法名（）

1.整型相关操作方法

  • 类型转换

    int（待转换的数据类型）

    1.浮点型可以转整型 '只要小数点前面的整数 不做四舍五入'

2.字符串可以转整型 '但是字符串内部必须是整数才可以'

3.布尔值的使用 int（True） #1  int（False） #0

4.其他类型转整型会报错

  • 进制数转换

    十进制转其他进制:
十进制转二进制>>bin()
十进制转八进制>>oct()
十进制转十六进制>>hex()

'''
0b >>> 二进制标识
0o >>> 八进制标识
0x >>> 十六进制标识
数字开头没有任何标识的激素hi十进制
'''

其他进制转十进制
'''自动转'''
二进制转十进制>>int(0b0101110101)
二进制转八进制>>int(0o155)
二进制转十六进制>>int(0x64)
'''手动转'''
二进制转十进制>>int('0b0101110101',2)
八进制转十进制>>int('0o155',8)
十六进制
转十进制>>int('0x64',16)

2.浮点型相关操作方法

  • 类型转换

    float（待转换的数据）

    1.整型可以转成浮点型 '后面跟一个小数点1.0'

2.字符串可以转成浮点型 '但是字符串内必须是数字（整数或者小数）'

3.布尔值的使用 int（True） #1.0  int（False） #0.0

4.其他类型转浮点型会报错

  • 数学运算逻辑容易出错

    a = 23.00
b = 1.2
c = a * b
print(c) # 27.599999999999998

'''
由以上举例得出：python对数字运算精确度很低,容易出错！
如需要精准的计算需借助其他模块！
'''

3.字符串相关操作方法

  • 类型转换

    str（待转换的数据）

    1.所有的数据类型都可以转换成字符串类型

2.给所有数据类型前后加引号也可以转换成字符串类型

  • 常用内置方法

    • 1.索引取值（单个字符串）

      1.索引取值是从0开始的 顾头不顾尾
2.超出索引的取值范围就会报错
3.索引支持负数 [-1] 就是取最后一个

s1 = 'abcde'
print(s1[0])   # a
print(s1[-1])  # e

    • 2.切片取值（多个字符）

      l1 = [1,2,3,4,5,6,7]
print(l1[:])  # [1,2,3,4,5,6,7]全要
print(l1[:3]) #[1,2,3]要前3个
print(l1[2:]) #[3,4,5,6,7]前2个不要剩下的全要
print(l1[2:5])#[3,4,5]要索引2-索引5之间的 索引顾头不顾尾 所以最后一位不拿
print(l1[-3:-1])#[5,6] 从后往前拿

    • 3.修改切片间隔

      s1 = 'abcde'
print(s1[0:5:1]) # abcde 取索引0~索引4的值且间隔1
print(s1[0:5:2]) # ace   取索引0~索引4的值且间隔2
print(s1[::2])   # ace   取所有值且间隔2

    • 4.统计字符次数

      len（待统计的变量名或数据值）

      s1 = 'abcde'
print(len(s1))  # 5

    • 5.移除首尾指定字符

      strip(想要移除的符号)

      name = '$张三$'

1)移除首尾所有指定字符
  print(name.strip('$'))   # 张三   
2)移除首指定字符
  print(name.lstrip('$'))  # 张三$ 
3)移除尾指定字符
  print(name.rstrip('$'))  # $张三  
4)括号内不写默认移除空格
  print(name.strip())      # 张三   
  '常用于获取用户输入移除用户不小心打的空格'

    • 6.切割字符串中的指定字符

      split（''）当字符串中有多个重复字符分割不同数据时，可切割该指定字符以列表的形式显示

      a = 'aaa|bbb|ccc'

1)切割所有指定字符
  print(a.split('|'))  # ['aaa', 'bbb', 'ccc'] 
  #注意：此处可以用【解压赋值】依次赋值给不同变量名！
2)从左往右切指定个数
  print(a.lsplit('|',maxsplit=1))  #['aaa', 'bbb|ccc'] 
3)从右往左切指定个数
  print(a.rsplit('|',maxsplit=1)) #['aaa|bbb', 'ccc']

    • 7.字符串大小写相关

      uppre（） lower() isupper() islower()常用于验证码

      a = 'aHGdb'
1.将字符串全部转成大小写
print(a.upper())
print(a.lower())

2.判断当前字符串是否为纯大小写 结果是布尔值
print(a.isupper())
print(a.islower())

    • 8.字符串格式化输出

      方式1)：等价于%s 没优势
     lx = '我的名字是{},我的年龄是{}'
     print(lx.format('张三',18))
     #结果为：我的名字是张三,我的年龄是18
方式2)：支持索引取值，可以重复使用
     lx = '我的名字是{0},我的年龄是{1}{0}{1}'
     print(lx.format('张三',18))
     #结果为：我的名字是张三,我的年龄是18张三18
方式3)：支持关键字取值(按K取值),可重复使用
     lx = '名字是{name}{name}年龄是{age}'
     print(lx.format(name='张三',age=18))
     #结果为：名字是张三张三年龄是18
方法4)：最常用！！！*****************
     name = '张三'
     age = 18
     print(f'名字是{name}年龄是{age}')
     #结果为：名字是张三年龄是18

    • 9.判断字符串中是否是纯数字

      isdigit()判断是否为纯数字 常用于用户输入时校验 结果是布尔值

      print('123'.isdigit())  # True
print('123a'.isdigit()) # False

  • 其他内置方法

    • 1.替换字符串中指定内容

      replace()括号内写被替换的字符与 想要替换的字符

      a='a a a b b b'

1)从左往右替换所有指定内容
  print(a.replace('a','c'))
  #结果为：c c c b b b
2)从左往右替换指定个数的内容
  print(a.replace('a','c',1))
  #结果为：c a a b b b

    • 2.字符串的拼接

      '' . join([a,b]) 引号中间可以加想要拼接的字符 也可以不写 a，b分别是想要拼接起来的数据

      a='张'
b='三'

方式1)：直接用+号,但是易占用较多内存
    print(a+b)  # 张三
方式2)：直接*该字符串实现拼接多个
    print(a*2)  # 张张
方式3)：建议使用join方法！切可以在拼接中插入指定字符
    print(''.join([a,b]))   # 张三
    print('|'.join([a,b]))  # 张|三

    • 3.统计指定字符出现的次数

      count（）统计个数

      a='aabcdef'
print(a.count('a')) #2
'''统计a出现的次数'''

    • 4.判断字符串开头或者结尾

      startswith()判断开头是否为某个值

      endswith（）判断结尾是否为某个值

      a='hello'

#判开头是否是'he'
  print(a.startswith('he')) # True
#判断结尾是否是'lo'
  print(a.endswith('lo')) # True

    • 5..查找某个字符对应索引值

      index（） 存在则返回索引值 如果有相同的 则只会返回从左边数第一个查到的某个字符的索引值 不存在则报错

      find（）存在则返回索引值 如果有相同的 则只会返回从左边数第一个查到的某个字符的索引值 不存在返回-1

      a='helloh'

#获取'h'的索引值 不存在则报错
  print(a.index('h')) # 0
#获取'a'的索引值 不存在则返回-1
  print(a.find('a'))  # -1

    • 6.正文相关转换首字母大写

      title() 将所有字符串的首字母大写

      capitalize() 将第一个字符串的首字母大写

      a = 'my name is zhangsan'
1)将所有单词的首字母大写
  print(a.title())
  #结果为：My Name Is Zhangsan
2)将字符串第一个字母大写
  print(a.capitalize())
  #结果为：My name is zhangsan

4.列表相关操作方法

  • 类型转换

    list（其他数据类型）

    能够被for循环的数据都可以转换成列表

    支持for循环的数据类型有：列表、字典(只有k参与)、元组、集合、字符串

    字符串、字典、元组、集合：

print(list('123'))  # ['1', '2', '3']
print(list({'name':'张三','age':'18'}))  # ['name', 'age']
print(list((1,2,3)))  # [1, 2, 3]
print(list({1,2,3}))  # [1, 2, 3]

  • 常用内置方法

    • 1.索引取值（单个数据值）

      '''
1.索引值是从0开始(顾头不顾尾)
2.超出索引范围会直接报错
3.索引可跟负数,[-1]为取最后一个
'''
l1 = [1, 2, 3]
print(l1[0])   # 1
print(l1[-1])  # 3

    • 2.切片取值（多个数据值）

      l1 = [1,2,3,4,5,6,7]
print(l1[:])  # [1,2,3,4,5,6,7]全要
print(l1[:3]) #[1,2,3]要前3个
print(l1[2:]) #[3,4,5,6,7]前2个不要剩下的全要
print(l1[2:5])#[3,4,5]要索引2-索引5之间的 索引顾头不顾尾 所以最后一位不拿
print(l1[-3:-1])#[5,6] 从后往前拿

    • 3.修改切片间隔

      l1 = [1,2,3,4,5]
print(l1[0:5:1]) # [1,2,3,4,5] 取索引0~索引4的值且间隔1
print(l1[0:5:2]) # [1,3,5]     取索引0~索引4的值且间隔2
print(l1[::2])   # [1,3,5]     取所有值且间隔2

    • 4.统计列表数据值个数

      len() 统计数据值个数

      l1 = [1,2,3,4,5]
print(len(l1))  # 5

    • 5.修改数据值

      通过索引找出想要修改的数据值 直接赋一个新的数据值

      l1 = [1,2,3,4,5]
l1[0] = 'z'
print(l1)
#结果为：['z',2,3,4,5]

    • 6.添加数据值

      append（）尾部追加

      insert（）括号内跟索引 与 想要插入的数据值

      extend（）合并两个列表

      1)尾部追加数据值
  l1 = [1, 2, 3, 4, 5]
  l1.append('zzz')
  print(l1)
  #结果为：[1, 2, 3, 4, 5, 'zzz']
2)任意位置插入数据值(在索引几的位置插入什么数据)
  l1 = [1, 2, 3, 4, 5]
  l1.insert(1,'zzz')
  print(l1)
  #结果为：[1, 'zzz', 2, 3, 4, 5]
3)扩展列表、合并列表
  l1=[1,2,3]
  l2=[4,5,6]
方式一：不建议使用
  print(l1+l2)
  #结果为：[1,2,3,4,5,6]
方式二：底层是用for+append实现的
  l1.extend(l2)
  print(l1)
  #结果为：[1,2,3,4,5,6]

    • 7.删除数据

      del() eg：del l1[0] 删除列表1中的索引值为0的数据值

      remove（）删除指定数据

      pop（）弹出后可以赋给一个变量名 然后删除 也可以接着用

      l1 = [1,2,3,4,5]
1)通用删除 del：(删除某个索引对应的值)
  del l1[0]
  print(l1)
  #结果为：[2, 3, 4, 5]
2)指定删除 remove：(彻底删除指定的数据值)
  l1.remove(2)
  print(l1)
  #结果为：[1, 3, 4, 5]
3)取出后删除 pop：(可以把取出的值赋值给一个变量)
  '括号内不写默认最后一个,0代表第一个,1代表第二个'
  l1.pop()
  print(l1)
  #结果为：[1, 2, 3, 4]
  a = l1.pop()
  print(a)
  #结果为：5
  pop常用于观展人数中，xxx退出观战

    • 8.查看数据值对应的索引值

      index() 查看某个数据的索引值

      l1=[1,2,3,4]
print(l1.index(1))
#结果为：0

    • 9.统计某个数据值出现的次数

      count（）统计数据值出现的次数

      l1=[1,1,2,3,4,5]
print(l1.count(1))
#结果为：2

    • 10.数据值排序

      sort（）升序

      sort（revrese = True）降序

      l1=[4,2,5,1,2,3]
1)升序：
  l1.sort()
  print(l1)
  #结果为：[1, 2, 2, 3, 4, 5]
2)降序：
  l1.sort(reverse=True)
  print(l1)
  #结果为：[5, 4, 3, 2, 2, 1]

    • 11.反转列表数据值顺序

      reverse()将列表反转

      跟升序降序不同

      l1=[4,2,5,1,2,3]
l1.reverse()
print(l1)
#结果为：[3, 2, 1, 5, 2, 4]

    • 12.两个列表比较

      a = [99,11]
b = [11,22,33]
print(a > b)
#结果为：True

l1 = ['a','b']
l2 = ['A','B']
print(l1 > l2)
#结果为True
'''
1.两个列表在比较大小时,是按照索引0来互相比较。
2.不同数据类型之间无法比较
3.a比A大的原因是因为中间涉及到字符编码。a=97 A=65
'''

5.字典相关操作方法

  • 类型转换

    dict（其他数据类型）

    字典一般是直接定义 不类型转换

  • 常用内置方法

    • 1.字典取值

      按k取值

      .get（）常用来取字典中的k键

      按k取值 k不存在就会报错

d = {'name':'张三','age':18}
print(d['name'])
#结果为：张三
print(d['xxx'])
#结果为：会报错

get取值 k不存在时返回none

d = {'name':'张三','age':18}
print(d.get('name'))
#结果为：张三
print(d.get('xxx'))
#结果为：None

    • 2.修改字典v值

      直接按k键 = 想要修改的新数据值

      d = {'name':'张三','age':18}
d['name']='李四'
print(d)
#结果为：{'name': '李四', 'age': 18}

    • 3.新增键值对

      当k存在时 修改k对应的v值

      当k不存在时 新增键值对

      d = {'name':'张三','age':18}
d['pwd']=123
print(d)
#结果为：{'name': '张三', 'age': 18, 'pwd': 123}

    • 4.删除数据

      del 直接删除

      pop() 可以给弹出的数据值绑定一个变量名 接着用

      d = {'name':'张三','age':18}

1)del d['name'] #删除name的键值对

2)a = d.pop('name')
  print(a)#打印出来的就是删除掉的V值
  print(d)#打印出来的就是删除后的列表

    • 5.统计字典中的键值对个数

      len（）统计字典中键值对的个数

      d = {'name':'张三','age':18}
print(len(d))
#结果为：2

    • 6.获取所有键、值、键值对数据

      keys（） 获取所有键 k

      values（）获取所有值 v

      items（）获所有键值对 k：v 支持for循环

      d = {'name':'张三','age':18}
d = {'name':'张三','age':18}

获取所有【键】
    print(d.keys())   # dict_keys(['name', 'age'])
获取所有【值】
    print(d.values()) # dict_values(['jason', 18])
获取所有【键值对】(组成列表套元组形式)
    print(d.items())  # dict_items([('name', 'jason'), ('age', 18)])

    
items获取的值 支持for循环：
for k,v in d.items():
    print(f'{k}:{v}')
    #结果为：
    #name：jason
    #age：18

    • 7.快速构造字典

      dict.formkeys( [ ' ' , ' ' ],' ' )

      快速生成一个值相同的字典
'第一个列表里的数据值当作键，第二个是公共的数据值(所有键的值都相同)'

d1=dict.fromkeys(['name','pwd','hobby'],123)
print(d1)
#结果为：{'name': 123, 'pwd': 123, 'hobby': 123} 后期可以再单个修改对应的值数据


笔试题：
res=dict.fromkeys(['name','pwd'],[])
print(res)#{'name': [], 'pwd': []}
res['name'].append('jason')
res['pwd'].append(123)
print(res)#{'name': ['jason', 123], 'pwd': ['jason', 123]}
'当第二个公共数据值是可变类型的 通过任何键调用内置方法去修改值时会影响所有的键'

    • 8.从列表中取出最后的键值对

      popitem()

      d={'name':'jason','age':18,'pwd':'123'}
print(d.popitem()) # 也可以赋值给一个变量名,打印变量名
#打印第一次结果为：('pwd', '123')  
print(d.popitem())
#打印第二次结果为：('age', 18)
print(d)
#此时打印字典的结果为：{'name': 'jason'}

当没有键值对可打印时会报错

6.元组相关操作方法

  • 类型转换

    tuple（其他类型数据）

    支持for循环的数据类型都支持转成元组：列表、字典、字符串、集合

    print(tuple([1,2,3])) # (1,2,3)
print(tuple({'name':'张'})) # ('name',)
print(tuple((1,2,3))) # (1,2,3)
print(tuple({1,2,3})) # (1,2,3)

  • 常用内置方法

    • 注意：

      注意：
1.元组内如果只有一个数据值,结尾要跟逗号
    t1 = () #空元组
    t1 = (1,)
2.元组内索引绑定的内存地址不能被修改#除非是可变类型[元组里面的列表就可以增加或者删除]
    t1 = (1, 2, 3, [1, 2])
    # t1.append(5) #结果会报错！
    t1[-1].append(5)
    print(t1)  # (1, 2, 3, [1, 2, 5])
3.元组不能新增或删除数据#除非是可变类型

    • 1.索引取值

      t1=(1,2,3,4,5)
print(t1[0])   # 1
print(t1[-1])  # 5

    • 2.切片操作

      t1=(1,2,3,4,5)
print(t1[:])   # (1,2,3,4,5) 取所有值
print(t1[:3])  # (1,2,3) 取索引0~索引2的值
print(t1[1:3])  # (2,3) 取索引1~索引2的值
print(t1[-3:-1])  # (3,4) 取倒数第二(包含)~倒数第一(不包含)的值

    • 3.切片间隔/方向

      t1=(1,2,3,4,5,6)
print(t1[0:5:1]) # (1,2,3,4,5) 取索引0~索引4的值且间隔1
print(t1[0:5:2]) # (1,3,5)   取索引0~索引4的值且间隔2
print(t1[::2])   # (1,3,5)   取所有值且间隔2
print(t1[::-1])  # (6,5,4,3,2,1) 取所有值并改变字符串方向(后进先出)

    • 4.统计数据值个数

      len（）想要统计的数据

      t1=(1,2,3,4,5,6)
print(len(t1))  # 6

    • 5.统计某个数据值出现的次数

      count（）

      t1=(1,2,3,4,5,6)
print(t1.count(2))  # 1

    • 6.统计元组内对应索引值

      index()

      t1=(1,2,3,4,5,6)
print(t1.index(1))  # 0

7.集合相关操作方法

  • 类型转换

    set（其他类型数据）

    print(set('abc'))  # {'a','b','c'} 字符串
print(set([1,2,3]))  # {1, 2, 3} 列表
print(set({'name':'jason'}))  # {'name'} 字典
print(set((1,2,3)))  # {1, 2, 3} 元组

整型、浮点型、布尔值会报错

注意：
1.集合里的'数据值'必须是不可变类型(整型、浮点型、字符串、元组)
2.集合内是无序的 没有索引概念
3.如果想单独取数据值应该转成列表去取。

  • 常用内置方法

    集合不常用 只在去重、关系运算时才会考虑使用集合

    • 1.去重

      先转成列表在转成集合

      eg：把以下列表去重
l1=[1,2,3,2,1,3]
s1=set(l1) #把该列表转成集合
l1=list(s1) #把该集合再转回列表
print(l1)
#结果为：[1, 2, 3]

'集合的去重是无序的,有时候无法保留原先顺序'

    • 2.关系运算

      常用做差异校验
eg：模拟两个人的好友
f1 = {'jason','tony','oscar','jerry'}
f2 = {'kevin','jerry','jason','lili'}

1.求f1和f2的共同好友
print(f1 & f2) #{'jason','jerry'}
2.求是f1单独认识的好友
print(f1 - f2)#{'oscar','tony'}
3.求f1和f2所有的好友
print(f1 | f2)#{'oscar','jason','kevin','lili','tony','jerry'}
4.求f1和f2各自单独认识的好友
print(f1 ^ f2)#{'lili','oscar','tony','kevin'}
5.父集、子集
print(f1 < f2)#false
print(f1 > f2)#false
'集合在做父子比较时是依照谁包含谁来判断'

可变类型与不可变类型

可变类型 不可变类型
字典、列表、集合 整型、浮点型、字符串、布尔值
值改变、内存地址不变(改自身) 值改变、内存地址也变（产生一个新的结果）

1.不可变类型

#值改变，内存地址也变(产生新的结果)
s1='$$jason$$'
s1.strip('$')

'由于产生的是新的结果，所以打印原字符串没有变化'
print(s1)  
#结果为：$$jason$$

'因为产生了新的结果，所以可以打印出来(可直接打印出来,也可以赋值一个变量名接收后打印)''
print(s1.strip('$'))  
#结果为：jason

2.可变类型

 #值改变,内存地址不变(改自身)
l1=[11,22,33]
l1.append('z')

'由于改的是自身 所以打印原本的列表就是修改后的列表'
print(l1)  
#结果为：[11,22,33,'z']

'因为没有产生新的结果,所以打印出来的是None'
print(l1.append('z'))  
#结果为：None

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  • 模块 Python开发

    模块

    模块 一、模块简介 1.什么是模块 内部具有一定功能（代码）的py文件 2.python模块的历史 python屈辱史：python刚出来时被瞧不起因为太简单,写代码都是调用模块(调包侠 贬义).后来业务扩展很多程序员也需要使用python写代码,发现好用(调包侠 褒义).python为什么好用？因为支持python的模块非常多还很全面. 作为python程…

    2023年3月31日
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  • 字符编码

    字符编码 1.字符编码简介 字符编码只针对文本文件 计算机内部存储数据的本质是二进制 也就是计算机只认识0和1 我们打出来的字能被计算机识别是因为中间有一层转换关系>>字符编码表、 2.字符编码发展的三个阶段 阶段一：一家独大 由于计算机是美国人发明的 为了可以让计算机识别英文 所以发明了ASCII码 ASCII码中记录了英文字母跟数字的对应关系…

    Python开发 2023年3月31日
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  • pycharm下载安装与基本配置 Python开发

    pycharm下载安装与基本配置

    pycharm下载安装与基本配置 1.简介 PyCharm是一种Python IDE（Integrated Development Environment，集成开发环境），带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于…

    2023年3月31日
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  • 垃圾回收机制 Python开发

    垃圾回收机制

    垃圾回收机制 什么是垃圾回收机制 垃圾回收机制是专门回收没有被变量名绑定的垃圾数据 用来释放空间 引用计数 引用计数就是数据值与变量名之间绑定的次数 age = 18 #数据值18的引用计数为1 引用计数增加： x = age #数据值18的引用计数为2 ‘把age的内存地址给了x,此时age和x都绑定了18 所以18的引用计数为2’ 引用计数减少： age…

    2023年3月31日
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