使用mongoTemplate实现多条件加分组查询方式

使用mongoTemplate实现多条件加分组查询方式需要遵循以下步骤:

步骤1:定义查询条件和分组条件

首先需要定义查询条件和分组条件,以及要返回的字段。可以使用Criteria和Aggregation实现。

例如:

Criteria criteria = new Criteria();
criteria.and("age").gt(20).and("name").is("张三");

Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(
        Aggregation.group("gender").first("name").as("name").count().as("count")
);

以上代码表示查询年龄大于20且名字为“张三”的用户,并分组统计各性别的用户数量和姓名。

步骤2:使用mongoTemplate进行查询

使用mongoTemplate进行查询,封装查询条件和分组条件,并指定查询的集合和返回类型。

例如:

AggregationResults<GenderCount> results = mongoTemplate.aggregate(
        Aggregation.newAggregation(
                Aggregation.match(criteria),
                aggregation),
        "user",
        GenderCount.class
);

以上代码表示使用mongoTemplate对名为“user”的集合进行查询,返回类型为GenderCount。GenderCount是一个自定义的类,用于封装查询结果。

示例1:统计各年龄段的用户数量

查询年龄在18岁到25岁之间的用户,并统计各年龄段的用户数量。

Criteria criteria = new Criteria();
criteria.and("age").gte(18).lte(25);

Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(
        Aggregation.group("age").count().as("count")
);

AggregationResults<AgeCount> results = mongoTemplate.aggregate(
        Aggregation.newAggregation(
                Aggregation.match(criteria),
                aggregation),
        "user",
        AgeCount.class
);

以上代码表示查询年龄在18岁到25岁之间的用户,并使用mongoTemplate进行查询。查询结果使用自定义的类AgeCount封装,其中包含年龄段和用户数量两个属性。

示例2:统计各城市男女用户数量

查询各城市男女用户数量,并按照城市分组。

Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(
        Aggregation.group("city")
                .sum(ConditionalOperators.when(Criteria.where("gender").is(1)).then(1).otherwise(0)).as("male"),
                .sum(ConditionalOperators.when(Criteria.where("gender").is(2)).then(1).otherwise(0)).as("female")
);

AggregationResults<CityGenderCount> results = mongoTemplate.aggregate(
        aggregation,
        "user",
        CityGenderCount.class
);

以上代码表示查询各城市男女用户数量,并使用mongoTemplate进行查询。查询结果使用自定义的类CityGenderCount封装,其中包含城市、男性数量和女性数量三个属性。

以上就是使用mongoTemplate实现多条件加分组查询方式的完整攻略。

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