使用mongoTemplate实现多条件加分组查询方式需要遵循以下步骤:
步骤1:定义查询条件和分组条件
首先需要定义查询条件和分组条件,以及要返回的字段。可以使用Criteria和Aggregation实现。
例如:
Criteria criteria = new Criteria();
criteria.and("age").gt(20).and("name").is("张三");
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(
Aggregation.group("gender").first("name").as("name").count().as("count")
);
以上代码表示查询年龄大于20且名字为“张三”的用户,并分组统计各性别的用户数量和姓名。
步骤2:使用mongoTemplate进行查询
使用mongoTemplate进行查询,封装查询条件和分组条件,并指定查询的集合和返回类型。
例如:
AggregationResults<GenderCount> results = mongoTemplate.aggregate(
Aggregation.newAggregation(
Aggregation.match(criteria),
aggregation),
"user",
GenderCount.class
);
以上代码表示使用mongoTemplate对名为“user”的集合进行查询,返回类型为GenderCount。GenderCount是一个自定义的类,用于封装查询结果。
示例1:统计各年龄段的用户数量
查询年龄在18岁到25岁之间的用户,并统计各年龄段的用户数量。
Criteria criteria = new Criteria();
criteria.and("age").gte(18).lte(25);
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(
Aggregation.group("age").count().as("count")
);
AggregationResults<AgeCount> results = mongoTemplate.aggregate(
Aggregation.newAggregation(
Aggregation.match(criteria),
aggregation),
"user",
AgeCount.class
);
以上代码表示查询年龄在18岁到25岁之间的用户,并使用mongoTemplate进行查询。查询结果使用自定义的类AgeCount封装,其中包含年龄段和用户数量两个属性。
示例2:统计各城市男女用户数量
查询各城市男女用户数量,并按照城市分组。
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(
Aggregation.group("city")
.sum(ConditionalOperators.when(Criteria.where("gender").is(1)).then(1).otherwise(0)).as("male"),
.sum(ConditionalOperators.when(Criteria.where("gender").is(2)).then(1).otherwise(0)).as("female")
);
AggregationResults<CityGenderCount> results = mongoTemplate.aggregate(
aggregation,
"user",
CityGenderCount.class
);
以上代码表示查询各城市男女用户数量,并使用mongoTemplate进行查询。查询结果使用自定义的类CityGenderCount封装,其中包含城市、男性数量和女性数量三个属性。
以上就是使用mongoTemplate实现多条件加分组查询方式的完整攻略。
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