关键词:消除不同图像数据色调差异/消除颜色深浅差异/病理/机器学习/深度学习/人工智能
机器学习训练图像数据时可能会因为图像数据之间的颜色深浅,色调等影响训练和预测结果,本方法可以减弱颜色深浅/色调不同对训练造成的影响
本栗子用到的是彩色图片
import numpy as np import cv2 import histomicstk as htk root = 'list.txt' infer_path = './abc.png' infer = cv2.imread(infer_path) for path in open(root): path = path.replace('\n', '') print('>>>',path) input_img = cv2.imread(path) meanRef, stdRef = htk.preprocessing.color_conversion.lab_mean_std(infer) imNmzd = htk.preprocessing.color_normalization.reinhard(input_img, meanRef, stdRef) cv2.imwrite(path, imNmzd)
其中 histomicstk为某个库,可使用pip install histomicstk安装,root为目标文件遍历的列表(可参考我写的上一篇笔记),infer_path为标准化图像(用人眼观察主观得到的感觉颜色/色调等都不错的图片)
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