python实现word文档批量转成自定义格式的excel文档的思路及实例代码

下面是Python实现Word文档批量转成自定义格式Excel文档的思路及完整实例教程。

思路

1.使用Python的docx库和pandas库来读取Word文档和生成Excel文档。

2.从Word文档中提取所需信息，包括表格、图片和文本内容。

3.将获取的数据进行整合，组合成Excel表格所需的格式。

4.将整合好的数据导出为Excel文档。

代码实现

以下为代码实现的详细步骤及示例说明。

步骤一：导入所需库

在Python代码中导入所需的库，包括docx和pandas。

import pandas as pd
from docx import Document
from docx.shared import Inches

步骤二：读取Word文档并提取数据

通过Document函数来读取Word文档，使用tables属性和paragraphs属性来获取文档中的表格和文本内容，使用insert_picture函数来获取文档中的图片。

def read_docx(doc_path):
    doc = Document(doc_path)
    tables = doc.tables
    paragraphs = []
    for para in doc.paragraphs:
        paragraphs.append(para.text)
    pictures = []
    for p in doc.inline_shapes:
        if p.type == 6:
            pictures.append(p)
    return tables, paragraphs, pictures

步骤三：整合数据

将获取的表格、文本内容和图片整合成一个数据列表，包括表格数据、图片和文本内容及其对应的所在位置。

def get_data(doc_path):
    tables, paragraphs, pictures = read_docx(doc_path)
    data = []
    for index, table in enumerate(tables):
        for i, row in enumerate(table.rows):
            if i == 0:
                continue
            row_data = []
            for cell in row.cells:
                row_data.append(cell.text)
            data.append({'location': (index, i), 'type': 'table', 'data': row_data})
    for index, picture in enumerate(pictures):
        data.append({'location': index, 'type': 'picture', 'data': picture})
    for index, para in enumerate(paragraphs):
        data.append({'location': index, 'type': 'paragraph', 'data': para})
    return data

步骤四：生成Excel文档

将整合好的数据使用pandas库创建DataFrame，并将其导出为Excel文件。

def write_excel(data, excel_path):
    df = pd.DataFrame(data)
    df.to_excel(excel_path, index=False)

示例一：提取表格数据

doc_path = 'example.docx'
excel_path = 'example.xlsx'
data = get_data(doc_path)
write_excel(data, excel_path)

在第一步中，我们编写了一个函数read_docx来读取Word文档，并使用tables属性来获取表格数据。

在第二步中，我们调用get_data函数获取整合后的数据列表，其中包含了Word文档中的表格、文本内容和图片。

在第三步中，我们使用write_excel函数将整合好的数据导出为Excel文档。

这个示例将Word文档中的表格数据提取出来，并导出为Excel文档。可以在Excel中进行编辑和处理。

示例二：提取图片数据

下面的示例说明如何在Word文档中提取图片，并按照其在文档中的位置导出为Excel文档。

def save_picture(picture, path):
    with open(path, 'wb') as f:
        f.write(picture.image.blob)

doc_path = 'example.docx'
data = get_data(doc_path)

for item in data:
    if item['type'] == 'picture':
        name = 'picture_{}.png'.format(item['location'])
        save_picture(item['data'], name)
        item['data'] = name

write_excel(data, 'picture.xlsx')

在这个示例中，我们编写了一个函数save_picture用于保存图片，并将获取到的图片导出为Excel文档。

在get_data函数中，我们获取到图片后，将其添加到数据列表中，并保存其所在位置和类型。

在导出Excel文档时，如果获取到的数据为图片，则使用save_picture函数将图片保存到本地，并将图片的路径保存在数据列表中。

这个示例可以用于将Word文档中的图片按位置导出为Excel文档，方便对图片进行批量处理。

总结

以上就是Python实现Word文档批量转成自定义格式Excel文档的教程和示例说明。此方法可以帮助我们快速处理大量数据，提高工作效率。