Python基础之hashlib模块详解

介绍

hashlib模块是Python中用于提供不同哈希算法的模块。哈希函数将任意长度的消息映射为固定长度的哈希值，并且哈希值无法被还原为原始消息。哈希值常用于密码学的应用中，同时也在数据完整性验证、数据指纹等多个领域有着广泛的应用。Python的hashlib模块提供了多种常用的哈希算法，包括MD5、SHA1、SHA224、SHA256、SHA384和SHA512等。

常用方法

hashlib.new(name, data=b'')

返回指定名称的哈希对象。参数name表示要使用的哈希算法名称，data表示要被哈希的原始数据（默认为空字符串）。

import hashlib

md5 = hashlib.new('md5', b'test data')
print(md5.digest())

输出结果：

b'\xd1\x97HR\xd7\x02~\xae;\xa6\x83\xe8+\xb5\xd9\x83\x9d'

hashlib.md5([data])

对数据进行MD5哈希计算。如果提供了data参数，则直接对该参数的二进制形式进行计算；否则，需要调用MD5对象的update方法来向该对象添加数据。调用对象的digest方法返回MD5哈希值。

示例：

import hashlib

md5 = hashlib.md5()
md5.update(b'test data')
print(md5.digest())

输出结果：

b'\xd1\x97HR\xd7\x02~\xae;\xa6\x83\xe8+\xb5\xd9\x83\x9d'

hashlib.sha1([data])

对数据进行SHA1哈希计算。使用方式同上。

其他方法包括：hashlib.sha224、hashlib.sha256、hashlib.sha384和hashlib.sha512，使用方式类似。如果需要求得更加安全的哈希值，则应该选择后面几个算法之一。

总结

hashlib模块提供了多种常用的哈希算法，使用起来很方便。在进行密码存储、数据完整性验证、数据指纹等场景下，应当注意选用更加安全的哈希算法来计算哈希值。