matplotlib 向任意位置添加一个子图(axes)

要向 matplotlib 中添加一个子图，我们可以使用 add_axes() 方法或者 subplots() 方法来创建一个新的子图。

1. 使用 add_axes() 方法添加子图

我们可以使用 add_axes() 方法来向 matplotlib 中添加一个子图，具体步骤如下：

• 首先，需要创建一个 figure 对象和一个 subplot 对象

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

• 然后，我们需要在 ax 上绘制我们想要的图形

ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

• 最后，我们需要使用 add_axes() 方法来添加我们的子图

# 添加子图，[left, bottom, width, height] 分别为子图的左边距、底边距、宽度和高度，单位为百分比
ax2 = fig.add_axes([0.2, 0.2, 0.3, 0.3])
# 在子图上绘制另一个图形
ax2.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

这样就可以在 matplotlib 的任意位置上添加一个子图了。

1. 使用 subplots() 方法添加子图

我们也可以使用 subplots() 方法来向 matplotlib 中添加一个子图，具体步骤如下：

• 首先，需要创建一个 figure 对象和多个 subplot 对象

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

• 然后，我们需要在 axes 中的子图上绘制我们想要的图形

axes[0][0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

这样就可以在 matplotlib 的任意位置上添加多个子图了。

示例1： add_axes() 方法添加子图

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

# 在 ax 上绘制图形
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 添加子图，[left, bottom, width, height] 分别为子图的左边距、底边距、宽度和高度，单位为百分比
ax2 = fig.add_axes([0.2, 0.2, 0.3, 0.3])

# 在子图上绘制另一个图形
ax2.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

示例2： subplots() 方法添加子图

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

axes[0][0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
axes[0][1].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
axes[1][0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
axes[1][1].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

这样就可以在 matplotlib 的任意位置上添加多个子图了。