一文详解Python加解压文件gzip库的操作

一文详解Python加解压文件gzip库的操作

本文将带你学习如何使用Python的gzip库来进行文件的压缩和解压缩操作。gzip是GNU Zip文件压缩程序的缩写,可以用来压缩和解压Gzip格式的文件。

安装gzip库

首先,需要安装gzip库。如果你使用的是Python 2.x版本,gzip库是默认安装的,可以直接使用。如果你使用的是Python 3.x版本,需要使用pip来安装gzip库:

pip3 install gzip

压缩文件

下面是示例代码,用于将一个文本文件压缩为Gzip格式的压缩文件:

import gzip
import shutil

with open('example.txt', 'rb') as f_in:
    with gzip.open('example.txt.gz', 'wb') as f_out:
        shutil.copyfileobj(f_in, f_out)

在上面的代码中,首先使用open()函数读取要压缩的文件,将其作为输入流,然后使用gzip.open()函数创建一个输出流来压缩文件,使用shutil.copyfileobj()函数将输入流拷贝到输出流中完成文件的压缩。

解压文件

下面是示例代码,用于将一个Gzip格式的压缩文件解压为原始文件:

import gzip
import shutil

with gzip.open('example.txt.gz', 'rb') as f_in:
    with open('example.txt', 'wb') as f_out:
        shutil.copyfileobj(f_in, f_out)

在上面的代码中,首先使用gzip.open()函数读取要解压的压缩文件,将其作为输入流,然后使用open()函数创建一个输出流来写入解压后的文件,使用shutil.copyfileobj()函数将输入流拷贝到输出流中完成文件的解压。

示例说明

下面是两个示例说明。

示例一

在当前目录下存在一个名为test.txt的文本文件,我们需要将其压缩为Gzip格式的压缩文件test.txt.gz

import gzip
import shutil

with open('test.txt', 'rb') as f_in:
    with gzip.open('test.txt.gz', 'wb') as f_out:
        shutil.copyfileobj(f_in, f_out)

示例二

在当前目录下存在一个名为test.txt.gz的Gzip格式的压缩文件,我们需要将其解压为原始文件test.txt

import gzip
import shutil

with gzip.open('test.txt.gz', 'rb') as f_in:
    with open('test.txt', 'wb') as f_out:
        shutil.copyfileobj(f_in, f_out)

以上就是本文对Python的gzip库进行文件压缩和解压的详细攻略,希望能够对你有所帮助。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:一文详解Python加解压文件gzip库的操作 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月3日
下一篇 2023年6月3日

相关文章

  • Python字符串匹配算法KMP实例

    下面是详细讲解“Python字符串匹配算法KMP实例”的完整攻略。 KMP算法 KMP算法是一种匹配算法,用于在一个文本串S内查找一个模式串P的出现位置。该算法的核心思想是利用已经匹配过,尽量减少模式串与文本串的匹配次数,从而提高匹配效率。 下面是一个Python实现KMP算示例: def kmp_search(text, pattern): n = len…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python带你从浅入深探究Tuple(基础篇)

    Python带你从浅入深探究Tuple(基础篇) 介绍 Tuple是Python中常用的一种数据类型,它类似于list,但是一旦创建就不能修改。Tuple可以存储多个元素,用逗号分隔,通常用一对圆括号表示。 创建Tuple 我们可以使用圆括号和逗号来创建一个空的Tuple: my_tuple = () print(my_tuple) # Output: ()…

    python 2023年5月14日
    00
  • 安装pyecharts1.8.0版本后导入pyecharts模块绘图时报错: “所有图表类型将在 v1.9.0 版本开始强制使用 ChartItem 进行数据项配置 ”的解决方法

    当我们在使用Pyecharts1.8.0版本进行绘图时,如果使用传统的配置方式(如 Bar、Line等),就会出现报错提示“所有图表类型将在v1.9.0版本开始强制使用ChartItem进行数据项配置”,这是由于在1.8版本中,官方引入了更加灵活的配置方式,即使用ChartItem对象进行数据项配置,所以使用1.8版本进行绘图时要注意采用ChartItem对…

    python 2023年5月13日
    00
  • python编写的最短路径算法

    Python实现最短路径算法的完整攻略 最短路径算法是一种常用的图论算法,用于在图中查找两个节点之间的最短路径。本文将详细讲解Python实现最短路径算法的整攻略,包括算法原理、实现过程和示例。 算法原理 最短路径算法的基本思想是通过遍历图中的节点,计算每个节点到起点的距离,并记录最短距离。在遍历过程,如果发现某个节点到起点的距离更短,则更新该节点的距离。最…

    python 2023年5月14日
    00
  • python实现斐波那契数列的方法示例

    下面我将为您详细讲解如何用Python实现斐波那契数列。 什么是斐波那契数列 斐波那契数列是指这样一个数列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……,在数学上,斐波那契数列以如下递归形式定义: F(0)=0, F(1)=1 F(n)=F(n-1)+F(n-2) (n>=2,n∈N*) 其中 N* 表示自然数。 用Python实现斐波那契数列 …

    python 2023年5月14日
    00
  • Python多进程同步Lock、Semaphore、Event实例

    下面就为您详细讲解Python多进程同步的Lock、Semaphore、Event实例的使用攻略。 前言 在Python中,允许我们在多个进程之间进行同步的原语,常见的有锁(Lock)、信号量(Semaphore)和事件(Event)等。这些同步机制都可以帮助我们实现在多进程环境下的协同工作。 Lock Lock是一种基本的同步原语,可以帮助我们处理多个进程…

    python 2023年5月19日
    00
  • 用python制作个论文下载器(图形化界面)

    制作论文下载器的完整攻略可以分为以下几个步骤: 步骤一:确定需求 在开始制作之前,我们需要确定自己的需求,考虑自己要做一个什么样的论文下载器。这个下载器需要具备哪些功能,需要考虑用户体验如何。 步骤二:安装依赖包 在制作下载器前,我们需要安装一些Python的依赖包,可以使用以下指令安装: pip install requests beautifulsoup…

    python 2023年6月13日
    00
  • Python 惰性求值

    Python 惰性求值是一种编程技术,它可以在需要时生成程序序列,而不是在程序开始时生成。这种技术通常可以用于处理大数据集或者无限序列。在 Python 中,可以使用生成器(generator)来实现惰性求值。下面将介绍如何使用 Python 惰性求值。 惰性求值的基本概念 惰性求值又叫做 “延迟求值”(lazy evaluation),它是一种计算模式,只…

    python-answer 2023年3月25日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部