【问题标题】：Fit a simulation python适合模拟python
【发布时间】：2023-04-01 09:47:01
【问题描述】：

鉴于模型蛮力的参数数量是不可能的，我正在尝试将模拟拟合到经验数据。有哪些可用于模拟的资源？
模拟是一个 python 函数（不要与数学函数混淆），它输出一个列表。我希望这个列表尽可能接近其他列表（经验数据）。

我认为 scipy.optimize 效果不佳，因为它不是数学函数，而是模拟（不可能给出它的函数）。蛮力将需要大约 5000 次模拟，这是不切实际的。

def sim(conta = 0.2, recov = 0.01, D = 600, sig = 3, risk_aversion = 0.05, over_conf = 0.05, power_narr = 5, length = 125, n_k = 0.997, shocks = [8]+[0]*5+[8]+[0]*5+[15]+[0]*5+[40]+[0]*5+[40]+[0]*5, no_len = 25, u = [0.35,0.35,0.15,0.15], w = [1,1,0.1,0.1], ø = 0.9 ):


"""those are the parameters of the simulation, some are floats, others lists"""
 
"""
simulation going on here
"""

return my_list

我想通过改变参数使这个列表适合另一个列表

我希望这个拟合的输出是模拟的最佳参数列表。

【问题讨论】：

  • 当您说您使用的是模拟而不是函数时，我假设您使用的是某种随机数生成器，因此相同的输入并不总是返回相同的输出？如果可以，您能否针对固定种子进行优化？

标签：
python
list
optimization
simulation