PyQt5 数据库处理

下面我将为你详细讲解Python中使用PyQt5处理数据库的完整使用攻略。

1. PyQt5与数据库的连接

在PyQt5中使用数据库，需要使用QSqlDatabase类来创建一个数据库对象，然后通过这个对象来连接数据库。代码如下：

from PyQt5.QtSql import QSqlDatabase

# 创建一个名为mydb的Sqlite数据库对象
db = QSqlDatabase.addDatabase("QSQLITE", "mydb")

# 设置数据库文件名
db.setDatabaseName("mydb.db")

# 打开数据库
if db.open():
   print("数据库连接成功")
else:
   print("数据库连接失败")

上述代码使用了Sqlite数据库，并创建了一个名为“mydb”的数据库对象，设置数据库文件名为"mydb.db"。如果连接成功，就会输出"数据库连接成功"，否则输出"数据库连接失败"。

2. 数据库表的创建

在PyQt5中创建数据库表，需要使用QSqlQuery类来执行一些SQL语句。代码如下：

from PyQt5.QtSql import QSqlQuery

# 创建名为students的表
query = QSqlQuery(db)
query.exec_("create table students(id int primary key, name varchar(20), age int)")

上述代码通过执行SQL语句创建了一个名为“students”的表，并设置了三个字段：id，name和age。其中，id字段为主键，name字段为varchar类型，长度为20，age字段为整型。

3. 数据的插入、更新和查询

在PyQt5中，通过QSqlQuery类可以执行各种SQL语句，包括数据的插入、更新和查询等操作。下面是代码示例：

数据插入

# 添加一条数据
query.exec_("insert into students values(1, 'Tom', 20)")

# 批量添加数据
query.exec_("insert into students values(2, 'John', 22), (3, 'Lucy', 21)")

上述代码执行了两次插入数据的SQL语句，向“students”表中插入了一条和两条数据。

数据更新

# 更新数据
query.exec_("update students set age=21 where name='Tom'")

上述代码执行了更新数据的SQL语句，将名为“Tom”的学生年龄从20改为21。

数据查询

# 查询数据
query.exec_("select * from students")
while query.next():
    record = query.record()
    print(f"id:{record.value('id')}, name:{record.value('name')}, age:{record.value('age')}")

上述代码执行了查询数据的SQL语句，使用QSqlQuery类的next()方法逐行遍历查询结果，并输出每一行数据的内容。

示例说明

为了更好地说明PyQt5数据处理的使用方法和效果，下面我们模拟一个银行账户管理系统的场景，使用PyQt5对银行账户信息进行管理。

首先，我们创建数据库和数据表，代码如下：

from PyQt5.QtSql import QSqlDatabase, QSqlQuery

# 创建一个名为bank的Sqlite数据库对象
db = QSqlDatabase.addDatabase("QSQLITE", "bank")
db.setDatabaseName("bank.db")

if not db.open():
    print("数据库连接失败")
else:
    # 创建数据表
    query = QSqlQuery(db)
    query.exec_("create table accounts(id int primary key, name varchar(20), balance real)")
    print("数据表创建成功")

然后，我们添加一些银行账户信息，代码如下：

# 添加银行账户信息
query = QSqlQuery(db)
query.exec_("insert into accounts values(1, 'Tom', 5000.0)")
query.exec_("insert into accounts values(2, 'John', 8000.0)")
query.exec_("insert into accounts values(3, 'Lucy', 10000.0)")

接着，我们查询所有银行账户信息，并将查询结果输出到控制台上，代码如下：

# 查询所有银行账户信息
query.exec_("select * from accounts")
while query.next():
    record = query.record()
    print(f"id:{record.value('id')}, name:{record.value('name')}, balance:{record.value('balance')}")

最后，我们可以对账户进行一些操作，比如转账、存款等，代码如下：

# 转账操作
transfer_amount = 1000.0
from_account = 3
to_account = 1
query.exec_(f"update accounts set balance=balance-{transfer_amount} where id={from_account}")
query.exec_(f"update accounts set balance=balance+{transfer_amount} where id={to_account}")

# 存款操作
deposit_amount = 2000.0
account = 2
query.exec_(f"update accounts set balance=balance+{deposit_amount} where id={account}")

上述代码演示了对银行账户信息进行转账和存款操作的过程。

以上就是PyQt5数据库处理的完整使用攻略，本文共介绍了PyQt5与数据库的连接、数据库表的创建、数据的插入、更新和查询等操作。通过实际场景的应用，我们可以更深入地了解PyQt5的数据库处理功能。