以下是关于在Python程序和Flask框架中使用SQLAlchemy的完整攻略。

一、什么是SQLAlchemy

SQLAlchemy 是一个 Python 的 SQL 工具和 ORM 框架。它通过 SQL 表达式和对象关系映射来支持数据库交互。它提供了一致的 SQL 表达式语言，以及自定义对象关系映射（ORM）APIs。

二、在Python程序中使用SQLAlchemy的教程

下面是一些基本的Python示例来使用 SQLAlchemy：

1. 安装 SQLAlchemy

首先，先安装SQLAlchemy。

pip install sqlalchemy

2. 导入SQLAlchemy

接下来，我们需要导入 SQLAlchemy。

from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData

3. 建立数据库连接

使用 create_engine 函数在 Python 中建立与 SQL 数据库的连接。

engine = create_engine('postgresql://username:password@localhost/mydatabase')

这是一个连接 PostgreSQL 数据库的示例。数据库的名字是 mydatabase，用户名是 username，密码是 password，数据库的地址是 localhost。

4. 建立表格

创建对象和类，用于映射到数据库表格。

metadata = MetaData()

users = Table('users', metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('name', String),
    Column('age', Integer),
)

metadata.create_all(engine)

这将建立一个名为 users 的表格，其中包含 id，name 和 age 三个字段。

5. 插入数据

使用 insert 函数插入数据。

conn = engine.connect()

conn.execute(users.insert(), [
    {'name': 'Alice', 'age': 25},
    {'name': 'Bob', 'age': 30},
])

conn.close()

这将在 users 表格中插入两行数据。

6. 查询数据

使用 select 函数来查询数据。

conn = engine.connect()

result = conn.execute(users.select())

for row in result:
    print(row)

conn.close()

这将打印出 users 表格中的所有内容。

三、在Flask框架中使用SQLAlchemy的教程

下面是一些基本的Flask示例使用 SQLAlchemy：

1. 安装Flask-SQLAlchemy

首先，需要使用 pip 安装 Flask-SQLAlchemy。

pip install flask-sqlalchemy

2. 导入Flask

导入 Flask 和 Flask-SQLAlchemy。

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

3. 创建Flask应用

创建一个 Flask 应用。

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'postgresql://username:password@localhost/mydatabase'
db = SQLAlchemy(app)

4. 建立数据模型

定义一个数据模型类。

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(80))
    age = db.Column(db.Integer)

db.Model 是一个基类，可以创建模型类并定义其中的列。在这个例子中，我们定义了三个列，分别是 id，name 和 age。

5. 初始化数据库

使用 db.create_all() 函数创建数据库。

if __name__ == '__main__':
    db.create_all()
    app.run(debug=True)

6. 插入数据

使用 db.session.add() 函数插入数据。

user1 = User(name='Alice', age=25)
user2 = User(name='Bob', age=30)

db.session.add(user1)
db.session.add(user2)

db.session.commit()

7. 查询数据

使用 User.query.all() 函数来查询数据。

users = User.query.all()

for user in users:
    print(user.name, user.age)