OpenCV仿射变换的示例代码

下面是对"OpenCV仿射变换的示例代码"的完整攻略。

什么是仿射变换

仿射变换是指在二维空间中，通过平移、旋转、缩放或者剪切等操作，将一张图片转换成另外一张图片的过程。在计算机视觉和图像处理中，通过仿射变换可以实现很多有意义的应用，比如图像校正、形变、图像拼接等等。

示例代码说明

下面是一些对OpenCV仿射变换的示例代码的说明：

示例1

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('input.jpg')
rows,cols,ch = img.shape

pts1 = np.float32([[50,50],[200,50],[50,200]])
pts2 = np.float32([[10,100],[200,50],[100,250]])

M = cv2.getAffineTransform(pts1,pts2)

dst = cv2.warpAffine(img,M,(cols,rows))

cv2.imshow('Input',img)
cv2.imshow('Output',dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码可以将包含三角形的图像input.jpg转换到目标图像。首先，通过cv2.imread()读取input.jpg，然后得到它的高度rows、宽度cols和通道数ch。接着，定义源图像上的三个点坐标pts1和顶点坐标pts2。然后，通过cv2.getAffineTransform()得到仿射变换矩阵M。最后，通过cv2.warpAffine()进行仿射变换，得到目标图像dst。

示例2

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('input.jpg')
rows,cols,ch = img.shape

pts1 = np.float32([[56,65],[368,52],[28,286],[389,289]])
pts2 = np.float32([[0,0],[300,0],[0,300],[300,300]])

M = cv2.getPerspectiveTransform(pts1,pts2)

dst = cv2.warpPerspective(img,M,(300,300))

cv2.imshow('Input',img)
cv2.imshow('Output',dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码可以对图像input.jpg进行透视变换，将一个跨度较大且不规则的矩形变成一个正方形。首先，通过cv2.imread()读取input.jpg，然后得到它的高度rows、宽度cols和通道数ch。接着，定义源图像上的四个点坐标pts1和目标图像上的四个点坐标pts2。然后，通过cv2.getPerspectiveTransform()得到透视变换矩阵M。最后，通过cv2.warpPerspective()进行透视变换，得到目标图像dst。

总结

通过以上两个示例代码的介绍，我们了解了OpenCV实现仿射变换的一些基本步骤。希望对读者有所帮助。