Python中的JSON模块常用方法汇总

在Python中，JSON是一种非常常用的数据格式，使得数据的序列化和反序列化变得轻松简单。

JSON模块简介

JSON模块是Python的标准库，可以通过import json的方式进行引用。JSON模块主要提供四个方法，分别是：dump、dumps、load、loads。

1. dump方法

dump方法可以将Python中的dict类型对象直接序列化为JSON格式的数据，并写入到文件中。

语法：

json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

其中，

• obj：需要序列化的Python对象。
• fp：文件对象，可以是以写模式打开的文件对象或者是类文件对象。需要改成二进制模式打开文件对象，例如：open('test.json','wb')。
• skipkeys：默认值为False，如果出现obj中的key不是str类型（例如：int, float），则会抛出异常。如果设置为True，则会跳过这个key。

示例：

import json

data = {'name': '小明', 'age': 18, 'gender': 'man'}
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False)

上述代码将Python的dict对象data序列化为JSON格式的数据并写入到data.json文件中。

2. dumps方法

dumps方法也可以将Python中的dict类型对象直接序列化为JSON格式的数据，但是不会写入到文件，而是将序列化后的JSON格式的数据作为字符串返回。

语法：

json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

其中，

• obj：需要序列化的Python对象。
• skipkeys：默认值为False，如果出现obj中的key不是str类型（例如：int, float），则会抛出异常。如果设置为True，则会跳过这个key。

示例：

import json

data = {'name': '小红', 'age': 20, 'gender': 'woman'}
jsonStr = json.dumps(data,ensure_ascii=False)
print(jsonStr)

3. load方法

load方法可以将存储在文件中的JSON格式的数据，反序列化成Python的dict或list类型对象。

语法：

json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

其中，

• fp：文件对象，可以是以读模式打开的文件对象或者是类文件对象。
• object_hook：自定义函数，会在每一个数据项被转换成对象时调用（例如：Python中的dict或list），可以将转换后的对象做一个修改。

示例：

import json

with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)
print(data)

上述代码将之前生成的data.json文件中的数据读取出来并反序列化为Python的dict对象。

4. loads方法

loads方法可以将字符串类型的JSON格式的数据，反序列化成Python的dict或list类型对象。

语法：

json.loads(s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

其中，

• s：字符串类型的JSON格式的数据。
• object_hook：自定义函数，会在每一个数据项被转换成对象时调用（例如：Python中的dict或list），可以将转换后的对象做一个修改。

示例：

import json

jsonStr = '{"name": "小李", "age": 22, "gender": "man"}'
data = json.loads(jsonStr)
print(data)

上述代码将JSON格式的字符串jsonStr反序列化为Python的dict类型对象。

总结

在使用Python处理JSON格式数据时，常用的方法有：dump、dumps、load、loads。使用这些方便的API，可以轻松地在Python中进行JSON格式数据的序列化和反序列化。