pandas库中to_datetime()方法的使用解析

当我们在处理时间序列数据时，经常需要进行日期和时间的转换，pandas中的to_datetime()方法可以将字符串或Unix时间戳转换为pandas日期时间类型，并进行格式化等操作。本教程将详细讲解to_datetime()方法的使用方法，并提供两个示例进行说明。

前置条件

在开始之前，确保你已经安装了pandas库，可以通过以下代码进行安装：

pip install pandas

to_datetime()方法说明

to_datetime方法可以接受不同的输入类型，包括字符串、整型、浮点型、时间戳，以及数组、列表、Series等，并将其转换为pandas日期时间类型。同时，to_datetime()方法也支持传入多个参数，用于格式化日期时间字符串等。

to_datetime()方法的调用方式如下：

pandas.to_datetime(arg, format=None, errors='raise', utc=None, box=True, infer_datetime_format=False)

参数说明：

• arg：表示需要转换的日期时间数据，可以是字符串、整型、浮点型、时间戳，以及数组、列表、Series等数据类型
• format：表示转换日期时间字符串的格式字符串。当arg为字符串类型时，必须传入该参数进行格式化。
• errors：表示错误处理方式，默认为'raise'，抛出异常。也可以选择'coerce'，将错误值转换为NaT；或者'ignore'，忽略错误值。
• utc：表示是否将转换后的日期时间数据转换为UTC时间，None表示不进行转换。
• box：表示是否将转换后的日期时间数据作为单元素Series返回，默认为True，表示返回Series类型。
• infer_datetime_format：表示是否自动推断日期时间格式，默认为False。

示例说明

示例1：转换字符串为日期时间

我们先看一个简单的示例，将一个字符串转换为pandas日期时间类型。假设我们有如下日期字符串：'2022-01-01 10:30:00'，现在我们需要将其转换为pandas日期时间类型，代码如下：

import pandas as pd

date_str = '2022-01-01 10:30:00'
date_time = pd.to_datetime(date_str)

print(date_time)
print(type(date_time))

输出结果为：

2022-01-01 10:30:00
<class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'>

我们可以看到，to_datetime()方法将字符串转换为了pandas日期时间类型，返回的是Timestamp类型。

示例2：转换带有格式的日期字符串

有时候，我们的日期时间字符串可能带有指定的格式，例如：“21-10-2021 02:30:10 AM”。此时，我们可以通过传入format参数将其转换为pandas日期时间类型。代码如下所示：

import pandas as pd

date_str = '21-10-2021 02:30:10 AM'
date_time = pd.to_datetime(date_str, format='%d-%m-%Y %I:%M:%S %p')

print(date_time)
print(type(date_time))

输出结果为：

2021-10-21 02:30:10
<class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'>

我们可以看到，to_datetime()方法成功将时间字符串转换为pandas日期时间类型，并按照format参数设置的格式进行了转换。

总结

本教程中介绍了pandas库中的to_datetime()方法，可以将不同类型的数据转换为pandas日期时间类型，并进行格式化等操作。我们通过两个示例说明了该方法的使用方式，希望对大家学习pandas库有所帮助。