Springboot集成spring data elasticsearch过程详解

下面是详细讲解“Springboot集成springdataelasticsearch过程详解”的完整攻略：

1. 确认环境和依赖

首先，我们需要确认一下环境和需要的依赖。假设我们已经有了一个Spring Boot项目，并且使用了Maven作为我们的构建工具。在pom.xml文件中，我们需要添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch</groupId>
    <artifactId>elasticsearch</artifactId>
    <version>7.8.0</version>
</dependency>

还需要确认一下的是，我们需要装好Elasticsearch的服务，并在application.properties中配置好连接ES的地址、账号密码等信息。

2. 创建Elasticsearch的repository

在我们的Spring Boot项目中，我们创建一个新的repository来操作ES。首先，我们需要定义一个实体类，用来映射我们在ES中的数据结构：

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Document(indexName = "test")
public class User {

    @Id
    private String id;

    private String name;

    private Integer age;

}

这个实体类中，使用了几个注解：

• @Document：用来指定在ES中的索引名称。
• @Id：用来指定实体类中哪个字段作为ES中文档的ID。

接下来，我们创建一个repository来操作ES中的User文档：

@Repository
public interface UserRepository extends ElasticsearchRepository<User, String> {

    List<User> findByName(String name);

}

这个repository中，继承了ElasticsearchRepository。这个接口中已经定义了很多基本的ES文档操作方法，我们只需要在这个接口中定义自己的查询方法即可。

3. 编写基本的增删改查测试

接下来，为了测试我们的ES集成是否正常，我们编写一些基本的增删改查测试：

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringBootTest
public class UserRepositoryTest {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @Test
    public void save() {
        User user = new User();
        user.setId("1");
        user.setName("Tom");
        user.setAge(18);
        userRepository.save(user);
    }

    @Test
    public void delete() {
        userRepository.deleteById("1");
    }

    @Test
    public void update() {
        User user = userRepository.findById("1").get();
        user.setName("Jerry");
        userRepository.save(user);
    }

    @Test
    public void find() {
        List<User> users = userRepository.findByName("Tom");
        System.out.println(users);
    }

}

在这些测试中，我们测试了添加、删除、更新、查询等基本操作。可以通过这些测试验证ES集成是否成功。

示例1:一个简单的文章搜索

下面，我们用一个示例来说明如何使用我们的repository来进行ES搜索。我们假设我们的系统中有一些文章，每篇文章都有标题和内容。我们需要实现一个功能：根据用户输入的关键字，搜索文章标题或内容中包含这个关键字的文章。我们可以使用ES的全文搜索功能来实现这个需求。

首先，我们定义一个Article实体类：

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Document(indexName = "article")
public class Article {

    @Id
    private String id;

    private String title;

    private String content;

}

然后，我们定义一个ArticleRepository，用来操作ES中的Article文档：

@Repository
public interface ArticleRepository extends ElasticsearchRepository<Article, String> {

    Page<Article> findByTitleOrContent(String title, String content, Pageable pageable);

}

在这个repository中，我们定义了一个方法findByTitleOrContent，用来根据标题或内容进行搜索。这个方法使用了Spring Data的命名约定，可以自动地根据方法名和参数来生成ES的查询语句。

接下来，我们可以在我们的controller中使用这个repository来实现搜索功能：

@RestController
@RequestMapping("/articles")
public class ArticleController {

    @Autowired
    private ArticleRepository articleRepository;

    @GetMapping
    public Page<Article> search(@RequestParam(value = "q", required = false, defaultValue = "") String q,
                                @PageableDefault(sort = {"id"}, direction = Sort.Direction.DESC) Pageable pageable) {
        return articleRepository.findByTitleOrContent(q, q, pageable);
    }

}

在这个controller中，我们定义了一个search方法，用来接收用户输入的关键字。然后，我们使用ArticleRepository来查询标题或内容包含这个关键字的文章，并通过Spring Data提供的分页功能来返回查询结果。

示例2:模糊搜索

除了根据标题或内容进行搜索外，我们还可以实现一个模糊搜索的功能。模糊搜索将用户输入的关键字进行分词，并查询所有包含这些分词的文章。我们可以使用ES的MatchQuery来实现这个功能。

首先，我们需要定义一个新的repository方法：

@Repository
public interface ArticleRepository extends ElasticsearchRepository<Article, String> {

    @Query("{\"match\": {\"title\": {\"query\": \"?0\",\"operator\": \"and\"}}}")
    Page<Article> findByTitle(String title, Pageable pageable);

}

在这个方法中，我们使用了@Query注解，并定义了一个ES的查询语句。使用"?0"这个占位符来接收用户输入的关键字，并指定了查询的字段是title。

然后，我们可以在controller中添加一个新的接口来调用这个方法：

@GetMapping("/title")
public Page<Article> searchByTitle(@RequestParam(value = "q", required = false, defaultValue = "") String q,
                                   @PageableDefault(sort = {"id"}, direction = Sort.Direction.DESC) Pageable pageable) {
    return articleRepository.findByTitle(q, pageable);
}

这个接口中，我们可以调用ArticleRepository中的findByTitle方法，并传入用户输入的关键字。这样，就可以根据文章标题进行模糊搜索了。

总结

这样，我们就完成了Spring Boot集成Elasticsearch的过程，同时，我们也给出了两个示例，说明了如何在实际项目中应用ES搜索。需要注意的是，在实际项目中，我们还需要考虑到ES的分布式、高可用等问题。为了保证系统的性能和稳定性，我们需要针对具体业务场景进行一些优化和调整。