详解 MySQL 数据库隔离级别与 MVCC
MySQL 是一种开源的关系型数据库管理系统,支持多种隔离级别和多版本并发控制(MVCC)。这篇文章将详细讲解 MySQL 数据库隔离级别和 MVCC 的相关知识。
MySQL 数据库隔离级别
MySQL 数据库支持多种隔离级别,包括读未提交(READ UNCOMMITTED)、读已提交(READ COMMITTED)、可重复读(REPEATABLE READ)和串行化(SERIALIZABLE)。
每个隔离级别都有其独特的特点和限制,具体如下:
-
读未提交:事务可以读取其他事务未提交的数据。这个隔离级别对并发控制没有任何保证,不能使用。
-
读已提交:事务只能读取其他事务已经提交的数据。这个隔离级别可以避免脏读(dirty read),但会出现不可重复读(non-repeatable read)和幻读(phantom read)。
-
可重复读:事务启动时创建一个视图,事务中的查询只能读取该视图中的数据,这样就避免了不可重复读。但是依然会出现幻读,因为其他事务可以在该事务之后插入新数据。
-
串行化:事务之间互斥执行,确保所有事务都能读取到一致的数据。但是,这种隔离级别会导致性能问题,不适合高并发的应用。
MySQL MVCC
MySQL 的 MVCC(多版本并发控制)是在可重复读隔离级别下实现的。在 MVCC 中,每个修改操作都会创建一个新版本的数据行,旧版本的数据行会被保存到历史版本中。
在可重复读隔离级别下,每个事务启动时会创建一个视图。事务中的查询只能读取该视图中的数据,这样就避免了不可重复读。当事务提交时,它的修改操作将会被应用到所有的视图中,并且根据需要创建新版本的数据行。
MVCC 可以提高并发性能,避免阻塞和死锁,但是也会增加存储和写入成本。
示例说明
下面通过两个示例说明 MySQL 数据库隔离级别与 MVCC 的使用。
示例一
假设有两个事务 T1 和 T2,都要修改表中的同一行数据。在读已提交隔离级别下,如果 T1 先修改了该行数据,然后 T2 也尝试修改该行,会发生什么情况呢?
在该隔离级别下,T2 会读取 T1 已经提交的数据,然后进行修改。但是,在 T2 执行修改之前,T1 又提交了修改,这时 T2 将会修改已经过时的数据,导致结果不一致。
在 MVCC 和可重复读隔离级别下,这个问题不会发生。因为每个事务启动时会创建一个视图,并且只能读取该视图中的数据,因此 T2 只会读取 T1 开启事务时的数据,而不会读取到 T1 提交后的修改。
示例二
假设有两个事务 T1 和 T2,都要向表中插入一行数据。在读已提交隔离级别下,如果 T1 先向表中插入了一行,然后 T2 也尝试插入同一行,会发生什么情况呢?
在该隔离级别下,T2 可能会看到 T1 插入的数据行,然后尝试在相同的位置插入另一条数据行,这会导致冲突和死锁。
在 MVCC 和可重复读隔离级别下,这个问题不会发生。因为每个事务启动时会创建一个视图,并且只能读取该视图中的数据,因此 T2 只能看到 T1 执行插入操作之前的数据,而不会看到 T1 插入的新数据行。因此,T2 的插入操作不会产生冲突。
结论
MySQL 数据库隔离级别和 MVCC 可以提高数据库的并发性能,并避免阻塞和死锁。但是,不同的隔离级别有不同的特点和限制,需要根据实际应用场景进行选择。在使用 MVCC 时需要注意存储和写入成本,避免产生不必要的开销。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:详解MySQL 数据库隔离级别与MVCC - Python技术站