windows 上配置C++开发环境的过程:
ubuntu上配置caffe、tensorflow、mxnet的过程
基于 anaconda2
1、caffe
pip不是只能给默认python环境安装包的,也能给anaconda环境安装包
2、tensorflow 的方法(记住几个conda命令,在Ubuntu上也可以使用)
转自:https://www.cnblogs.com/aloiswei/p/6510355.html
python环境:win10 64下anaconda4.2.0(python3.5)。安装tensorflow过程是在Anaconda Prompt中进行安装
1:打开Anaconda Prompt
在安装之前,说几个关于conda的小命令
conda list:可以显示已经安装好的库。
conda install 库名 :可以直接安装想要的库。如:conda install tensorflow
conda update 库名:升级库
在Anaconda Navigator的Environments中就可以直接显示已经安装的库和未安装的,也可以进行库的升级以及安装新的库。
倘若上述方法在你的电脑安装不成功,可以采取下面的方式进行指定安装。
2.首先,我直接输入conda install tensorflow
出现错误(不知为何)。
3.然后根据提示输入:anaconda search -t conda tensorflow
这里(anaconda search -t conda 库名)可以选择自己安装的源
可以看出tensorflow这个库大部分版本是安装在linux上的!只有2个可以在win64上安装!
4.输入:anaconda show conda-forge/tensorflow
也可以输入:anaconda show dhirschfeld/tensorflow安装另外一个源(本人最初安装时就是安装的这个,结果出现错误,所以安装的上一个!安装完后再安装第一个发现又可以安装了,不过没装,毕竟已经安装过一个了)。
5.根据最后一行提示输入:conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge tensorflow
6.上一步最后Proceed ([y]/n)?后面输入y回车
7,至此已经安装成功,输入:conda list
可以看出已安装。
2017.6.15更新:
在py3.6里已经可以安装tensorflow,安装过程同上!
2018.1.1更新
在Anaconda Prompt中输入 pip install tensorflow从不会失败。上面的就当是熟悉conda命令了。。。
3、mxnet
借助《动手学深度学习》课程来安装,或者官网从源码安装都是可以的
安装完mxnet 提示核心已转储的解决方案
删掉根目录下的一个叫 .nv(类似这个文件夹)
python环境:win10 64下anaconda4.2.0(python3.5)。安装tensorflow过程是在Anaconda Prompt中进行安装
1:打开Anaconda Prompt
在安装之前,说几个关于conda的小命令
conda list:可以显示已经安装好的库。
conda install 库名 :可以直接安装想要的库。如:conda install tensorflow
conda update 库名:升级库
在Anaconda Navigator的Environments中就可以直接显示已经安装的库和未安装的,也可以进行库的升级以及安装新的库。
倘若上述方法在你的电脑安装不成功,可以采取下面的方式进行指定安装。
2.首先,我直接输入conda install tensorflow
出现错误(不知为何)。
3.然后根据提示输入:anaconda search -t conda tensorflow
这里(anaconda search -t conda 库名)可以选择自己安装的源
可以看出tensorflow这个库大部分版本是安装在linux上的!只有2个可以在win64上安装!
4.输入:anaconda show conda-forge/tensorflow
也可以输入:anaconda show dhirschfeld/tensorflow安装另外一个源(本人最初安装时就是安装的这个,结果出现错误,所以安装的上一个!安装完后再安装第一个发现又可以安装了,不过没装,毕竟已经安装过一个了)。
5.根据最后一行提示输入:conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge tensorflow
6.上一步最后Proceed ([y]/n)?后面输入y回车
7,至此已经安装成功,输入:conda list
可以看出已安装。
2017.6.15更新:
在py3.6里已经可以安装tensorflow,安装过程同上!
2018.1.1更新
在Anaconda Prompt中输入 pip install tensorflow从不会失败。上面的就当是熟悉conda命令了。。。
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