详解python内置模块urllib

详解Python内置模块urllib

urllib是Python中一个内置的HTTP请求库,可以方便地进行HTTP请求、URL解析、Cookie处理等操作。本文将详细讲解urllib模块的使用方法,包括HTTP请求、URL解析、Cookie处理等操作。

HTTP请求

以下是一个使用urllib模块发送HTTP请求的示例:

import urllib.request

# 发送HTTP请求
response = urllib.request.urlopen('http://www.baidu.com')

# 读取响应内容
html = response.read()

# 打印响应内容
print(html)

在上面的示例中,我们首先导入了urllib.request模块。然后,我们使用urllib.request.urlopen()方法发送HTTP请求,并使用response.read()方法读取响应内容。最后,我们使用print()方法打印响应内容。

URL解析

以下是一个使用urllib模块解析URL的示例:

import urllib.parse

# 解析URL
result = urllib.parse.urlparse('http://www.baidu.com/index.html?name=python&age=20')

# 打印解析结果
print(result)

在上面的示例中,我们首先导入了urllib.parse模块。然后,我们使用urllib.parse.urlparse()方法解析URL,并使用print()方法打印解析结果。

Cookie处理

以下是一个使用urllib模块处理Cookie的示例:

import urllib.request
import http.cookiejar

# 创建CookieJar对象
cookie_jar = http.cookiejar.CookieJar()

# 创建HTTPCookieProcessor对象
handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie_jar)

# 创建Opener对象
opener = urllib.request.build_opener(handler)

# 发送HTTP请求
response = opener.open('http://www.baidu.com')

# 打印Cookie
for cookie in cookie_jar:
    print(cookie.name, cookie.value)

在上面的示例中,我们首先导入了urllib.request模块和http.cookiejar模块。然后,我们创建了一个CookieJar对象和一个HTTPCookieProcessor对象,并使用build_opener()方法创建了一个Opener对象。接着,我们使用Opener对象发送HTTP请求,并使用for循环打印Cookie。

总结

本文详细讲解了urllib模块的使用方法,包括HTTP请求、URL解析、Cookie处理等操作。在实际编程中,我们可以根据需要使用这些技术,进行各种HTTP请求、URL解析、Cookie处理等应用。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:详解python内置模块urllib - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月15日
下一篇 2023年5月15日

相关文章

  • Python实现曲线拟合操作示例【基于numpy,scipy,matplotlib库】

    如果你想使用Python来对数据进行曲线拟合的话,可以使用numpy, scipy和matplotlib等库。下面我将给出一份完整的攻略来帮助你实现曲线拟合。 准备工作 在进行曲线拟合操作之前,你需要先安装好下述库: numpy: 用于处理数据 scipy: 用于进行曲线拟合 matplotlib: 用于显示数据和曲线 你可以通过pip来进行安装,比如在命令…

    python 2023年6月3日
    00
  • 基于python3实现倒叙字符串

    下面是基于Python3实现倒序字符串的攻略: 目录 准备工作 方法一:使用字符串切片 方法二:使用反转(reverse)函数 示例一:使用字符串切片实现倒叙字符串 示例二:使用反转函数实现倒叙字符串 总结 准备工作 在实现代码前,先要了解Python的字符串和字符串切片。Python中的字符串是一种不可变类型(immutable),它们可以用单引号、双引号…

    python 2023年6月5日
    00
  • Python之多线程爬虫抓取网页图片的示例代码

    本攻略将提供一个Python多线程爬虫抓取网页图片的示例代码,包括多线程爬虫的概念、多线程爬虫的基本原理、多线程爬虫的实现方法以及两个示例,分别演示如何使用Python多线程爬虫抓取网页图片。 多线程爬虫的概念 多线程爬虫是一种使用多个线程同时抓取网页数据的爬虫。多线程爬虫可以提高爬虫的效率,加快数据抓取的速度。 多线程爬虫的基本原理 多线程爬虫的基本原理是…

    python 2023年5月15日
    00
  • 浅析Python中的元编程

    浅析Python中的元编程 元编程是指编写能够修改程序自身状态或者行为的程序。在Python中,元编程通常是通过对元类、装饰器、反射等一系列高级特性的运用来实现的。 元类 元类是Python中最为高级的编程特性之一,它允许我们在定义类时动态地定制类的行为。通过定义自己的元类,我们可以改变类的实例化行为,修改类属性和方法等。在Python中,通过定义一个类的_…

    python 2023年5月30日
    00
  • python pyinstaller打包exe报错的解决方法

    当我们使用Python编写程序后,通常会使用PyInstaller将程序打包成可执行文件。然而,在使用PyInstaller打包exe时,有时候会遇到一些报错。本攻略将绍一些常见的PyInstaller打包exe报错及其解决方法。 报错1:ModuleNotFoundError: No module named ‘xxx’ 这个错误通是于PyInstalle…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python中运行并行任务技巧

    Python中运行并行任务技巧攻略 在Python中,我们常常需要处理大量的并行任务,例如多个API请求或者多个数据处理等等。本文将讲述Python中运行并行任务的技巧,以及如何使用Python中的各种工具实现并行任务。 多线程与多进程 在Python中,我们可以使用多线程和多进程来实现并行任务。多线程与多进程的区别在于,多线程是在同一进程内创建多个线程以同…

    python 2023年6月5日
    00
  • Python爬虫爬取疫情数据并可视化展示

    Python爬虫爬取疫情数据并可视化展示 本文主要介绍使用 Python 爬虫爬取疫情数据,并使用可视化工具展示数据的过程,适合对 Python 爬虫和数据可视化有一定基础的读者。下面是具体实现方法: 1. 数据获取 Python 爬虫获取疫情数据的方法有很多,这里以爬取丁香园的数据为例。丁香园是一家专业疫情数据网站,提供了各地区、各国家和全球的疫情数据。数…

    python 2023年5月14日
    00
  • 详解Python中Addict模块的使用方法

    详解Python中Addict模块的使用方法 什么是Addict模块 Addict模块是Python中一款轻量级的字典扩展类,它能够在字典基础上提供额外的功能,比如key的自动创建、递归访问等。 Addict模块的安装 可以使用pip安装Addict模块: pip install addict Addict模块的基本用法 创建Addict对象 使用Addic…

    python 2023年6月3日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部