说明：此操作是在 Anaconda Prompt 窗口完成的 CPU版 tensorflow 的安装。

 

1、用 conda 创建虚拟环境 tensorflow python=3.6

conda create -n tensorflow python=3.6
conda activate tensorflow    # 启用创建的环境

2、安装常用包

conda install numpy
conda install scipy
conda install pandas
conda install xlrd    # 使 pandas 读取 Excel 表格的包
conda install xlwt    # 使 pandas 写入 Excel 表格的包
conda install scikit-learn

3、安装 tensorflow

conda install tensorflow==1.10.0

4、安装 keras

cnda install keras==2.2.0

5、尝试导入 tensorflow

python    # 打开 python 解释器
import tensorflow as tf

不幸的是报错，如下

Anaconda 安装 tensorflow 和 keras

 

 5、ctrl + Z 退出 python，更新 protobuf

conda install protobuf==3.6.0

6、打开 python 解释器，尝试重新导入

Anaconda 安装 tensorflow 和 keras

如此显示，tensorflow 的导入应该是成功了！

keras 在导入时显示的信息是因为用 conda 安装的 cpu 版的 tensorflow。

 

按语：

据说 python、tensorflow 和 keras 有很强的版本对应关系，所以需特别注意。再次附加一片参考文章链接 https://www.cnblogs.com/carle-09/p/11661261.html