SpringBoot3.0整合chatGPT的完整步骤

下面我来讲解“SpringBoot3.0整合chatGPT的完整步骤”的完整攻略。

前置条件

在开始整合chatGPT之前，我们需要做好以下准备工作：

1. 首先，需要具备SpringBoot开发基础和chatGPT的相关知识。
2. 确保已经安装好JDK和Maven，并且配置好环境变量。
3. 获取chatGPT的代码库，设置好相关配置。

步骤一：创建SpringBoot项目

首先，我们需要创建一个SpringBoot项目。可以使用以下命令：

mvn archetype:generate -DgroupId=com.example -DartifactId=chatgpt-springboot-demo -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false

这个命令会创建一个名为“chatgpt-springboot-demo”的项目，并使用maven-archetype-quickstart作为模板，生成一个基本的SpringBoot项目。生成项目之后，我们打开IDEA或者Eclipse等IDE，导入该项目。

步骤二：添加chatGPT依赖

接着，我们需要在项目中添加chatGPT的依赖，可以在Maven的pom.xml文件中添加以下代码：

<dependency>
    <groupId>com.tencent</groupId>
    <artifactId>chatGPT-sdk</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
</dependency>

这段代码表示我们需要引入chatGPT的SDK，版本号为1.0.0。

步骤三：完成代码开发

下一步，我们需要在SpringBoot项目中整合chatGPT。具体步骤如下：

1. 创建一个名为ChatGPTService的服务类，用于调用chatGPT的接口。

@Service
public class ChatGPTService {
    public String chat(String message) throws Exception {
        AIChat chat = new AIChat();
        chat.setAppId("your appid");
        chat.setSecretKey("your secretkey");
        chat.setUrl("https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/nlp/nlp_textchat");
        Map<String, String> params = new HashMap<>();
        params.put("session", "10000");
        params.put("question", message);
        String response = chat.request(params);
        JSONObject jsonObject = new JSONObject(response);
        String answer = jsonObject.getJSONObject("data").getJSONArray("answer").get(0).toString();
        return answer;
    }
}

1. 创建一个名为ChatController的控制器，用于接受前台的请求并返回chatGPT的结果。

@RestController
public class ChatController {
    @Autowired
    private ChatGPTService chatGPTService;
    @RequestMapping(value = "/chat", method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public String chat(@RequestParam String message) throws Exception {
        return chatGPTService.chat(message);
    }
}

1. 接下来，我们需要在application.properties文件中配置chatGPT的相关参数。

spring.application.name=chatgpt-springboot-demo
server.port=8080
# chatGPT的配置
chatgpt.appid=your appid
chatgpt.secretkey=your secretkey

步骤四：测试

最后，我们可以启动SpringBoot项目，在浏览器中输入http://localhost:8080/chat?message=hi，其中message参数可以替换为任意需要测试的字符串。如果一切正常，浏览器将会返回chatGPT的回复内容。

通过以上步骤，我们就成功地完成了SpringBoot3.0整合chatGPT的任务。

附一条调用chatGPT的示例代码:

public class ChatTest {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        AIChat chat = new AIChat();
        chat.setAppId("your appid");
        chat.setSecretKey("your secretkey");
        chat.setUrl("https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/nlp/nlp_textchat");
        Map<String, String> params = new HashMap<>();
        params.put("session", "10000");
        params.put("question", "你好");
        String response = chat.request(params);
        JSONObject jsonObject = new JSONObject(response);
        String answer = jsonObject.getJSONObject("data").getJSONArray("answer").get(0).toString();
        System.out.println(answer);
    }
}

另一条示例代码：

@RestController
public class ChatController {
    @Autowired
    private ChatGPTService chatGPTService;
    @RequestMapping(value = "/chat", method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public String chat(@RequestParam String message) throws Exception {
        return chatGPTService.chat(message);
    }
}