让我来为您讲解一下 "C# .NET 实现扫描识别图片中的文字" 的攻略。
1. 简介
为了实现扫描识别图片中的文字,可以使用著名的 Tesseract OCR 引擎来进行实现。Tesseract 是 Google 开源的一个 OCR 引擎,可用于识别许多不同语言的文本。我们可以在 C# .NET 中使用 Tesseract OCR 引擎,来将图片中的文字读取出来。
2. 实现步骤
以下步骤将演示如何使用 Tesseract OCR 引擎来实现扫描识别图片中的文字:
步骤 1:安装 Tesseract OCR
首先,需要像安装其它工具或库一样安装 Tesseract OCR 引擎。可以从 Tesseract 的 GitHub 页面 上下载 Windows 安装程序或者安装包。
步骤 2:安装 Tesseract OCR 的 C# .NET 包
安装完 Tesseract OCR 后,我们还需要安装 Tesseract OCR 的 C# .NET 包,以便在 C# .NET 程序中使用 Tesseract OCR 引擎。我们可以使用 NuGet 包管理器来安装官方发布的 Tesseract OCR 包,或者直接从 GitHub 上下载其源代码并在自己的项目中引用。
步骤 3:读取图片并识别图片中的文字
使用 Tesseract OCR 引擎扫描图片中的文本并将其提取出来非常简单。我们只需使用 Tesseract OCR 的 Engine
类和 Page
类即可实现。以下是一个使用示例:
using Tesseract;
// 指定 Tesseract OCR 引擎的路径和数据文件夹的路径
Engine engine = new Engine(@"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe", @"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata");
using (var img = Pix.LoadFromFile("image.png"))
{
using (var page = engine.Process(img))
{
string text = page.GetText();
Console.WriteLine(text);
}
}
在上述示例中,我们使用 using
语句打开图片文件并将其加载到 Pix
类的实例中。然后,我们使用 Tesseract OCR 引擎的 Engine
类创建一个引擎实例,该实例指定了引擎的路径和数据文件夹的路径。接下来,我们使用 Engine
类的 Process
方法来处理 Pix
实例,并将其提取到 Page
类的实例中。最后,我们调用 Page
类的 GetText
方法获取识别出来的文本。
官方 GitHub 上还有更多示例,请查阅。
3. 示例
示例 1
下面是一个简单的程序,演示了如何识别图片中的文本。
using System;
using Tesseract;
namespace TesseractOcrDemo
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// 指定 Tesseract OCR 引擎的路径和数据文件夹的路径
Engine engine = new Engine(@"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe", @"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata");
using (var img = Pix.LoadFromFile("image.png"))
{
using (var page = engine.Process(img))
{
string text = page.GetText();
Console.WriteLine(text);
}
}
Console.ReadLine();
}
}
}
示例 2
下面是一个更复杂的程序,演示如何识别多张图片中的文本,并将结果写入到 CSV 文件中。
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using Tesseract;
namespace TesseractOcrDemo
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// 指定 Tesseract OCR 引擎的路径和数据文件夹的路径
Engine engine = new Engine(@"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe", @"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata");
// 假设我们有 10 张图片需要识别
List<string> imageFiles = new List<string>();
for (int i = 1; i <= 10; i++)
{
imageFiles.Add($"image{i}.png");
}
// 识别图片并将结果写入到 CSV 文件
using (var csvFile = new StreamWriter("result.csv"))
{
foreach (var imageFile in imageFiles)
{
using (var img = Pix.LoadFromFile(imageFile))
{
using (var page = engine.Process(img))
{
string text = page.GetText();
csvFile.WriteLine($"{imageFile},{text}");
}
}
}
}
Console.ReadLine();
}
}
}
4. 结论
以上就是 "C# .NET 实现扫描识别图片中的文字" 的完整攻略。您可以通过上面的步骤来使用 Tesseract OCR 引擎并识别图片中的文本,也可以通过示例代码来更好地理解如何在 C# .NET 中实现该任务。希望对您有所帮助。
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