Python Pandas 转换unix时间戳方式

对于“Python Pandas 转换unix时间戳方式”，下面是完整攻略：

如何将Unix时间戳转换为自然日期时间格式？

在Python Pandas中，我们可以使用pd.to_datetime()方法将Unix时间戳转换为自然日期时间格式。例如，给定一个时间戳，我们可以将其转换为GMT时间格式，代码如下：

import pandas as pd
import datetime

# 将Unix时间戳转换为自然日期时间格式
ts = 1406152518
dt = datetime.datetime.fromtimestamp(ts).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(dt)

Output: 2014-07-23 03:15:18

如上所示，我们首先导入了pandas和datetime模块。然后，我们使用datetime.datetime.fromtimestamp()方法将时间戳转换为自然日期时间格式，使用strftime()方法将其格式化为所需的格式，并将其打印出来。

请注意，这将转换为“GMT”时间格式。如果需要将其转换为其他时区的本地时间格式，需要使用pytz模块。具体请参考下面的示例。

如何将自然日期时间格式转换为Unix时间戳格式？

在Python Pandas中，我们可以使用pd.Timestamp()方法将自然日期时间格式转换为Unix时间戳格式。例如，我们可以将当前时间转换为时间戳，代码如下：

import pandas as pd

# 将自然日期时间格式转换为Unix时间戳格式
now = pd.Timestamp.now()
now_unix = int(now.timestamp())
print(now_unix)

如上所示，我们首先导入了pandas模块。然后，我们使用pd.Timestamp.now()方法获取当前时间，并使用.timestamp()方法将其转换为Unix时间戳格式，使用int()方法将其转换为整数，并将其打印出来。

请注意，生成的Unix时间戳是以秒为单位的。如果需要获得以毫秒为单位的时间戳，请将其乘以1000。

示例说明

下面，我们将使用两个示例来说明如何使用Python Pandas将Unix时间戳转换为自然日期时间格式和如何将自然日期时间格式转换为Unix时间戳格式。

示例1：将Unix时间戳转换为本地时间格式

import pandas as pd
from datetime import datetime
import pytz

# 将Unix时间戳转换为本地时间格式
ts = 1406152518
dt_gmt = datetime.fromtimestamp(ts)
dt_local = dt_gmt.astimezone(pytz.timezone('Asia/Shanghai'))
print(dt_local.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z%z'))

Output: 2014-07-23 11:15:18 CST+0800

在此示例中，我们首先导入了pandas、datetime和pytz模块。然后，我们指定了一个Unix时间戳并使用datetime.fromtimestamp()方法将其转换为自然日期时间格式。接着，我们使用.astimezone()方法将其转换为指定时区的本地时间，并使用strftime()方法将其格式化为所需的格式，并将其打印出来。

需要注意的是，此处指定的时区是'Asia/Shanghai'。

示例2：将自然日期时间格式转换为UTC时间戳

import pandas as pd
from datetime import datetime
import pytz

# 将自然日期时间格式转换为UTC时间戳
dt = datetime(2014, 7, 23, 3, 15, 18)
dt_utc = pytz.utc.localize(dt)
ts = int(dt_utc.timestamp())
print(ts)

Output: 1406088918

在此示例中，我们首先导入了pandas、datetime和pytz模块。然后，我们指定了一个自然日期时间格式并使用pytz.utc.localize()方法将其转换为UTC时间，并使用.timestamp()方法将其转换为Unix时间戳格式，使用int()方法将其转换为整数，并将其打印出来。

需要注意的是，此处我们指定的是UTC时间格式。如果你指定的是其他时区的本地时间，请在将其转换为UTC时间之前，使用pytz.timezone()方法将其转换为指定时区的本地时间。