matplotlib 画双轴子图无法显示x轴的解决方法

下面是“matplotlib 画双轴子图无法显示x轴的解决方法”的完整攻略。

背景

在使用matplotlib库进行数据可视化时，我们常常需要画出带有双y轴的子图。但有时却会遇到一个问题：双轴子图无法显示x轴。这时就需要我们进行一些额外的处理，以使得图像能够正常显示x轴。

解决方法

方法一：手动设置x轴

我们可以手动指定x轴的范围以及步长，来避免双轴子图无法显示x轴的问题。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax1 = plt.subplots()

x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

ax1.plot(x, y1, 'r')
ax1.set_xlabel('x-axis')
ax1.set_ylabel('y-axis 1', color='r')

ax2 = ax1.twinx()

ax2.plot(x, y2, 'b')
ax2.set_ylabel('y-axis 2', color='b')

# 手动设置x轴
ax1.set_xlim([0, 10])
ax1.set_xticks([0, 2, 4, 6, 8, 10])

plt.show()

这里我们手动设置了x轴的范围为0到10，步长为2。这样双轴子图就能正常显示x轴了。

方法二：使用subplots_adjust方法

另一种方法是使用subplots_adjust方法，这种方法不需要手动设置x轴，而是通过调整子图的间距来避免双轴子图无法显示x轴的问题。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

ax1.plot(x, y1, 'r')
ax1.set_xlabel('x-axis')
ax1.set_ylabel('y-axis 1', color='r')

ax2.plot(x, y2, 'b')
ax2.set_ylabel('y-axis 2', color='b')

# 调整子图间距
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)

plt.show()

这里我们使用了subplots_adjust方法，将子图的底部间距设置为0.2。这样双轴子图也能正常显示x轴了。

结束语

以上就是如何解决matplotlib画双轴子图无法显示x轴的问题的两种方法。在实际使用中，可以根据自己的需要选择合适的方法。