微软开源最强Python自动化神器Playwright(不用写一行代码)

微软开源最强Python自动化神器Playwright(不用写一行代码)攻略

什么是Playwright

Playwright是一个由Microsoft开源的Python自动化测试工具。它可以用于对Web应用进行测试和自动化操作,支持跨浏览器、跨平台,无需浏览器插件或者WebDriver并且速度更快、更稳定。

安装Playwright

  1. 安装Node.js和npm

Playwright是由Node.js编写的,所以需要首先安装Node.js和npm。下载地址:

  • Node.js: https://nodejs.org/en/download/
  • npm: https://www.npmjs.com/get-npm

  • 安装Playwright

安装命令如下,在命令行中输入:

npm install @playwright/test -D

开始使用Playwright

  1. 创建测试用例

在项目目录下创建一个test目录,然后在该目录下创建一个test.js文件,内容如下:

const { test, expect } = require('@playwright/test');
test('测试搜索框', async ({ page }) => {
    await page.goto('https://www.baidu.com/');
    await page.fill('input[name="wd"]', 'Playwright');
    await page.click('input[id="su"]');

    const title = await page.title();
    expect(title).toBe('Playwright_百度搜索');
});

上面的代码中,我们创建了一个测试用例,测试了在百度上搜索Playwright并验证标题是否正确。

  1. 运行测试

在命令行中输入以下命令来运行测试:

npx playwright test

实例1:自动化测试网页

下面我们以以实现以下测试场景为例:

  • 打开百度网站
  • 点击百度首页上的新闻链接
  • 验证新闻页面的标题是否为“百度新闻——全球最大的中文新闻平台”

代码如下:

const { test, expect } = require('@playwright/test');

test('测试打开百度新闻页面', async ({ page }) => {
    // 打开百度网站
    await page.goto('https://www.baidu.com/');

    // 点击新闻链接
    await page.click('a[name="tj_trnews"]');

    // 验证页面标题是否为“百度新闻——全球最大的中文新闻平台”
    const newsTitle = await page.title();
    expect(newsTitle).toBe('百度新闻——全球最大的中文新闻平台');
});

实例2:多浏览器测试

Playwright支持在多个浏览器中执行测试,下面以Edge和Chrome为例:

const { PlaywrightTestConfig } = require('@playwright/test');

const config = PlaywrightTestConfig.fromEnv();

config.use({
    browserName: 'chromium',
    headless: false,
}, {
    browserName: 'webkit',
    headless: false,
}, {
    browserName: 'firefox',
    headless: false,
}, {
    browserName: 'msedge',
    headless: false,
});

module.exports = config;

上面的代码定义了四个不同的浏览器(chromium, webkit, firefox, msedge)用于测试,同时也可以指定是否需要使用headless模式来运行测试。

结语

通过Playwright,我们可以在不用写一行代码的情况下,自动化测试、屏幕截图、录制页面和模拟用户行为等操作。而且Playwright支持多浏览器和跨平台,是Web自动化测试领域的得力助手。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:微软开源最强Python自动化神器Playwright(不用写一行代码) - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月19日
下一篇 2023年5月19日

相关文章

  • python模拟实现图书管理系统

    下面我将详细介绍如何通过Python实现图书管理系统。 1. 确定系统需求 在实现图书管理系统之前,我们需要确立需要实现的功能和需求,一般包括以下几个方面: 图书信息管理(包括图书的添加、修改、删除和查询等操作) 读者信息管理(包括读者的添加、修改、删除和查询等操作) 借阅管理(包括图书的借阅、归还、借阅记录查询等操作) 系统设置(包括管理员账户的添加、修改…

    python 2023年5月30日
    00
  • 详解Python PIL ImageMath.eval()方法

    Python PIL(Python Imaging Library)是一个用来编辑图像的Python库。ImageMath.eval()方法是PIL中的一个数学计算工具,它可以用来处理图像中的每一个像素点,并将其结果存储在一个新的图像中。下面是详细的攻略: ImageMath.eval()方法的基本语法格式 class PIL.ImageMath.eval(…

    python-answer 2023年3月25日
    00
  • python实现简易图书管理系统

    下面是“python实现简易图书管理系统”的完整攻略: 1. 确定需求 在开发任何应用程序之前,首先需要明确需求。在这种情况下,我们需要了解编写的图书管理系统需要具备哪些功能。 基本上,图书管理系统需要能够执行以下任务: 添加图书 删除图书 更新图书信息 搜索图书信息 显示图书信息列表 在这个示例中,我们将编写一个简单的控制台应用程序来执行所有这些任务。 2…

    python 2023年5月30日
    00
  • python 3.6.5 安装配置方法图文教程

    下面是针对“Python3.6.5安装配置方法图文教程”的详细攻略。 一、下载Python3.6.5 首先需要从官网下载Python3.6.5的安装包,下载地址为: https://www.python.org/downloads/release/python-365/ 选择VS2017版本下载并保存在本地。 二、安装Python3.6.5 下载完成后,双击…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python分析彩票记录并预测中奖号码过程详解

    Python分析彩票记录并预测中奖号码过程详解 彩票是一种非常受欢迎的博彩游戏,每个人都希望自己能中大奖。在这个攻略中,我们将介绍如何使用Python分析彩票记录并预测中奖号码。我们将使用Python的pandas库来处理彩票记录数据,并使用机器学习算法来预测中奖号码。 以下是一个完整攻略包括两个示例。 步骤1:获取彩票记录数据 首先,我们需要获取彩票记录数…

    python 2023年5月15日
    00
  • 详解Python 3.10 中的新功能和变化

    详解Python 3.10 中的新功能和变化 Python 3.10 是 Python 语言的最新版本,它包含了许多新功能和变化。本文将详细讲解 Python 3.10 中的主要新功能和变化。 1. Match 变量 Python 3.10 中引入了一个新的 match 语句,它与 switch 语句类似,可以用来匹配并执行不同的代码块。 match 语句中…

    python 2023年5月18日
    00
  • Python中的list.sort()方法和函数sorted(list)

    以下是“Python中的list.sort()方法和函数sorted(list)”的完整攻略。 1. list.sort()方法 在Python中,list.sort()方法用于对列表进行排序。该方法会直接修改原列表而不是返回一个新的排序后的列表。示例如下: my_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5] my_lis…

    python 2023年5月13日
    00
  • python 通过xml获取测试节点和属性的实例

    当我们进行软件测试时,常常需要读取XML文件中的测试节点和属性。Python提供了多种库来处理XML文件,其中最常用的是ElementTree库。接下来,我将为您提供一个完整的攻略来使用Python通过XML获取测试节点和属性。 第一步:导入ElementTree库 使用Python处理XML文件的第一步是导入ElementTree库。可以通过以下代码来导入…

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部