Android报”OutOfMemoryError”如何解决？

针对Android报"OutOfMemoryError"异常的原因和解决办法，我会给您提供详细讲解。我们先来看一下什么是"OutOfMemoryError"。

什么是"OutOfMemoryError"？

在Java中，程序运行时经常会需要占用内存资源，对于Android应用而言，相对于Java来说，其内存受到了更大的限制，当程序占用的内存超过了系统为其分配的最大内存限制，就会报出"OutOfMemoryError"异常。这种异常发生时，程序会停止运行，并退出应用。

"OutOfMemoryError" 的原因

Android平台资源的紧缺性是导致"OutOfMemoryError"异常的主要原因之一。Android运行时为应用程序分配的内存量是有限的，每个应用程序都有一定的内存使用限制。当程序占用的堆内存超过它所允许的最大限制时，就会报出"OutOfMemoryError"异常。

除此之外，引用了大量的库、图片、音频等资源文件，以及繁琐复杂的处理过程等因素也会增加程序的内存占用量，这也是导致"OutOfMemoryError"异常的原因之一。

"OutOfMemoryError" 的解决办法

办法一：检查程序中的内存泄漏

内存泄漏是程序中很常见的问题，当使用完内存后，没有正确的释放，会导致内存的浪费与泄漏。在Android开发中，内存泄漏是常见的问题之一。使用一些内存泄漏检测工具，如LeakCanary、Android Studio Memory Profiler 等，可以帮助我们检测和解决内存泄漏的问题。

办法二：优化程序中的资源使用

在Android开发中，合理的资源使用是至关重要的。我们需要尽可能地减少程序对内存的占用，例如：

1. 避免使用大量的图片资源，可以考虑使用较小分辨率的图片、WebP等图片格式；
2. 尽量避免在运行时对大量数据进行处理；
3. 优化代码结构，减少无用的创建和销毁对象等操作，从而优化程序性能。

示例一：

在应用中使用了大量的图片资源，导致内存占用超过了系统限制。可以使用较小分辨率的图片、WebP等图片格式，并使用LruCache等方式对图片缓存进行管理。

// 创建LruCache图片内存缓存
private LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache;
private void initLruCache(){
    final int maxMemory =
            (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
    // Use 1/8th of the available memory for this memory cache.
    final int cacheSize = maxMemory / 8;
    mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
        @Override
        protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
            // The cache size will be measured in kilobytes rather than
            // number of items.
            return bitmap.getByteCount() / 1024;
        }
    };
}
// 将图片添加到LruCache中
public void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) {
    if (getBitmapFromMemCache(key) == null) {
        mMemoryCache.put(key, bitmap);
    }
}
// 从LruCache中获取图片资源
public Bitmap getBitmapFromMemCache(String key) {
    return mMemoryCache.get(key);
}

示例二：

在应用程序中，我们可能会常常使用许多对象来存储数据和记录状态，这些对象在使用完后，如果不及时释放，就会导致内存占用不断增加。因此，我们需要合理使用对象，避免无用对象的创建和销毁。

// 优化前
List<String> data = new ArrayList<>();
for(int i=0;i<10000;i++){
  data.add(String.valueOf(i));
}

// 优化后
String[] data = new String[10000];
for(int i=0;i<10000;i++){
  data[i] = String.valueOf(i);
}

通过使用合理的数据结构，可以减少对象的创建和销毁，从而提高程序的性能，避免出现"OutOfMemoryError"异常。