Oracle 12c 新特性之多线程数据库操作
在Oracle 12c版本中,引入了多线程数据库操作的新特性,可以提高并行化能力和I/O性能,具体的实现方法可以通过以下步骤实现。
步骤1:配置数据库
- 首先需要设置初始化参数,以支持多线程数据库操作,通过以下命令修改:
ALTER SYSTEM SET “_enable_NUMA_optimized_scheduler“=false;
- 然后需要创建数据库的表空间,具体可以通过以下方式实现:
CREATE TABLESPACE EXAMPLE_01
DATAFILE '/u01/oracle/data/EXAMPLE_01.dbf' SIZE 100M REUSE;
- 最后需要创建测试表,具体可以通过以下命令实现:
CREATE TABLE TEST_TABLE (ID NUMBER, NAME VARCHAR2(50));
步骤2:多线程数据库操作示例
示例1:多线程插入数据
在Oracle 12c版本中,可以使用多线程方式向表中插入数据,具体实现步骤如下:
DECLARE
thread1 pls_integer;
thread2 pls_integer;
BEGIN
thread1 := dbms_parallel_execute.create_task('insert_data_task1');
dbms_parallel_execute.create_chunks_by_rowid('TEST_TABLE', null, 10000, true, dbms_parallel_execute.rowid_chunk_method_auto, T1_CHUNKS);
dbms_parallel_execute.run_task(task_name => 'insert_data_task1', sql_stmt => 'INSERT INTO TEST_TABLE (ID, NAME) VALUES (:1, :2)', language_flag => dbms_sql.native, parallel_level => 2);
dbms_parallel_execute.drop_task('insert_data_task1');
END;
该示例中先通过dbms_parallel_execute.create_task
创建一个用于插入数据的任务,然后通过dbms_parallel_execute.create_chunks_by_rowid
方法将测试表TEST_TABLE
中的数据分割成10000条一组的小块,最后通过dbms_parallel_execute.run_task
方法启动两个线程,将数据分别插入到表中。
示例2:多线程更新数据
在Oracle 12c版本中,可以使用多线程方式更新表中的数据,具体实现步骤如下:
DECLARE
thread1 pls_integer;
thread2 pls_integer;
BEGIN
thread1 := dbms_parallel_execute.create_task('update_data_task1');
dbms_parallel_execute.create_chunks_by_rowid('TEST_TABLE', null, 10000, true, dbms_parallel_execute.rowid_chunk_method_auto, T1_CHUNKS);
dbms_parallel_execute.run_task(task_name => 'update_data_task1', sql_stmt => 'UPDATE TEST_TABLE SET NAME = :1 WHERE ID IN (SELECT ID FROM TEST_TABLE WHERE ROWNUM <= :2)', language_flag => dbms_sql.native, parallel_level => 2);
dbms_parallel_execute.drop_task('update_data_task1');
END;
该示例中先通过dbms_parallel_execute.create_task
创建一个用于更新数据的任务,然后通过dbms_parallel_execute.create_chunks_by_rowid
方法将测试表TEST_TABLE
中的数据分割成10000条一组的小块,最后通过dbms_parallel_execute.run_task
方法启动两个线程,将表中ID小于等于10000的数据的NAME列更新的为新的值。当然,具体的更新操作也可以根据实际需求进行修改。
结论
通过以上的步骤,可以看出在Oracle 12c版本中支持多线程数据库操作,可以大大提高数据库的并行化效果和I/O性能,使得数据库操作更加高效。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Oracle 12c 新特性之多线程数据库操作 - Python技术站