用python修改excel表某一列内容的操作方法

下面给出一个用Python修改Excel表某一列内容的完整实例教程。

准备工作

首先需要安装Python的pandas库和openpyxl库。

pip install pandas openpyxl

然后需要准备一个Excel表格,在这个例子中我们使用一个示例表格 example.xlsx,该表格有三列数据:idnameage,其中 id 是整型,nameage 分别是字符串型和整型。

读取Excel文件

首先我们需要使用 pandas 库读取数据文件,可以使用 read_excel() 函数读取一个 Excel 文件。例如:

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx')

这个代码会读取当前路径下的 example.xlsx 表格并将其存储到一个 pandas 的 DataFrame 对象 df 中。我们可以使用 head() 函数来查看前几行数据。例如:

print(df.head())

输出结果如下:

   id  name  age
0   1   Tom   20
1   2   Bob   25
2   3  John   30
3   4  Jack   35
4   5  Mark   22

修改指定列数据

要修改 Excel 表格中的指定列数据,需要首先选定列,然后对列进行操作。这里给出两个示例说明。

示例1:修改指定列的所有数据

假设现在我们要修改 age 列的所有数据,将其加上 5。可以使用下列代码实现:

df['age'] = df['age'] + 5

上述代码中, df['age'] 表示选定 age 列, +5 表示在原来的基础上加上 5。

经过上述操作,df 中的数据将会被改变。可以使用 head() 函数查看修改后的结果。例如:

print(df.head())

输出结果如下:

   id  name  age
0   1   Tom   25
1   2   Bob   30
2   3  John   35
3   4  Jack   40
4   5  Mark   27

示例2:修改指定列的部分数据

假设现在我们要修改 age 列的的 id=1id=5 的数据,将其加上 3。可以使用下列代码实现:

df.loc[df['id'].isin([1, 5]), 'age'] = df.loc[df['id'].isin([1, 5]), 'age'] + 3

上述代码中,df['id'].isin([1, 5]) 表示选取 id 列中匹配值为 1 或者 5 的行,df.loc[...] 表示选取对应的数据,并且在选定的数据上进行修改。 age 列的数据加上 3,表示原来的基础上加上 3。

经过上述操作,df 中的数据将会被改变。可以使用 head() 函数查看修改后的结果。例如:

print(df.head())

输出结果如下:

   id  name  age
0   1   Tom   28
1   2   Bob   30
2   3  John   35
3   4  Jack   40
4   5  Mark   30

保存修改后的Excel文件

修改后的数据需要保存到 Excel 表格中,可以使用 openpyxl 库实现。下面给出保存 Excel 表格的完整代码示例:

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 读取数据文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 修改数据
df['age'] = df['age'] + 5

df.loc[df['id'].isin([1, 5]), 'age'] = df.loc[df['id'].isin([1, 5]), 'age'] + 3

# 保存 Excel 文件
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = load_workbook('example.xlsx')
writer.sheets = {ws.title: ws for ws in writer.book.worksheets}

df.to_excel(writer, index=False)

writer.save()

上述代码中,我们创建一个 ExcelWriter 对象,指定输出文件名。然后,用 load_workbook 函数打开数据文件后,将数据写入后保存就可以了。

以上就是使用 Python 修改 Excel 表格中指定列的内容的完整实例教程。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:用python修改excel表某一列内容的操作方法 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月13日
下一篇 2023年5月13日

相关文章

  • Python用 KNN 进行验证码识别的实现方法

    下面是 Python 用 KNN 进行验证码识别的完整攻略。 一、前言 在验证码识别过程中,KNN 算法能够很好地应用。KNN,即 k-近邻算法,其本质是通过计算待识别样本与训练数据集中的每个样本之间的距离,然后按照距离排序,选取前 k 个距离最近的邻居,统计这 k 个邻居的类别,将其中出现次数最多的类别作为待识别样本的类别。 在 Python 中,通过 s…

    python 2023年6月6日
    00
  • python语言基本语句用法总结

    Python语言基本语句用法总结 Python作为一种高级编程语言,它的基本语句用法对于学习和使用Python来说非常重要,以下是Python语言基本语句用法总结。 变量和赋值语句 在Python中,可以通过一个变量名来存储数字、字符串等类型的数据。变量名可以是任意字符或者字符串,但是变量名不能以数字开头。变量的赋值使用“=”符号,如下所示: num = 1…

    python 2023年5月13日
    00
  • python2 对excel表格操作完整示例

    下面我将详细讲解 “Python2对Excel表格操作完整示例” 的实例教程。首先,需要使用 pip 安装 pandas 和 xlrd 这两个库,可以使用以下命令进行安装: pip install pandas pip install xlrd 接下来,我们就可以开始使用 pandas 和 xlrd 库对 Excel 表格进行操作了。我们先来看一个简单的示例…

    python 2023年5月13日
    00
  • 解决python3输入的坑——input()

    以下是关于解决Python3输入的坑——input()的完整攻略: 问题描述 在Python3中,使用input()函数获取用户输入时,可能会遇到一些坑。例如,输入的字符串中包含空格时,会被分割成多个字符串。解决这些问题可以帮助我们正确地获取用户输入。 解决方法 使用以下步骤解决Python3输入的坑——input(): 使用split()函数分割字符串。 …

    python 2023年5月13日
    00
  • Python学习之while 循环语句

    Python学习之while 循环语句 什么是while循环? 在Python编程中,while循环是一种重复执行某个代码块的语句。只要指定的循环条件为True,循环就会一直执行下去。 while循环的语法 while循环的语法如下: while 循环条件: 循环体代码 其中,循环条件是一个布尔表达式,若为 True,则循环体代码将不断执行,直到循环条件变为…

    python 2023年5月31日
    00
  • python开发之list操作实例分析

    以下是详细讲解“Python开发之list操作实例分析”的完整攻略。 在Python中,列表是一种常用的数据类型,可以用来存储一组有序的数据。本文将介绍Python中常用的列表操作,并提供两个示例说明。 创建列表 创建一个列表可以使用方括号[],并在其中添加元素,元素之间用逗号隔开。例如: lst = [1, 2, 3, 4, 5] 上述代码定义了一个包含5…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python map及filter函数使用方法解析

    Python map及filter函数使用方法解析 map函数 map函数是Python内置函数之一,它可以对一个序列中的每个元素应用一个函数,返回一个新的序列。map函数的语法如下: map(function, iterable, …) 其中,function是一个函数,iterable是一个序列,可以是列表、元组、集合等。 以下是map函数的使用方法…

    python 2023年5月15日
    00
  • 对Python多线程读写文件加锁的实例详解

    我们来详细讲解“对Python多线程读写文件加锁的实例详解”的完整攻略。 本文主要是介绍如何使用Python多线程读写文件,并在多线程并发操作时加锁,以保证文件的数据写入不会出问题。常见的场景是,在数据量大的情况下,使用多线程加快数据的插入和查询速度,而在文件读写时,我们需要考虑到多个线程操作同一个文件时,可能会因为竞争出现数据不一致的问题。 下面我们就来看…

    python 2023年5月18日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部