oracle数据库关于索引建立及使用的详细介绍

Oracle数据库索引建立及使用详解

什么是数据库索引

数据库索引是一种用于提高数据库查询速度的数据结构，可以理解为一本书的目录，它记录着数据在表中的物理存储位置，可以加快数据查询的速度。

为什么需要数据库索引

在处理大量数据时，系统效率会受到很大影响。如果没有索引，每次数据查询都需要遍历整个表格，效率会非常低下。有了索引，查询时直接从索引中获取需要的数据的位置，避免了一次次的穷举查询，提高了效率。

常见的索引类型

B-tree索引

B-tree索引或B树索引是最常使用的索引类型，适用于等值查询和范围查询。B-tree索引适用于单列和组合列，可以加速MySQL的查询速度。

哈希索引

哈希索引适用于精确匹配，可以提供快速查询速度。但是，因为哈希索引不存储数据的物理位置，所以它不能用于排序或范围查询，只能用于等值查询操作。哈希索引适用于Oracle和MySQL等各种数据库系统。

全文索引

全文索引适用于文本字段的搜索，可以提供高效的搜索匹配。全文索引适用于多个字符和字词的匹配，可查询邮件，新闻和文档等。

索引的常规使用

建立索引

建立索引的语法格式如下：

CREATE INDEX 索引名称 ON 表名 (列名)

例如，创建一个名为idx_name的人名索引：

CREATE INDEX idx_name ON user (name);

查看索引

查看表的索引可以使用SQL语句：

SELECT index_name FROM user_indexes WHERE table_name='YOUR_TABLE_NAME';

删除索引

如果不再使用某个索引，可以使用如下SQL语句删除索引：

DROP INDEX 索引名 ON 表名;

例如，删除名为idx_name的人名索引：

DROP INDEX idx_name ON user;

使用索引

当表中的数据量较大时，可以通过使用索引来提高查询速度。可以使用如下格式的SELECT语句，使用索引查询：

SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件;

例如，查询用户表中名为"Tom"的记录：

SELECT * FROM user WHERE name='Tom';

索引的使用注意事项

1. 不要在很小的表上创建索引。索引可能会导致查询变慢。通常，小表（几百行以下）对查询的性能影响很小。

2. 不要创建太多索引。每个索引都会占用磁盘空间。如果创建过多的索引，会浪费大量的磁盘空间，导致性能下降。

3. 对经常进行排序的列，建议使用B-tree索引。B-tree索引适用于等值查询和范围查询，可以非常快速地处理这些情况。

4. 对布尔型或枚举型的列，不建议使用索引。因为这些列只有很少的取值，使用索引并没有多大的优势。

5. 对文本类型的列，建议使用全文索引。全文索引可以提高查询效率，并且可以在文本字段中进行模糊匹配和短语匹配等操作。

示例：

示例一：自动建立索引

Oracle数据库默认会自动为主键列和唯一约束列建立索引。例如，当我们使用如下语句创建一个名为user的表时，Oracle会自动为id列建立主键索引。

CREATE TABLE user (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(20)
);

示例二：手动建立索引

假设我们现在要查询用户表中名字叫做"Tom"的用户记录，我们可以为name列手动建立一个B-tree索引，如下所示：

CREATE INDEX idx_name ON user(name);

这样，在查询用户表时，数据库会自动使用这个索引，提高查询效率，如下所示：

SELECT * FROM user WHERE name='Tom';

当查找Tom时，Oracle会利用索引快速定位到Tom所在的位置，而不会扫描整个user表。