TensorFlow keras中一些著名的神经网络 2023年4月6日 上午11:41 • Keras 本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:TensorFlow keras中一些著名的神经网络 - Python技术站 Keras人工智能 赞 (0) 0 0 打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫 生成海报 TensorFlow keras vgg16net的使用 上一篇 2023年4月6日 tf.keras的模块 下一篇 2023年4月6日 相关文章 (四) Keras Dropout和正则化的使用 视频学习来源 https://www.bilibili.com/video/av40787141?from=search&seid=17003307842787199553 笔记 使用dropout是要改善过拟合,将训练和测试的准确率差距变小 训练集,测试集结果相比差距较大时,过拟合状态 使用dropout后,每一周期准确率可能不高反而最后一步提升很… Keras 2023年4月8日 000 Caffe caffe学习(3):caffe+win10+vs2013+Gpu配置记录 一、准备工具 1、已经安装好vs2013。 2、BVLC/caffe/tree/windows microsoft/caffe 谁能告诉我,这两个版本有啥区别呢?本次,先用microsoft/caffe进行安装吧,先用这个来学习caffe. 3、CUDA7.5 官方的说法是vs2013要用CUDA 7.5,vs2015要用CUDA 8。选择wind… 2023年4月8日 000 卷积神经网络 1-10 卷积神经网络示例 卷积神经网络示例 (Convolutional neural network example) 假设,有一张大小为 32×32×3 的输入图片,这是一张 RGB 模式的图片,你想做手写体数字识别。 32×32×3 的 RGB 图片中含有某个数字,比如 7,你想识别它是从 0-9 这 10 个字中的哪一个,我们构建一个神经网络来实现这个功能。 输入是 32×3… 2023年4月8日 000 深入理解卷积层 https://blog.csdn.net/m0_37407756/article/details/80904580 有部分内容是转载的知乎的,如有侵权,请告知,删除便是,但由于是总结的,所以不一一列出原作者是who。 再次感谢,也希望给其他小白受益。 首先说明:可以不用全连接层的。 理解1: 卷积取的是局部特征,全连接就是把以前的局部特征重新通过权值矩阵组… 卷积神经网络 2023年4月8日 000 循环神经网络 循环神经网络学习研究(二)-代码 上一讲博客主要对RNN的理论做了介绍,如果想看详细的RNN推导过程以及一些变种,如:LSTM、GRU等,可以给博主留言。下面基于mnist数据集,采用RNN建模和仿真,发现RNN对于时序模型的强大建模能力,迭代20次就已经达到96准确率。下面直接上代码,有不懂的问题,可以留言。 #-*- coding:utf-8 -*- #author : zhangw… 2023年4月8日 000 推荐《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》高清中英文PDF+源代码 探索机器学习,使用Scikit-Learn全程跟踪一个机器学习项目的例子;探索各种训练模型;使用TensorFlow库构建和训练神经网络,深入神经网络架构,包括卷积神经网络、循环神经网络和深度强化学习,学习可用于训练和缩放深度神经网络的技术。 主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章,涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等,帮助读者… tensorflow 2023年4月7日 000 #Deep Learning回顾#之基于深度学习的目标检测(阅读小结) 原文链接:https://www.52ml.net/20287.html 这篇博文主要讲了深度学习在目标检测中的发展。 博文首先介绍了传统的目标检测算法过程: 传统的目标检测一般使用滑动窗口的框架,主要包括三个步骤: 利用不同尺寸的滑动窗口框住图中的某一部分作为候选区域; 提取候选区域相关的视觉特征。比如人脸检测常用的Harr特征;行人检测和普通目标检测常用… 目标检测 2023年4月6日 000 卷积神经网络 【TensorFlow实战】TensorFlow实现经典卷积神经网络之AlexNet 卷积神经网络已经基本解决了ImageNet数据集的图片分类问题。ImageNet项目的灵感最早来自儿童认识世界时眼睛相当于每200ms就拍照一次。 AlexNet将LeNet的思想发扬光大,把CNN的基本原理应用到了很深很宽的网络中,其主要应用到的新技术点在于: 1.成功使用ReLU作为CNN的激活函数,验证了其效果在较深的网络中超过Sigmoi… 2023年4月8日 000