Python爬虫获取基金列表

下面我将为您详细讲解如何用Python爬虫获取基金列表的完整攻略。

前置知识

在进行Python爬虫获取基金列表前，需要了解以下知识：

• Python编程基础
• 网络爬虫基础知识
• HTTP协议
• BeautifulSoup库
• requests库

爬虫流程

使用Python爬虫获取基金列表的流程如下：

1. 分析目标网站的HTML结构
2. 发送HTTP请求获取目标网页的HTML页面
3. 使用BeautifulSoup解析HTML页面获取基金列表信息
4. 将基金列表信息处理为所需要的格式

示例说明一：使用requests库发送HTTP请求

示例代码：

import requests

url = 'http://fund.eastmoney.com/js/fundcode_search.js'
response = requests.get(url)
print(response.text)

说明：

此示例中使用requests库向http://fund.eastmoney.com/js/fundcode_search.js发送了一个HTTP GET请求。

requests.get(url)方法会自动构造HTTP GET请求，并返回HTTP响应。

然后我们通过response.text获得了HTTP响应的HTML页面内容。

示例说明二：使用BeautifulSoup解析HTML页面

示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://fund.eastmoney.com/js/fundcode_search.js'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
print(soup.prettify())

说明：

此示例中先使用requests库向http://fund.eastmoney.com/js/fundcode_search.js发送了一个HTTP GET请求，返回HTTP响应。

然后使用BeautifulSoup解析HTML页面，BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')方法将HTML页面解析为一个DOM树。

最后使用soup.prettify()方法可以将DOM树以缩进形式输出，方便调试。

总结

以上是使用Python爬虫获取基金列表的完整攻略。通过分析HTML页面结构，发送HTTP请求并使用BeautifulSoup进行解析，我们可以轻松获取基金列表信息。当然，这只是爬虫的基础，实际应用中还需要处理异常情况、反爬虫策略等问题。