springboot 按月分表的实现方式

使用SpringBoot分库分表组件的时候，要实现按月分表就需要按照下面的步骤进行配置。

步骤一：配置yml或properties文件

首先，我们需要在配置文件中设置分表相关的属性，例如：

spring:
  sharding:
    tables:
      student:
        actual-data-nodes: ds$->{0..1}.student$->{2019..2020}_$->{1..12}
        table-strategy:
          standard:
            sharding-column: create_time
            precise-algorithm-class-name: com.example.demo.algorithm.PreciseShardingAlgorithm
        key-generator:
          column: id
          type: SNOWFLAKE
        database-strategy:
          inline:
            sharding-column: id
            algorithm-expression: ds${id % 2}

以上是一个以月份分表的例子，配置中"student"是我们要进行分表操作的表名，"ds$->{0..1}"意味着我们有两个删库分表的数据库，这里假设是"ds0"和"ds1"。"$->{2019..2020}"表示我们要进行分表的时间范围是2019年到2020年，"$->{1..12}"表示月份。那么这个配置就意味着我们需要创建24个表，分为2个数据库，每个数据库中包含12个表。

其中，actual-data-nodes属性指定了数据库及表的个数。我们指定两个数据库，每个数据库包含12个表，这个符合了按照月份分表的要求。table-strategy属性中指定了按照create_time字段进行分表且使用了自定义的精确分表算法，algorithm-class-name属性对应的com.example.demo.algorithm.PreciseShardingAlgorithm为我们自己编写的具体的分表算法。

步骤二：编写自定义的精确分表算法类

我们需要自己编写一个类，继承自PropsShardingAlgorithm。例如：

public class PreciseShardingAlgorithm implements PreciseShardingAlgorithm<Date> {

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(PreciseShardingAlgorithm.class);

    @Override
    public String doSharding(Collection<String> tableNames, PreciseShardingValue<Date> shardingValue) {
        log.debug("actual-data-nodes:" + tableNames + ", shardingValue:" + shardingValue);

        Date createTime = shardingValue.getValue();

        SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy_MM");
        String yearMonthStr = format.format(createTime);
        String targetTableName = shardingValue.getLogicTableName() + "_" + yearMonthStr;

        for (String tableName : tableNames) {
            if (tableName.equals(targetTableName)) {
                return tableName;
            }
        }

        throw new IllegalArgumentException("无法定位到具体表:" + targetTableName);
    }

}

上面的代码中，我们看到实现了doSharding方法，这个方法就是用来实现按照指定条件进行分表的核心代码。在我们的实现中，是根据create_time字段的值来计算该记录应该被插入到哪张表中。而表名按照"表名_年_月"的命名方式来存储。

步骤三：代码实现

以上两个步骤完成之后，就可以在我们的应用程序中进行编写代码了。假设我们要进行新增一个学生信息的操作，代码如下：

@Service
public class StudentService {

  @Autowired
  private StudentMapper studentMapper;

  public int insert(Student student) {
    student.setCreateTime(new Date());
    return studentMapper.insert(student);
  }

}

在我们的代码中，studentMapper.insert(student)就是要执行新增操作的语句，而setCreateTime(new Date())就是为create_time字段赋值。这里的日期可以是任何形式的，只要它能够被我们的PreciseShardingAlgorithm类计算。

以上就是实现按照月份进行数据库分表的一个完整攻略。我们可以利用这个攻略来完成类似的场景，例如按照年或按照季度进行分表。