MySQL批量插入和唯一索引问题的解决方法

下面是一份详细的MySQL批量插入和唯一索引问题的解决方法攻略。

背景

在MySQL数据库中，我们经常需要在一个表中批量插入数据。但是，在插入数据时，如果表中存在唯一索引，就可能遇到以下问题：

1. 插入数据时，由于唯一索引的限制，可能会导致插入失败；
2. 如果插入大量数据，每条数据插入失败时均要等待一定时间，插入速度会很慢。

那么，这种情况下，应该如何解决这个问题呢？

解决方法

1. ON DUPLICATE KEY UPDATE

ON DUPLICATE KEY UPDATE 是 MySQL 中一条非常重要的语句，它表示在遇到主键或唯一索引冲突时执行更新操作。

在批量插入数据时，我们可以使用 ON DUPLICATE KEY UPDATE 语句，来避免插入数据冲突的问题：

INSERT INTO table (col1, col2) VALUES
    (1, 'val1'),
    (2, 'val2'),
    (3, 'val3')
    ON DUPLICATE KEY UPDATE col1=VALUES(col1), col2=VALUES(col2);

上述语句中，VALUES(col1) 表示的是插入语句中第一列的值，而 col1=VALUES(col1) 则表示更新语句中该列的值。通过这样的方式，我们即可避免插入数据冲突后失败的问题。

2. LOAD DATA INFILE

另外一种解决 MySQL 批量插入数据时存在唯一索引问题的方法是，使用 LOAD DATA INFILE 语句。这条语句可以从一个文件中读取数据，并将其插入到数据库表中。它的优点是，能够快速有效地插入大量数据。

要使用 LOAD DATA INFILE 语句，我们需要执行以下几步：

1. 创建一个 CSV 文件，其中每一行代表一条插入语句。文件中应该使用逗号或其他符号来分隔值；
2. 使用 LOAD DATA INFILE 语句将该文件中的数据通过 MySQL 插入到指定的表中。

LOAD DATA INFILE 'path/to/file.csv' INTO TABLE table_name
FIELDS TERMINATED BY ',' -- 使用逗号作为分隔符
LINES TERMINATED BY '\n' -- 每一行以换行符结束
( col1, col2, col3 );

需要注意的是，在使用 LOAD DATA INFILE 时，表中唯一索引的限制也仍然有效。如果 CSV 文件中出现了重复数据，仍然会导致数据插入失败。

示例说明

以下是两个示例说明，以帮助读者更好地理解上述方法。

示例一：使用 ON DUPLICATE KEY UPDATE

我们假设存在一个名为 userinfo 的表，其包含以下结构和数据：

+---------+--------------+-------------+
| user_id | user_account | user_email  |
+---------+--------------+-------------+
| 1       | tom          | [e-mail]|
| 2       | jack         | [e-mail]|
| 3       | alice        | [e-mail]|
+---------+--------------+-------------+

现在，我们需要向该表中批量插入以下数据：

+---------+--------------+-------------+
| user_id | user_account | user_email  |
+---------+--------------+-------------+
| 1       | tom          | [e-mail]|
| 2       | jack         | [e-mail]|
| 4       | lucy         | [e-mail]|
| 5       | lily         | [e-mail]|
+---------+--------------+-------------+

其中，第一二行是已经存在的数据，第三四行是新插入的数据。这时，如果我们使用普通的 INSERT INTO 语句，就会导致第三行和第四行插入失败。为了避免这个问题，我们可以改用下述语句：

INSERT INTO userinfo (user_id, user_account, user_email) VALUES
    (1, 'tom', '[e-mail]'),
    (2, 'jack', '[e-mail]'),
    (4, 'lucy', '[e-mail]'),
    (5, 'lily', '[e-mail]')
    ON DUPLICATE KEY UPDATE user_account=VALUES(user_account), user_email=VALUES(user_email);

在这个语句中，我们首先向 userinfo 表中批量插入了四条数据。由于第一和第二行已经存在，所以这两行插入失败。但是，在插入失败的情况下，ON DUPLICATE KEY UPDATE 会自动将这两行数据更新到表中。因此，最终表中的数据如下：

+---------+--------------+-------------+
| user_id | user_account | user_email  |
+---------+--------------+-------------+
| 1       | tom          | [e-mail]|
| 2       | jack         | [e-mail]|
| 4       | lucy         | [e-mail]|
| 5       | lily         | [e-mail]|
+---------+--------------+-------------+

示例二：使用 LOAD DATA INFILE

假设我们有一个文件 namedata.csv，其中包含以下数据：

"1","Tom"
"2","Jack"
"3","Alice"
"4","Lucy"
"5","Lily"

我们想要将这些数据插入到一个名为 userinfo 的表中，其中 user_id 列为唯一索引。使用 LOAD DATA INFILE 的方式可以大大提高插入效率，同时还可以避免插入失败的问题。具体语句如下：

LOAD DATA INFILE 'path/to/namedata.csv' INTO TABLE userinfo
FIELDS TERMINATED BY ',' -- 使用逗号作为分隔符
ENCLOSED BY '"' -- 使用双引号将数据括起来
LINES TERMINATED BY '\n' -- 每一行以换行符结束
( user_id, user_account );

通过上述语句，我们即可将 namedata.csv 文件中的数据批量插入到 userinfo 表中，而不用担心唯一索引冲突的问题。