ES检索篇主要是对索引中的数据进行查询的一个过程：

1.IndexReader打开索引文件，读取并打开指向索引文件的流。

2.用户输入查询语句

3.将查询语句转换为查询对象Query对象树

4.构造Weight对象树，用于计算词的权重Term Weight，也即计算打分公式中与仅与搜索语句相关与文档无关的部分(红色部分)。

5.构造Scorer对象树，用于计算打分(TermScorer.score())。

6.在构造Scorer对象树的过程中，其叶子节点的TermScorer会将词典和倒排表从索引中读出来。

7.构造SumScorer对象树，其是为了方便合并倒排表对Scorer对象树的从新组织，它的叶子节点仍为TermScorer，包含词典和倒排表。此步将倒排表合并后得到结果文档集，并对结果文档计算打分公式中的蓝色部分。打分公式中的求和符合，并非简单的相加，而是根据子查询倒排表的合并方式(与或非)来对子查询的打分求和，计算出父查询的打分。

8.将收集的结果集合及打分返回给用户

 

具体过程文章已经有很多了，我引用一个博友的文章：

Lucene学习总结之七：Lucene搜索过程解析(1)

http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2010/04/04/1704242.html

Lucene学习总结之七：Lucene搜索过程解析(2)

http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2010/04/04/1704245.html

Lucene学习总结之七：Lucene搜索过程解析(3)

http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2010/04/04/1704250.html

Lucene学习总结之七：Lucene搜索过程解析(4)

http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2010/04/04/1704254.html

Lucene学习总结之七：Lucene搜索过程解析(5)

http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2010/04/04/1704258.html

Lucene学习总结之七：Lucene搜索过程解析(6)

http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2010/04/04/1704263.html