Python pandas替换指定数据的方法实例

为了能够更清晰地讲解“Python pandas替换指定数据的方法实例”的攻略，本次讲解将分为以下几个部分：

1. 介绍问题
2. 示例说明
3. 相关API解析
4. 示例代码和运行结果展示

1. 介绍问题

在程序开发中，经常需要对数据进行更新及替换，这里将为大家介绍 Python pandas 中替换指定数据的方法实例。具体来说，我们将涉及到替换数据时用到的函数和语法，以及如何将这些函数和语法应用到实际问题当中。

2. 示例说明

下面，我们将通过两条具体的案例说明来让大家了解详细的操作步骤。

示例1

假设我们有一个表格 df，其中包含了姓名(Name)、年龄(Age)、性别(Gender)三列数据。我们需要将年龄为 30 的人修改为 35，首先我们需要用 pandas 加载这个表格。

    import pandas as pd

    # 加载表格
    df = pd.read_csv('example.csv')

然后，我们可以通过如下代码完成数据的替换操作：

    # 将年龄为30的数据替换为35
    df['Age'][df['Age'] == 30] = 35

示例2

假设我们的表格 df 中包含姓名(Name)、性别(Gender)、工作单位(Department)三列数据，其中若是性别为女性(Gender == 'Female')的话，则工作单位(Department)默认为“小学”，这时我们需要将工作单位为“小学”的所有记录替换为“初中”，我们可以通过如下代码完成数据的替换操作：

    # 将工作单位为小学的记录替换为初中
    df.loc[df['Department'] == '小学', ['Department']] = '初中'

3. 相关API解析

在上述的示例中，我们使用到了两个 pandas 函数：

• df.loc[]: pandas 中的一种切片函数，用于 DataFrame 的数据定位，语法如下：

    df.loc[rows, cols]

其中 rows 表示行的位置，cols 表示列的位置。

• df['column_name'][boolean_expression]: pandas 通过布尔表达式进行数据过滤的语法，语法如下：

    df[column_name][boolean_expression]

其中 column_name 为 DataFrame 中的列名，boolean_expression 为一个布尔型的表达式，这个表达式用于筛选出符合条件的数据行。

4. 示例代码和运行结果展示

对上述两条示例给出示例代码和运行结果展示。

• 示例1代码：

    import pandas as pd

    # 加载表格
    df = pd.read_csv('example.csv')
    print(df)

    # 将年龄为30的数据替换为35
    df['Age'][df['Age'] == 30] = 35
    print(df)

运行结果：

    Name  Age  Gender
0   John   30    Male
1  Alice   25  Female
2    Tom   40    Male
3  Nancy   30  Female

    Name  Age  Gender
0   John   35    Male
1  Alice   25  Female
2    Tom   40    Male
3  Nancy   35  Female

• 示例2代码：

    import pandas as pd

    # 加载表格
    df = pd.read_csv('example.csv')
    print(df)

    # 将工作单位为小学的记录替换为初中
    df.loc[df['Department'] == '小学', ['Department']] = '初中'
    print(df)

运行结果：

    Name  Gender Department
0   John    Male         小学
1  Alice  Female         初中
2    Tom    Male         初中
3  Nancy  Female        中学

    Name  Gender Department
0   John    Male         初中
1  Alice  Female         初中
2    Tom    Male         初中
3  Nancy  Female        中学

至此，我们已经介绍完了 Python pandas替换指定数据的方法实例 的相关内容。