Python小程序爬取今日新闻拿走就能用攻略

在本攻略中，我们将介绍如何使用Python爬取今日新闻，并提供两个示例。

步骤1：获取新闻网站的URL

在使用Python爬取今日新闻之前，我们需要获取新闻网站的URL。我们可以使用Python的requests库获取新闻网站的HTML代码，并使用Python的BeautifulSoup库解析HTML代码。

以下是一个示例，用于获取新闻网站的URL：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 获取新闻网站的URL
url = 'https://news.baidu.com/'
response = requests.get(url)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 获取新闻网站的URL
news_urls = []
for item in soup.find_all('a', {'class': 'ulist-focus'}):
    news_urls.append(item['href'])

在上面的代码中，我们使用requests库获取新闻网站的HTML代码，并使用BeautifulSoup库解析HTML代码。我们使用find_all()函数查找新闻网站的URL，并使用列表存储新闻网站的URL。

步骤2：获取新闻内容

在获取新闻网站的URL之后，我们可以使用Python爬取新闻内容。我们可以使用Python的requests库获取新闻页面的HTML代码，并使用Python的BeautifulSoup库解析HTML代码。

以下是一个示例，用于获取新闻内容：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 获取新闻内容
url = 'https://news.baidu.com/'
response = requests.get(url)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 获取新闻内容
news = []
for item in soup.find_all('a', {'class': 'ulist-focus'}):
    news_url = item['href']
    news_response = requests.get(news_url)
    news_html = news_response.text
    news_soup = BeautifulSoup(news_html, 'html.parser')
    news_title = news_soup.find('h1').text
    news_content = news_soup.find('div', {'class': 'article-content'}).text
    news.append({'title': news_title, 'content': news_content})

在上面的代码中，我们使用requests库获取新闻页面的HTML代码，并使用BeautifulSoup库解析HTML代码。我们使用find_all()函数查找新闻网站的URL，并使用列表存储新闻网站的URL。我们使用requests库获取新闻页面的HTML代码，并使用BeautifulSoup库解析HTML代码。我们使用find()函数查找新闻标题和新闻内容，并使用字典存储新闻标题和新闻内容。

示例1：获取百度新闻的新闻内容

以下是一个示例，用于获取百度新闻的新闻内容：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 获取新闻内容
url = 'https://news.baidu.com/'
response = requests.get(url)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 获取新闻内容
news = []
for item in soup.find_all('a', {'class': 'ulist-focus'}):
    news_url = item['href']
    news_response = requests.get(news_url)
    news_html = news_response.text
    news_soup = BeautifulSoup(news_html, 'html.parser')
    news_title = news_soup.find('h1').text
    news_content = news_soup.find('div', {'class': 'article-content'}).text
    news.append({'title': news_title, 'content': news_content})

# 输出结果
for item in news:
    print('新闻标题:', item['title'])
    print('新闻内容:', item['content'])

示例2：获取新浪新闻的新闻内容

以下是一个示例，用于获取新浪新闻的新闻内容：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 获取新闻内容
url = 'https://news.sina.com.cn/'
response = requests.get(url)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 获取新闻内容
news = []
for item in soup.find_all('a', {'target': '_blank'}):
    if 'news.sina.com.cn' in item['href']:
        news_url = item['href']
        news_response = requests.get(news_url)
        news_html = news_response.text
        news_soup = BeautifulSoup(news_html, 'html.parser')
        news_title = news_soup.find('h1').text
        news_content = news_soup.find('div', {'class': 'article'}).text
        news.append({'title': news_title, 'content': news_content})

# 输出结果
for item in news:
    print('新闻标题:', item['title'])
    print('新闻内容:', item['content'])

注意事项

在使用Python爬取今日新闻时，需要注意以下事项：

在使用Python爬取今日新闻时，需要注意网站的反爬虫机制和法律法规。
在使用Python爬取今日新闻时，需要注意数据的质量和数量。
在使用Python爬取今日新闻时，需要注意HTML代码的解析和数据的提取。

结论

本攻略介绍了如何使用Python爬取今日新闻，并提供了两个示例。我们了解了如何使用requests库获取HTML代码、使用BeautifulSoup库解析HTML代码、使用find_all()函数查找新闻网站的URL、使用find()函数查找新闻标题和新闻内容等技巧。这些技巧可以助我们更好地使用Python爬取今日新闻。

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