获取指定的Pandas数据框架的行值

要获取指定的Pandas数据框架的行值，可以使用 loc 或 iloc 函数。loc 函数是根据行标签和列标签进行访问，而 iloc 函数是根据行索引和列索引进行访问。

具体步骤如下：

1. 导入 Pandas 包

import pandas as pd

1. 创建一个 Pandas 数据框架

df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                   'age': [25, 30, 35],
                   'gender': ['female', 'male', 'male']})

输出结果如下：

       name  age  gender
0     Alice   25  female
1       Bob   30    male
2   Charlie   35    male

1. 使用 loc 函数获取指定行值

# 获取行标签为 1 的行
row1 = df.loc[1]

输出结果如下：

name        Bob
age          30
gender     male
Name: 1, dtype: object

row1 是一个 Pandas 的 Series 数据结构，它包含了行标签为 1 的行的所有列值。

也可以同时获取多行的数据：

# 获取行标签为 0 和 2 的行
rows = df.loc[[0, 2]]

输出结果如下：

      name  age  gender
0    Alice   25  female
2  Charlie   35    male

rows 是一个 Pandas 的数据框架，它包含了行标签为 0 和 2 的行的所有列值。

1. 使用 iloc 函数获取指定行值

# 获取行索引为 1 的行
row1 = df.iloc[1]

输出结果同上。

也可以同时获取多行的数据：

# 获取行索引为 0 和 2 的行
rows = df.iloc[[0, 2]]

输出结果同上。

综上所述，获取指定的 Pandas 数据框架的行值可以使用 loc 或 iloc 函数，具体使用哪一个函数取决于是根据行标签还是行索引进行访问。