获取Pandas数据框架的大小

获取Pandas数据框架的大小，也就是数据框架的行数和列数，可以通过如下步骤实现：

1. 使用shape属性获取数据框架的大小。shape返回一个包含行数和列数的元组，形如(行数，列数)。示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含两列三行数据的数据框架
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用shape属性获取数据框架的大小
rows, cols = df.shape

print(f"数据框架有 {rows} 行，{cols} 列。")

输出如下：

数据框架有 3 行，2 列。

1. 使用len函数获取数据框架的行数。len返回数据框架的行数。示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含两列三行数据的数据框架
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用len函数获取数据框架的行数
rows = len(df)

print(f"数据框架有 {rows} 行。")

输出如下：

数据框架有 3 行。

1. 使用shape和[0]索引获取数据框架的行数，使用shape和[1]索引获取数据框架的列数。示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含两列三行数据的数据框架
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用shape和[0]索引获取数据框架的行数，
# 使用shape和[1]索引获取数据框架的列数
rows = df.shape[0]
cols = df.shape[1]

print(f"数据框架有 {rows} 行，{cols} 列。")

输出如下：

数据框架有 3 行，2 列。

综上，以上三种方式都可以获取到Pandas数据框架的大小。其中，推荐使用第一种方式，即使用shape属性获取数据框架的大小。