下面是“Java使用Tess4J实现图像识别方式”的完整攻略:
什么是Tess4J
Tess4J是一个基于Tesseract OCR引擎的Java包。它提供了使用Java编程语言的接口,能够很方便的对印刷体字符的使用进行识别和操作。Tess4J基于apache许可证2.0发布,实现OCR工具时是非常好用,并且可以方便的实现跨平台。
安装Tess4J
安装Tess4J可以通过在maven中添加如下依赖或者手动下载jar包进行安装:
<dependency>
<groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
<artifactId>tess4j</artifactId>
<version>4.5.3</version>
</dependency>
使用Tess4J进行图像识别
首先,我们需要从图片中读取文本。下面是使用Tess4J的代码示例:
File imageFile = new File("例子图片的路径");
Tesseract tesseract = new Tesseract();
// 为了避免出现异常,这里需要设置Tesseract的训练数据的路径。
tesseract.setDatapath("tessdata的路径");
String result = tesseract.doOCR(imageFile);
System.out.println(result);
接下来,我们将对上述代码中提到的常用API进行进行详细说明。
Tesseract实例构建
使用Tess4J进行图像识别之前,我们首先需要实例化一个Tesseract对象。如下所示:
Tesseract tesseract = new Tesseract();
指定语言和字符集合
Tesseract支持多种语言和字符集,我们可以通过设置语言来指定字符集。如下所示:
// 设置语言为中文简体,字符集为UTF-8
tesseract.setLanguage("chi_sim");
tesseract.setOcrEngineMode(1);
tesseract.setPageSegMode(6);
tesseract.setDatapath("tessdata的路径");
识别图片
接下来,我们可以使用doOCR方法来对图片进行识别。如下所示:
String result = tesseract.doOCR(imageFile);
图片预处理
在对图片进行OCR之前,我们可以使用Tesseract的预处理功能对图片进行处理,用于提高识别的准确率。如下所示:
// 图片二值化
BufferedImage image = ImageIO.read(new File("图片路径"));
BufferedImage grayImage = new BufferedImage(image.getWidth(), image.getHeight(), BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
Graphics2D g2d = grayImage.createGraphics();
g2d.drawImage(image, 0, 0, null);
threshold(grayImage, 128);
// 识别
String result = tesseract.doOCR(grayImage);
示例1:使用Tess4J对图片进行文字识别
下面的示例展示如何使用Tess4J对图片进行识别:
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
public class Tess4JExample {
public static void main(String[] args) {
File imageFile = new File("图片路径");
Tesseract tesseract = new Tesseract();
tesseract.setLanguage("chi_sim");
try {
String result = tesseract.doOCR(imageFile);
System.out.println(result);
} catch (TesseractException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
示例2:使用Tess4J进行语言识别
下面的示例展示如何使用Tess4J对图片中的语言进行识别:
import net.sourceforge.tess4j.ITessAPI;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import java.io.File;
public class Tess4JExample {
public static void main(String[] args) {
File imageFile = new File("图片路径");
Tesseract tesseract = new Tesseract();
tesseract.setLanguage("eng");
try {
tesseract.setOcrEngineMode(ITessAPI.TessOcrEngineMode.OEM_LSTM_ONLY);
tesseract.setPageSegMode(ITessAPI.TessPageSegMode.PSM_AUTO);
// do OCR
String result = tesseract.doOCR(imageFile);
System.out.println(result);
} catch (TesseractException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
至此,利用Tess4J实现图像识别的攻略介绍完毕,祝大家学习愉快!
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