PPOCRLabel标注的txt格式如何转换成labelme能修改的json格式

以下是将PPOCRLabel标注的txt格式转换成labelme能修改的json格式的完整攻略:

1. 确认PPOCRLabel标注格式

在将PPOCRLabel标注的txt格式转换成labelme能修改的json格式之前,我们需要首先确定PPOCRLabel标注格式的具体规则和内容。PPOCRLabel标注的txt格式通常是由以下信息组成:

图片名称,标注框数量,x0,y0,x1,y1,x2,y2,x3,y3,标签名称

其中,图片名称是指已经在标注工具中打开的图片文件名;标注框数量是指要标注的图片中目标物体数量;x0、y0、x1、y1、x2、y2以及x3、y3是指目标物体在图片中所对应的四个顶点坐标;标签名称是指目标物体所属的类别名称。

2. 下载和安装labelme

接下来,我们需要从官方网站或Github中下载和安装labelme工具。labelme是一款免费开源的图像标注工具,使用Python语言编写。

3. 将PPOCRLabel标注的txt格式转换为labelme支持的json格式

我们可以使用以下代码将PPOCRLabel标注的txt格式转换为labelme支持的json格式:

from labelme import utils
import json

def txt2json(txt_file_path, json_save_path):
    # 读取txt文件
    with open(txt_file_path, 'r') as f:
        lines = f.readlines()

    # 设置labelme json格式模板
    json_dict = {
        "version": "4.5.7",
        "flags": {},
        "shapes": [],
        "imagePath": "",
        "imageData": None,
        "imageHeight": 0,
        "imageWidth": 0
    }

    # 将txt内容转换为json格式
    for line in lines:
        line = line.strip().split(',')
        img_name = line[0]
        x0, y0, x1, y1, x2, y2, x3, y3 = line[2:10]

        # 设置标注框坐标和标签类别
        shape_attr = {
            "label": line[-1],
            "points": [[int(x0), int(y0)], [int(x1), int(y1)], [int(x2), int(y2)], [int(x3), int(y3)]],
            "group_id": None,
            "shape_type": "polygon",
            "flags": {}
        }

        # 将标注框添加到labelme格式模板中
        json_dict["shapes"].append(shape_attr)

    # 将json格式数据保存到指定路径
    with open(json_save_path, "w") as f:
        json.dump(json_dict, f, ensure_ascii=False)

4. 使用示例

假设我们需要将以下图片的PPOCRLabel标注txt格式转换为labelme JSON格式:

图片文件名:test1.jpg

标注框数量:2

标注框1坐标:x0=144,y0=226,x1=221,y1=231,x2=219,y2=261,x3=146,y3=256

标注框1类别:其他

标注框2坐标:x0=441,y0=250,x1=487,y1=252,x2=487,y2=282,x3=444,y3=281

标注框2类别:人

则可以使用以下代码将其转换为labelme JSON格式:

# 转换标注文件格式
txt2json("test1.txt", "test1.json")

经过上述步骤,我们可以得到一个标注格式为labelme支持的json格式的标注文件:test1.json,可以使用labelme工具进行修改和编辑。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:PPOCRLabel标注的txt格式如何转换成labelme能修改的json格式 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月25日
下一篇 2023年5月25日

相关文章

  • C++ OpenCV技术实战之身份证离线识别

    下面是“C++ OpenCV技术实战之身份证离线识别”的完整攻略。 简介 身份证离线识别是一种基于计算机视觉技术的自动化识别系统,能够将身份证中的信息提取出来并进行处理。本文主要介绍如何使用C++和OpenCV进行身份证离线识别。 前置条件 在进行身份证离线识别前,需要进行以下准备工作: 安装C++编译器,推荐使用Visual Studio。 安装OpenC…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • Django用户认证系统 组与权限解析

    完整攻略:Django用户认证系统组与权限解析 概述 Django用户认证系统是Django框架内置的一套用户身份验证系统,其通过提供表单、视图、验证、注册、登录、注销等一系列方法来协助开发者完成用户认证任务。 Django的用户认证系统内置了许多组件,其中包括用户组和权限两大部分,可以通过配置来自定义用户组的用户权限、登录限制和授权规则,以实现更为灵活和高…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Python中线程的MQ消息队列实现以及消息队列的优点解析

    Python中线程的MQ消息队列实现以及消息队列的优点解析 什么是消息队列 消息队列是一种高效的消息传递机制,它可以将非实时的异步事件发送到MQ中再由消费者消费,避免了生产者和消费者之间的直接通信,提高了系统的可扩展性和可靠性。 Python中线程的MQ消息队列实现 在Python中,我们可以使用queue模块的Queue类来实现线程的MQ消息队列。在使用时…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • 详解OpenCV-Python Bindings如何生成

    OpenCV-Python Bindings是OpenCV库的Python绑定,它使得Python开发者能够使用OpenCV的各种函数和算法。在这篇攻略中,我们将详细介绍如何生成OpenCV-Python Bindings。 步骤一:安装依赖项 在生成OpenCV-Python Bindings之前,需要安装一些依赖项。以下是安装所需依赖项的命令: sudo…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • Python 3.x 安装opencv+opencv_contrib的操作方法

    Python 3.x 安装opencv+opencv_contrib的操作方法: 安装依赖库 在Linux系统中,先安装一些必要的依赖库: sudo apt-get install build-essential cmake unzip pkg-config sudo apt-get install libjpeg-dev libpng-dev libtif…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Go Ginrest实现一个RESTful接口

    Go Ginrest是基于Go语言和Gin框架开发的一个简化RESTful接口开发的工具库,可以大大缩短开发时间和减少代码量。下面我将介绍如何使用Go Ginrest来实现一个RESTful接口。 步骤一:安装Go Ginrest 在终端中执行以下命令: go get github.com/gin-rest-framework/gin-rest 步骤二:创建…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • 使用PHPWord生成word文档的方法详解

    “使用PHPWord生成word文档的方法详解”是一篇介绍在PHP中使用PHPWord库生成word文档的教程。这里将为大家提供一份完整的攻略,包含了从安装库到使用代码生成word文档的详细步骤。 安装PHPWord 在使用PHPWord之前,需要先将PHPWord库安装到本地。下面是安装步骤: 下载PHPWord库 可以通过在PHPWord的官方GitHu…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • Python django实现简单的邮件系统发送邮件功能

    下面是实现Python Django邮件系统的攻略: 1. 安装依赖包 首先要在项目文件夹中打开终端,使用以下命令安装需要的python包: pip install django pip install django-sendgrid-v5 第一个包是Django框架,第二个包是发送邮件所必须的包。 2. 配置Django项目中的设置 在Django项目的“…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部