利用Python写一个爬妹子的爬虫

下面是关于“利用Python写一个爬妹子的爬虫”的攻略,其中包括以下几个部分:

  1. 爬虫工具准备
  2. 确定目标网站,分析网站结构
  3. 编写爬虫代码
  4. 遇到反爬机制的处理

1. 爬虫工具准备

编写爬虫需要使用到Python,建议使用3.x版本。同时还需要安装requests、beautifulsoup4、lxml等库,可以通过pip命令安装。

pip install requests
pip install beautifulsoup4
pip install lxml

2. 确定目标网站,分析网站结构

在编写爬虫前,首先需要确定想要爬取的网站。这里以一个美女图片网站为例,地址为http://www.mmjpg.com/。

接着,我们需要分析该网站的结构,找出需要爬取的内容,确定爬虫的策略。通过简单的浏览,我们可以发现该网站的页面结构是比较简单的,每个页面都包含了若干张图片的缩略图,并且可以通过点击缩略图进入真实大图的页面。因此,我们需要爬取的内容就是每个页面上的缩略图和对应的大图链接地址。

3. 编写爬虫代码

在了解了网站结构后,我们就可以开始编写爬虫代码了。这里我们采用一个简单的循环方式,依次访问每个页面,并解析出其中的缩略图和对应的大图链接地址,并进行下载保存。

import os
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 目标网站地址
url = "http://www.mmjpg.com/mm/"

# 目标图片保存路径
save_path = "./images/"

# 请求头信息
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.77 Safari/537.36"
}

# 循环访问每个页面
for i in range(10):
    # 拼接页面地址
    page_url = url + str(i + 1)
    # 发送请求
    response = requests.get(page_url, headers=headers)
    # 解析html
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
    img_div = soup.find("div", class_="content")
    # 获取缩略图和大图地址
    img_src = img_div.img['src']
    img_title = img_div.img['alt']
    download_url = img_div.a['href']
    # 创建目录
    if not os.path.exists(save_path):
        os.makedirs(save_path)
    # 保存图片
    img_data = requests.get(download_url, headers=headers).content
    with open(save_path + img_title + ".jpg", 'wb') as f:
        f.write(img_data)
    print("第%d页已经保存成功" % (i + 1))

上述代码实现了爬取目标网站的前十页,每一页中的图片缩略图以及其对应的大图链接地址,并将大图下载保存到本地。需要注意的是,为了防止被反爬,我们添加了请求头信息,并进行了一定的延迟设置。此外,需要使用BeautifulSoup对html内容进行解析。

4. 遇到反爬机制的处理

在爬虫过程中,我们可能会遇到服务器的反爬机制,例如IP限制、请求频率限制等。这时候我们需要根据网站的具体情况采取相应的措施,例如设置定时器、使用代理IP等。

示例1:设置定时器

为了避免请求过多而遭到反爬机制的限制,我们可以设置一个定时器,在每次请求之间加入一定的延迟。例如:

import time

# 设置访问间隔为3秒
time.sleep(3)

示例2:使用代理IP

如果被反爬机制限制的比较严重,可以使用代理IP来绕过限制。使用代理IP需要先获取代理IP地址,然后将其添加到请求头中进行访问,例如:

proxy = {
    "http": "http://192.168.0.1:8888",
    "https": "https://192.168.0.1:8888"
}

response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxy)

以上就是利用Python编写一个爬妹子的爬虫的完整攻略,希望对你有所帮助。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:利用Python写一个爬妹子的爬虫 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月14日
下一篇 2023年5月14日

相关文章

  • 在 Python 中使用变量创建文件名的方法

    在Python中,我们可以使用变量来动态地创建文件名。下面是具体的两条示例说明,带你一步步操作: 1. 使用字符串拼接变量创建文件名 代码示例: name = ‘John’ age = 20 file_name = name + ‘_’ + str(age) + ‘.txt’ print(file_name) 这段代码中,我们创建了两个变量name和age,…

    python 2023年6月5日
    00
  • Python 常用 PEP8 编码规范详解

    下面是《Python 常用 PEP8 编码规范详解》的完整攻略: Python 常用 PEP8 编码规范详解 什么是 PEP8? PEP8 (Python Enhancement Proposal #8) 是 Python 官方推荐的编码规范,旨在使 Python 代码更易读、易维护和规范化。PEP指的是Python Enhancement Proposal…

    python 2023年5月31日
    00
  • Python解析json代码实例解析

    下面我将详细讲解“Python解析json代码实例解析”的完整攻略。 前言 在Web开发中,JSON作为一种轻量级的数据交换格式,已经被广泛应用。Python作为一门优秀的编程语言,提供了许多强大的库来解析JSON,如:json、jsonpickle、simplejson等。本文将以json库为例,介绍如何在Python中解析JSON数据。 安装json库 …

    python 2023年5月13日
    00
  • python执行js代码的方法

    当面对需要在Python中执行JavaScript代码的时候,我们可以使用以下几种方法: 1. 使用Selenium Webdriver Selenium是一个著名的自动化测试框架,提供了Python接口,可以方便地在Python中通过Selenium Webdriver来启动浏览器并执行JavaScript代码。 from selenium import …

    python 2023年5月19日
    00
  • Python爬虫实现(伪)球迷速成

    Python爬虫实现(伪)球迷速成 前言 随着互联网和数码科技的发展,越来越多的人开始使用网络了解和观看体育比赛。如果你想成为一名(伪)球迷,了解更多的比赛信息和球队积分情况是必要的。本文将介绍如何使用Python爬虫技术来获取体育赛事数据,帮助你更好地了解各个联赛和球队的情况。 准备工作 首先,我们需要准备Python环境和相关的爬虫库。Python 3.…

    python 2023年6月3日
    00
  • 剖析Python的Tornado框架中session支持的实现代码

    要剖析Python的Tornado框架中session支持的实现代码,我们可以分为以下几个步骤: Step 1:了解Tornado框架的session支持 在Tornado框架中,session可以通过get_secure_cookie和set_secure_cookie函数来实现。其中,set_secure_cookie可以将session信息加密存储在c…

    python 2023年6月2日
    00
  • Python使用multiprocessing实现一个最简单的分布式作业调度系统

    针对“Python使用multiprocessing实现一个最简单的分布式作业调度系统”,我将提供以下的攻略步骤。 1. 安装必要的Python库 首先,需要确保安装了需要使用到的Python库,包括multiprocessing、subprocess和os等库。此外,可能还需要额外安装一些第三方库来扩展新的功能。 2. 设置任务队列 为了实现任务的调度,需…

    python 2023年5月19日
    00
  • python爬虫 – Urllib库及cookie的使用

    lz提示一点,python3中urllib包括了py2中的urllib+urllib2。[python2和python3的区别、转换及共存 – urllib] 怎样扒网页? 其实就是根据URL来获取它的网页信息,虽然我们在浏览器中看到的是一幅幅优美的画面,但是其实是由浏览器解释才呈现出来的,实质它是一段HTML代码,加 JS、CSS。 如果把网页比作一个人,…

    爬虫 2023年4月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部