下面是关于“利用Python写一个爬妹子的爬虫”的攻略,其中包括以下几个部分:
- 爬虫工具准备
- 确定目标网站,分析网站结构
- 编写爬虫代码
- 遇到反爬机制的处理
1. 爬虫工具准备
编写爬虫需要使用到Python,建议使用3.x版本。同时还需要安装requests、beautifulsoup4、lxml等库,可以通过pip命令安装。
pip install requests
pip install beautifulsoup4
pip install lxml
2. 确定目标网站,分析网站结构
在编写爬虫前,首先需要确定想要爬取的网站。这里以一个美女图片网站为例,地址为http://www.mmjpg.com/。
接着,我们需要分析该网站的结构,找出需要爬取的内容,确定爬虫的策略。通过简单的浏览,我们可以发现该网站的页面结构是比较简单的,每个页面都包含了若干张图片的缩略图,并且可以通过点击缩略图进入真实大图的页面。因此,我们需要爬取的内容就是每个页面上的缩略图和对应的大图链接地址。
3. 编写爬虫代码
在了解了网站结构后,我们就可以开始编写爬虫代码了。这里我们采用一个简单的循环方式,依次访问每个页面,并解析出其中的缩略图和对应的大图链接地址,并进行下载保存。
import os
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 目标网站地址
url = "http://www.mmjpg.com/mm/"
# 目标图片保存路径
save_path = "./images/"
# 请求头信息
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.77 Safari/537.36"
}
# 循环访问每个页面
for i in range(10):
# 拼接页面地址
page_url = url + str(i + 1)
# 发送请求
response = requests.get(page_url, headers=headers)
# 解析html
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
img_div = soup.find("div", class_="content")
# 获取缩略图和大图地址
img_src = img_div.img['src']
img_title = img_div.img['alt']
download_url = img_div.a['href']
# 创建目录
if not os.path.exists(save_path):
os.makedirs(save_path)
# 保存图片
img_data = requests.get(download_url, headers=headers).content
with open(save_path + img_title + ".jpg", 'wb') as f:
f.write(img_data)
print("第%d页已经保存成功" % (i + 1))
上述代码实现了爬取目标网站的前十页,每一页中的图片缩略图以及其对应的大图链接地址,并将大图下载保存到本地。需要注意的是,为了防止被反爬,我们添加了请求头信息,并进行了一定的延迟设置。此外,需要使用BeautifulSoup对html内容进行解析。
4. 遇到反爬机制的处理
在爬虫过程中,我们可能会遇到服务器的反爬机制,例如IP限制、请求频率限制等。这时候我们需要根据网站的具体情况采取相应的措施,例如设置定时器、使用代理IP等。
示例1:设置定时器
为了避免请求过多而遭到反爬机制的限制,我们可以设置一个定时器,在每次请求之间加入一定的延迟。例如:
import time
# 设置访问间隔为3秒
time.sleep(3)
示例2:使用代理IP
如果被反爬机制限制的比较严重,可以使用代理IP来绕过限制。使用代理IP需要先获取代理IP地址,然后将其添加到请求头中进行访问,例如:
proxy = {
"http": "http://192.168.0.1:8888",
"https": "https://192.168.0.1:8888"
}
response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxy)
以上就是利用Python编写一个爬妹子的爬虫的完整攻略,希望对你有所帮助。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:利用Python写一个爬妹子的爬虫 - Python技术站